Excel 판매 예측을 설정하는 방법

판매 예측을 얻는 가장 간단한 방법은 테이블 구성의 Excel 워크시트에 기준선을 배치한 다음 데이터 분석 추가 기능을 호출하여 예측을 생성하는 것입니다. 해당 추가 기능은 Microsoft Office와 함께 제공됩니다.

추가 기능과 해당 도구에는 좋은 소식과 나쁜 소식이 있습니다. 실제로 나쁜 소식보다 좋은 소식입니다. Excel 1995 이후로 크게 변경되지 않았습니다. 단, 이제 코드가 오래된 Excel 4.0 매크로 언어가 아닌 Visual Basic을 사용하여 작성되었습니다. 당신이 그것을 사용하기로 결정했는지 알 수 있듯이 그것은 기발할 수 있습니다. 단점에도 불구하고 시간을 절약할 수 있습니다. 이 모든 것을 스스로 하는 방법을 배우기 위한 합리적으로 좋은 발판 역할을 할 수 있습니다. 그리고 예측을 할 때 필연적으로 발생하는 오류를 방지할 수 있습니다.

추가 기능에는 19가지 다른 수치 및 통계 분석 도구가 있습니다. 데이터를 올바른 방식으로 배치하면 데이터에 대한 도구 중 하나를 가리키고 자기 상관 분석, 이동 평균 예측, 지수 평활 예측 및 회귀 예측을 포함하여 상당히 완전하고 일반적으로 정확한 분석을 얻을 수 있습니다. 그것은 당신을 위해 열심히 일하고 모든 것이 미리 코딩되어 있기 때문에 예를 들어 수식을 잘못 얻는 것에 대해 너무 걱정할 필요가 없습니다.

데이터 평활화

지수 평활을 사용하여 예측을 생성하기로 결정했다면 과거 판매 수익의 기준선만 있으면 됩니다. 기준선의 각 관찰은 같은 종류의 예측 기간에서 나온 것이어야 합니다. 자주는 아니지만 월별 총 수익입니다.

평활화를 사용하면 한 기간의 결과를 사용하여 다음 기간을 예측하기 때문에 판매 결과 외에 다른 변수가 필요하지 않습니다. 이것이 데이터 분석 추가 기능의 상관 관계 도구를 사용하여 자기 상관의 양을 결정하는 이유 중 하나입니다. 예측을 수행하기 전에 기준선에서 상당한 자기상관은 예측 방법으로 지수 평활 도구를 사용하도록 이끄는 경향이 있으며 예측을 개발하는 데 사용할 감쇠 계수(또는 동등하게 평활 상수)를 결정하는 데 도움이 됩니다.

회귀: 모든 것은 관계에 관한 것입니다.

판매 수익 또는 판매 단위 외에 일부 변수를 사용할 수 있고 이것이 판매 결과와 밀접한 관련이 있다고 의심되는 경우 관계를 자세히 살펴봐야 합니다.

예를 들어 청구한 단가와 판매한 단위 수를 연도 및 월별로 보여주는 과거 데이터를 손에 넣을 수 있다고 가정합니다. 다음 달에 판매할 단위 수를 예측하는 데 관심이 있는 경우 데이터 분석 추가 기능의 회귀 도구를 사용하면 작업을 쉽게 수행할 수 있습니다.

차트는 단가와 판매 단가라는 두 변수 사이의 상황을 시각적으로 보여줍니다.

(그림에서는 가격과 거래량 사이의 관계를 더 쉽게 측정할 수 있도록 회귀 도구를 사용하여 차트 모양을 수정했습니다.)

단가 및 판매 단위를 포함한 이 기준선을 사용하면 수익에 관심이 집중되지 않습니다. 결국 차트에서 단가가 높을수록 판매된 단위가 줄어들고 이는 분기별 수익의 변동을 최소화하는 경향이 있다는 것이 매우 분명합니다. 대신, 이 분석은 생산에 대해 말합니다. 다음 분기의 단가를 설정하는 방법을 알고 있다면 회귀 도구를 사용하여 다음 분기에 판매할 단가 수를 예측할 수 있습니다. 그 예측은 리소스 할당 방법에 대해 생산 부서에 잘 알릴 수 있습니다.

그런데 Excel에서는 추세선이 표시된 실선을 용어로 사용합니다. 그림과 같이 왼쪽 상단에서 오른쪽 하단으로 이어지는 추세선을 보면 두 변수 간의 상관 관계가 음수임을 알 수 있습니다(이 경우 단가와 판매 수량 간의 상관 관계는 -0.57임). 음의 상관관계는 변수 중 하나의 수준이 높을수록 다른 변수의 해당 값이 낮아짐�� 의미합니다. 추세선이 왼쪽 하단에서 오른쪽 상단으로 흐르면 상관 관계가 양수임을 알 수 있습니다. 양의 상관관계는 한 변수의 낮은 값이 다른 변수의 낮은 값과 연관되고 한 변수의 높은 값이 다른 변수의 높은 값과 연관됨을 의미합니다.