Excel에서 산점도를 만드는 방법
Excel에서 회귀 분석을 통해 데이터 간의 관계를 탐색하고 시각적으로 분석하는 방법을 알아보세요. 다양한 단계를 따라 쉽게 산점도를 만들 수 있습니다.
Microsoft Office 데이터베이스 응용 프로그램의 최신 버전인 Access 2019는 항상 강력한 프로그램이었고 이 버전도 다르지 않습니다. 이 모든 기능으로 인해 Access 응용 프로그램은 스스로 배우기가 쉽지 않습니다.
모든 기능과 도구를 사용하고 Access 범위의 가장자리를 누를 필요는 없습니다. 사실 Access가 제공하는 모든 것을 거의 사용하지 않고 데이터 저장 및 액세스 요구 사항에 대한 상당한 솔루션을 만들 수 있습니다. 이 모든 것은 Access가 실제로 "모든 것을 수행"할 수 있기 때문에 데이터베이스를 신속하게 설정할 수 있기 때문입니다. 해당 데이터베이스에 레코드를 구축한 다음 해당 데이터를 여러 가지 유용한 방법으로 사용합니다. 나중에 누가 알겠습니까? Access 전문가가 될 수 있습니다.
액세스가 좋은 이유 는 무엇입니까 ? 그건 좋은 질문이야. 글쎄, 당신이 그것으로 할 수 있는 일의 목록은 당신이 그것으로 할 수 없는 일 의 목록보다 훨씬 더 깁니다. 물론, 특히 "세차"와 "설거지를 치워라"와 같은 것을 남겨둔 경우라면 더욱 그렇습니다. "할 수 없는" 목록입니다. 데이터 구성, 저장 및 검색과 관련하여 Access는 클래스의 선두에 있습니다.
좋아요, 큰 데이터베이스란 무엇을 의미 합니까? 모든 기록의 많은 데이터베이스 -에 의해 많이, 나는 수백을 의미한다. 적어도. 또한 수천 개의 레코드가 있는 경우 이를 관리하려면 Access와 같은 도구가 필요합니다. Microsoft Excel을 사용하여 레코드 목록을 저장할 수 있지만 저장할 수 있는 수는 제한됩니다(단일 워크시트의 행 수 이하). 또한 Excel을 사용하여 정렬 및 필터링할 수 있는 단순한 목록 이외의 항목을 설정할 수 없습니다. 따라서 많은 레코드와 복잡한 데이터가 있는 모든 작업은 Access에서 수행하는 것이 가장 좋습니다.
Access가 큰 데이터베이스를 잘 처리하는 몇 가지 이유는 다음과 같습니다.
데이터베이스가 100개의 레코드를 보유하든 100,000개 이상의 레코드를 보유하든, 정보를 최대한 활용하기 위해 별도의 테이블을 유지하고 관련시켜야 하는 경우 관계형 데이터베이스 가 필요합니다 . 바로 Access입니다. 데이터가 별도의 테이블에 있어야 하는지 여부를 어떻게 알 수 있습니까? 데이터에 대해 생각해 보십시오. 데이터가 매우 세분화되어 있습니까? 접선에서 벗어나나요? 다음 예를 고려하고 개념을 데이터에 적용하고 데이터베이스에 여러 테이블이 필요한지 확인하십시오.
큰 조직 데이터베이스
당신이 아주 큰 회사에서 일하고 있고 그 회사가 그들의 고객과 그들의 주문, 회사가 판매하는 제품, 공급자 및 직원과 관련된 데이터를 가지고 있다고 상상해보십시오. 이와 같은 복잡한 데이터베이스의 경우 다음과 같이 여러 테이블이 필요합니다.
다른 테이블도 존재합니다. 운송 회사 및 연락처 정보(고객 주문 배송용), 비용 테이블(비즈니스 운영에 발생한 비용) 및 주요 4개 테이블과 함께 사용되는 기타 테이블의 목록을 유지하기 위한 다른 테이블도 있습니다.
데이터베이스의 모든 테이블에서 각 레코드에 대한 모든 필드를 채울 필요가 없기 때문에 예를 들어 전화번호가 없거나 이메일 주소를 모르는 경우 해당 필드를 비워두어도 됩니다. 그 정보를 얻을 때까지.
계획 실패? 실패할 계획
데이터베이스, 데이터 사용 방법, 직원, 고객, 자원 봉사자, 기부자, 제품 또는 프로젝트에 대해 알아야 할 사항(정보를 저장하는 것이 무엇이든 간에)에 대해 신중하게 생각한다면 다음을 계획할 수 있습니다.
물론 모든 사람은 무언가를 잊고 시스템이 이미 구현된 후에 계획이 변경됩니다. 그러나 걱정하지 마십시오. 액세스가 너무 경직되어 테이블을 구축하기 시작하고 무언가(필드 또는 두 개, 전체 테이블)를 잊어버리면 혼란이 뒤따를 것입니다. 잊어버린 필드를 추가하거나(또는 방금 필요한 밝은 불꽃이 필요하다고 말한) 필드를 추가하거나 사실 이후에 새 테이블을 추가할 수 있습니다. 그러나 가능한 한 철저하게 미리 계획하는 것은 여전히 중요합니다.
철저한 계획의 일환으로 계획된 데이터베이스를 종이에 스케치하고 각 테이블에 대한 상자와 각 테이블에 포함할 필드 목록이 있는 일종의 순서도를 그립니다. 화살표를 그려서 어떻게 관련될 수 있는지 보여줍니다. 이는 간단한 가계도를 그리는 것과 비슷합니다. 그러면 잘 계획된 유용한 데이터베이스로 가는 길을 잘 가고 있습니다.
