Excel 판매 예측의 계절성 이해

Excel 판매 예측 의 계절적 기준은 정기적으로 오르고 내리는 기준입니다. 예를 들어, 여름에 판매 수익이 높고 겨울에 판매 수익이 낮은 제품(예: Speedo 수영복), 또는 1분기 및 3분기에 더 높고 2분기 및 4분기에 낮은 판매 수익(예: 교과서 한 줄) 분기마다 제공되는 과정).

계절적 기준선은 순환 기준선 의 특별한 경우일 수 있습니다 . 주기적 기준선은 오르락내리락하지만 반드시 정기적인 것은 아닙니다. 경기 침체와 관련된 경기 순환이 좋은 예입니다. 경기 침체는 왔다가 사라지지만 달력을 따라야 하는 것은 없습니다. 1860년대 말, 1880년대 초중반, 1910년대, 1920년대 말과 1930년대 초의 대공황과 2007년부터 2009년의 대공황 기간 동안 미국 경제는 크게 위축되었습니다. 그러나 규칙적인 것은 없습니다. 이러한 수축이 발생했을 때. 그들은있어 , 순환 되지 계절.

달력 그룹화와 함께 상승 및 하강하는 기준선과 대조하십시오. 계절에 따라 달라지는 판매는 순환적이기도 하고 계절적 이기도 합니다 . 그것들은 주기를 따르고 그것은 규칙적인 계절적 주기입니다. 제품과 연중 시기에 따라 계절 주기가 3개월마다, 6개월마다, 또는 12개월마다 오르락내리락할 수 있습니다.

함정이 숨어있을 수 있습니다. 여기에 표시된 것과 같은 주기적 또는 계절적 시리즈를 처리한다고 가정합니다. 함정이 얼마나 심각한지는 기준선의 길이와 예측하려는 거리에 따라 다릅니다.

더 자세히 보면 계절적 기준선이 있음을 알 수 있지만 기준선의 추세를 다루고 있다고 생각하는 데 속일 수 있습니다.

1월 1일부터 3월 12일까지 매주 기준선을 작성한다고 가정합니다. 이전 그림에서 기준선의 하위 집합을 보여주는 여기와 비슷할 수 있습니다.

여기에서 기준선은 이전에 표시된 계절 시리즈의 상승 추세로 제한됩니다.

3월 19일까지 예측하고 싶다면 아마도 괜찮을 것입니다. 3월 12일에 대해 아직 알지 못하더라도 시리즈는 계속 진행 중입니다. 그러나 3월 19일에 3월 26일 이후로 예측하려는 경우 문제가 발생하게 됩니다. 아직 알 수는 없지만 계절성 때문에 시리즈가 시작되고 있습니다.

일반적으로 기준선이 길수록 예측이 더 좋습니다. 기준선이 그림 그림과 같으며 예측할 6개월 분량의 데이터가 있는 경우 추세가 계절적임을 알 수 있고 예측에서 이를 허용할 수 있습니다. 그러나 기준선이 1월 1일부터 3월 19일까지 연장된다면 속게 될 것입니다.