SharePoint의 계산된 열 | 개요
SharePoint에서 계산된 열의 중요성과 목록에서 자동 계산 및 데이터 수집을 수행하는 방법을 알아보세요.
기본 데이터 세트를 사용하여 LuckyTemplates에서 수익 마진을 계산하는 데 몇 단계가 필요한 것처럼 보일 수 있습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.
결과를 얻기 위해 계산 열을 사용해야 한다고 생각할 수도 있습니다.
글쎄, 당신은 확실히 그렇게 할 필요가 없습니다. 훨씬 더 간단한 방법이 있습니다.
측정값을 사용하면 가격 및 비용과 같은 간단한 정보로 시작한 다음 '측정값 분기'를 통해 데이터 모델의 모든 항목으로 필터링할 수 있는 수익 마진 수치까지 작업할 수 있습니다.
이것이 이 기사에서 우리가 집중적으로 다룰 내용입니다. 이 게시물을 읽은 후에는 이 간단한 프로세스가 보고서에서 얼마나 유용한지 놀랄 것입니다.
목차
LuckyTemplates에서 백분율 이익 마진 계산
실제로 수익 마진 계산을 시작하기 전에 기본 판매 테이블을 빠르게 살펴보고 작업 중인 내용을 파악하겠습니다.
보시다시피 주문 수량, 단가, 총 단가 및 총 수익이 있습니다.
이것으로 우리는 궁극적으로 이익 마진 비율을 계산할 수 있는 간단한 측정을 만들 수 있습니다.
그럼 프로세스에 대해 알아보겠습니다.
1. 총 매출액 기준
우리가 해야 할 첫 번째 일은 당연히 간단한 척도를 만드는 것입니다. 이 특정 예에서는 총 수익 열의 합계인 총 판매액을 계산해 보겠습니다 .
2. 반복 함수를 사용한 총 비용 계산
총 이익 이 얼마인지 알아야 하므로 다음으로 알아야 할 것은 총 비용입니다. 반복 함수를 사용하여 이를 수행할 수 있습니다.
이 경우 총 비용 열이 없으므로 SUMX를 사용하여 총 비용을 계산합니다.
SUMX 를 사용하여 판매 테이블로 이동하여 해당 테이블의 모든 단일 행에 대한 판매 수량에 단가를 곱합니다.
다음 단계로 이동하기 전에 먼저 총 비용 공식을 다시 한 번 확인하겠습니다 .
측정값을 사용하여 테이블을 만들어 봅시다.
우리는 날짜 , 매일의 총 매출 및 매일의 총 비용을 가져올 것입니다 .
이것은 우리가 만들 수 있는 테이블입니다.
3. 총 이익 측정
이제 총 매출 및 총 비용 측정값이 있으므로 총 이익을 계산할 수 있습니다 . 물론 이를 얻으려면 총 매출에서 총 비용을 빼면 됩니다.
총 수익 측정값을 테이블로 드래그하면 총 수익 열이 표시됩니다.
4. 마진 계산
처음 세 가지 간단한 단계를 거친 후 마진을 매우 쉽게 계산할 수 있습니다. 물론 데이터 테이블로 돌아가서 열을 추가할 필요도 없습니다.
다시 해야 할 일은 단순히 새 측정값을 만드는 것입니다.
이것을 % 이익 마진 이라고 부르겠습니다 .
수식의 경우 DIVIDE, total profit by total sales 를 사용한 다음 대체 결과로 0을 입력합니다.
그런 다음 이 측정값을 테이블로 끌어 일일 이익 마진을 확인하겠습니다.
따라서 측정값을 사용하여 퍼센트 이익 마진을 계산할 수 있습니다.
이것은 매우 간단하고 빠른 프로세스이지만 출력에는 의심할 여지 없이 많은 용도가 있습니다.
퍼센트 이익 마진 계산의 사용
이제 LuckyTemplates 보고서에서 백분율 이익 마진을 사용할 수 있는 다양한 방법을 살펴보겠습니다.
1. 고객당 이익률
먼저 고객당 이익 마진을 살펴볼 수 있습니다.
이익 마진을 드래그한 다음 고객 이름을 추가할 것입니다 .
이제 고객당 이익 마진을 보여주는 표가 있습니다.
시각화가 필요한 경우에는 물론 가능하며 테이블을 시각적으로 매우 쉽게 변환할 수 있습니다.
2. 시간 경과에 따른 이익 마진
또한 일정 기간 동안의 이익 마진을 볼 수 있습니다.
우리가 할 수 있는 일은 일일 이익률이 있는 표를 복사하여 붙여넣는 것입니다.
그런 다음 이 표를 선 그래프로 변환할 수 있습니다.
이제 시간 경과에 따른 수익 마진율을 보여주는 시각적 개체가 있습니다.
3. 제품별 마진 비교
퍼센트 이익 척도를 사용하여 최고 마진 제품과 최저 마진 제품을 확인할 수도 있습니다.
이익 마진 및 고객 이름이 포함된 시각화를 복사하여 붙여넣어 보겠습니다 .
그런 다음 제품 이름을 추가 하고 데이터 레이블을 켭니다.
이제 제품 14가 가장 높고 제품 13이 가장 낮은 제품별 이익 마진을 비교할 수 있습니다.
4. 여백을 동적으로 살펴보기
우리가 만든 모든 시각화를 통해 여백을 동적으로 볼 수 있습니다.
예를 들어 제품 14를 클릭하면 시각적 숫자 3에 표시된 것처럼 이 특정 제품에 대해 동적으로 시간이 지남에 따라 어떻게 추적되었는지 확인할 수 있습니다.
또한 첫 번째 시각화에서 고객당 이익률 중 제품 14가 얼마인지 확인할 수 있습니다.
그러면 다른 제품을 클릭할 때 시각화에 다른 마진이 표시됩니다.
결론
이 게시물에서는 측정값을 사용하여 LuckyTemplates에서 수익 마진을 계산하는 방법을 살펴보았습니다.
여기서 중요한 점은 실제로 이윤을 정확히 계산하는 방법이 아니라 어떻게 도달하는지에 관한 것입니다.
측정값을 서로 겹쳐서 이러한 분기를 만들 수 있습니다. 그것들은 상당히 복잡한 결과를 생성할 수 있지만 마지막 숫자까지 단계를 밟아가면서 수식은 상대적으로 단순하게 유지됩니다.
이를 사용할 수 있는 방법은 매우 많습니다. 이익 마진 수치뿐만 아니라 백분율 증가, 시간 비교 결과 등과 같은 측면에서도 사용할 수 있습니다.
간단한 핵심 측정값으로 시작하는 것이 확실히 모델을 개발하는 가장 좋은 방법입니다. 시간 인텔리전스 및 시나리오 분석과 같은 고급 기술을 훨씬 쉽게 도입할 수 있습니다.
이 기사를 읽어 주셔서 감사합니다. 수익 마진에 대해 더 알고 싶다면 이 게시물을 확인하세요.
얼마나 많은 이익을 잃을 수 있는지 계산 - LuckyTemplates Analytics
건배,
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