데이터베이스 계획 프로세스가 처음인 경우 따라야 하는 편리한 절차는 다음과 같습니다.
1. 종이나 워드 프로세서 문서 중 더 편한 방식으로 다음을 입력합니다.
2. 이제 해당 정보를 기반으로 저장할 수 있는 실제 세부 정보의 새 목록을 만듭니다.
데이터베이스와 관련된 고객, 제품, 아이디어, 사례, 책, 예술 작품, 학생에 대해 생각할 수 있는 모든 정보를 나열하십시오. 너무 지나치는 것을 두려워하지 마십시오. 목록의 일부 항목이 데이터베이스의 각 항목에 대해 정말로 알아야 할(또는 찾을 수 있는) 것으로 밝혀지지 않은 경우 항상 건너뛸 수 있습니다.
3. 필드 목록을 가져오십시오. 이것이 바로 모든 정보입니다. 그리고 이를 논리적 그룹으로 나누기 시작합니다.
어떻게? 필드와 이들이 함께 작동하는 방식에 대해 생각해 보십시오.
큰 필드 목록과 해당 필드의 일부 임시 그룹화가 준비되어 있고 각 레코드에 대해 고유한 필드에 대한 아이디어가 있으면 데이터 를 사용 하는 방법을 알아낼 수 있습니다 .
4. 다음을 포함하여 데이터를 사용할 수 있는 방법의 목록을 만드십시오.
5. List all the places your data currently resides. This might be on slips of paper in your pocket, on cards in a box, in another program (such as Excel), or maybe through a company that sells data for marketing purposes.
With this planning done, you’re ready to start building your database.
When you’re planning your database, consider how the data will be entered:
The figure shows a table of volunteers in progress in Datasheet view. You decide: Is it easy to use, or can you picture yourself forgetting to move down a row and entering the wrong stuff in the wrong columns as you enter each record? As you can see, there are more fields than show in the window, so you’d be doing a lot of scrolling to the left and right to use this view.
Datasheet view can be an easy environment for data entry. Or not.
Here’s a simple form for entering new records or reviewing existing ones.
The mind-numbing effect (and inherent increased margin for error) is especially likely when you have lots of fields in a database, and the user, if working in Datasheet view, has to move horizontally through the fields. A form like the one shown puts the fields in a more pleasing format, making it easier to enter data into the fields and to see all the fields simultaneously (or only those you want data entered into).
If your database is large enough that you require help doing the data entry, or if it’s going to grow over time, making an ongoing data-entry process likely, Access is the tool for you. The fact that it offers simple forms of data entry/editing is reason enough to make it your database application of choice.
Yet another reason to use Access is the ability it gives you to create customized reports quickly and easily. Some database programs, especially those designed for single-table databases (known as flat-file databases), have some canned reports built in, and that’s all you can do — just select a report from the list and run the same report that every other user of that software runs.
Excel 사용자의 경우 보고 기능이 쉽거나 단순하지 않으며 대규모 데이터베이스와 함께 사용하도록 설계되지 않았습니다. 스프레드시트 및 작은 단일 테이블 목록을 위한 것입니다. 또한 이러한 보고서를 보려면 Excel 도구를 훨씬 더 깊이 파고들어야 합니다. 반면에 Access는 데이터베이스 응용 프로그램이므로 보고가 주요 선행 기능입니다.
예를 들어? Excel에서 목록에 있는 하나 이상의 필드를 기준으로 데이터를 그룹화하는 보고서를 얻으려면 먼저 워크시트의 행을 정렬하고 필드를 사용하여 데이터를 정렬한 다음 소계 보고서 로 알려져 있습니다 . 이를 생성하려면 수행하려는 계산, 결과를 배치할 위치, 둘 이상의 필드를 기준으로 정렬 및/또는 부분합을 기준으로 하는지 여부를 묻는 대화 상자를 사용합니다. 결과 보고서는 인쇄용으로 설계되지 않았으며 보고서가 인쇄되는 방식을 제어하려면 스프레드시트 페이지 매김(스프레드시트의 특수 보기를 통해)을 수정해야 합니다.
액세스 중? 보고서 마법사를 실행하기만 하면 데이터를 정렬하고, 그룹화하는 방법을 선택하고, 보고서에 포함할 데이터 조각을 결정하고, 시각적 레이아웃과 색 구성표를 선택할 수 있습니다. 아무 것도 하지 않아도 보고서를 인쇄할 수 있습니다. Access는 보고용으로 만들어졌으며 결국 데이터베이스 응용 프로그램이며 보고서는 데이터를 사용하고 공유 하는 가장 중요한 방법 중 하나입니다 .
보고서는 Access에서 매우 중요한 부분이므로 최소한의 번거로움으로 보고서를 작성할 수 있을 뿐만 아니라 가장 중요한 데이터에 대한 강력한 문서를 작성하도록 사용자 정의할 수도 있습니다.
아, 단순함. 클릭 한 번으로 빠른 보고서를 작성할 수 있습니다.
보고서 마법사는 이와 같은 보다 정교한(그러나 간단한) 보고서를 생성합니다.
디자인 보기는 다소 위협적으로 보일 수 있지만 실제로 사용자 지정하려면 필요하고 즐길 수도 있습니다!
따라서 데이터베이스 테이블의 일부 또는 전체와 해당 테이블의 필드를 사용하여 Access에서 모든 종류의 사용자 지정 보고서를 만들 수 있으며 필드를 그룹화하고 원하는 순서로 배치할 수 있습니다.
이 모든 것이 흥미롭거나 최소한 흥미롭게 들린다면 Access를 제대로 사용하고 있는 것입니다. 사용자 지정 보고서를 만들어야 하는 것이 Access를 사용하는 주요 이유입니다.
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