DAX를 사용하여 LuckyTemplates에서 데이터 이상값 식별 및 표시

우리는 LuckyTemplates 개발을 한 단계 끌어올리고 데이터에서 중요한 새로운 추세를 발견할 것입니다. 먼저 DAX를 사용하는 LuckyTemplates의 일부 고급 논리를 통해 데이터 이상값을 자세히 살펴봐야 합니다 . 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

원시 컨텍스트와 필터링된 컨텍스트의 차이점을 이해하도록 도와드리겠습니다. 따라서 LuckyTemplates 내에서 효과적으로 데이터의 이상값을 분석하고 보여줄 것입니다 .

이상값은 데이터의 이상과 매우 유사합니다. 분포의 전체 패턴 밖에 있는 결과입니다. 따라서 분석을 통해 데이터에서 이러한 특정 결과를 분류할 수 있습니다.

그러나 우리가 이상치로 간주하는 것 주위에 트리거 포인트를 두기를 원할 수 있기 때문에 이상치와 약간 다르게 분류합니다 .

그렇다면 어떻게 감지합니까? LuckyTemplates에서 그것들을 정말 잘 보여주려면 어떻게 해야 할까요? 어떻게 동적으로 할 수 있습니까? 

목차

• LuckyTemplates를 통해 동적으로 이상값 표시
• 데이터 이상값 식별
• DAX를 사용하여 데이터 이상값 표시
• 결론

LuckyTemplates를 통해 동적으로 이상값 표시

이 블로그 게시물에서는 제가 좋아하는 아주 진보된 것을 보여드리고자 합니다. 이것은 LuckyTemplates의 놀라운 기능을  보여주는 한 가지 예일 뿐입니다 .

LuckyTemplates를 통해 데이터 이상값을 표시하려면 여러 DAX 수식과 시각화 기술을 결합해야 합니다. 이것이 우리가 비정상적인 결과가 무엇인지, 왜 이 이상값이 발생할 수 있는지 보여줄 수 있는 방법입니다.

또한 이러한 이상치 결과를 더 깊이 파고들어 그 이유를 이해할 수 있기를 원합니다.

여기에서 LuckyTemplates 개발을 다음 단계로 끌어올릴 수 있습니다. 우리는 우리가 보고 있는 결과를 주도하는 것이 무엇인지 실제로 살펴보고 이해할 수 있습니다.

데이터 이상값 식별

이 예에서는 이 대시보드를 사용하여 LuckyTemplates를 통해 고객 성능 이상값을 보는 데 집중합니다 . 

대시보드의 오른쪽 상단 부분에서 볼 수 있듯이 다양한 시간 프레임을 클릭할 수 있습니다. 가장 중요한 것은 특정 연도 또는 분기의 데이터를 자동으로 보여줍니다.

예를 들어 2017년 1분기 이상치 고객을 분석하려면 2017 을 클릭 한 다음 Q1 을 클릭합니다 .

무엇보다도 이것이 LuckyTemplates에서 데이터를 조작하여 Excel에서 절대 할 수 없는 방식으로 인사이트를 추출할 수 있는 방법입니다. 하지만 LuckyTemplates 내에서는 가능합니다. 나에게 이것은 정말 강력하며 이것이 우리 분석에서 나오는 진정한 가치입니다.

예를 들어, 이 특정 판매 사례에서 제가 이상치로 분류한 것은 특정 분기에 30% 이상의 이익 마진을 가진 매출이 $10,000 이상인 고객이었습니다.

주변을 둘러보고 특정 통찰력을 드릴 경우 특정 기간 동안 특정 이상치 고객의 분석을 보고 싶을 수 있습니다 . 그 외에도 비 이상치 고객의 추세를 확인하고 싶을 수도 있습니다.

이제 제가 설정한 이 데모로 넘어가겠습니다.

여기에서 이상치 고객 판매와 비 이상치 고객 판매를 지정하는 두 가지 측정값이 있습니다. 밝은 밤색의 아래쪽 선은 이상치 고객을 나타내고 어두운 밤색의 위쪽 선은 비이상치 고객을 나타냅니다.

DAX를 사용하여 데이터 이상값 표시

또한 LuckyTemplates에서 이러한 데이터 이상값을 분류하고 분류하는 공식을 살펴보겠습니다 .

지금까지 알 수 있듯이 분기마다 데이터가 다릅니다. 따라서 여기에서 우리의 이상값은 임의의 시간 프레임에 따라 변하기 때문에 동적입니다.

따라서 우리가 가지고 있는 전체 이상값 메트릭을 기반으로 동적 계산을 생성 해야 합니다 .

기본적으로 가장 중요한 부분인 총 매출만 계산하면 됩니다. 

그러나 이전에 설정한 이상값을 초과한 고객에 대해서만 계산하려고 합니다. 따라서 우리가 가지고 있는 데이터가 일일 데이터이기 때문에 수식에 총 매출을 넣을 수 없습니다 .

여기서 할 수 있는 것은 ALLSELECTED (날짜) 를 추가하여 날짜에서 컨텍스트를 제거하지만 분기별 컨텍스트는 유지하는 것입니다.

또한 위치 선택 항목을 입력할 수 있습니다. ALL(위치)만 입력하면 됩니다.

또는 제품을 선택하려면 ALL(PRODUCTS)를 입력합니다.

명확히 하기 위해 우리가 평가하고 있는 것은 $10,000와 30%가 있는 분기별 숫자이기 때문에 추가 필터가 없는지 확인하고 싶습니다.

우리는 총 매출이 이익 마진 과 마찬가지로 분기별 숫자가 되기를 원한다는 것을 기억하십시오 . 우리의 목표는 전체 숫자 비교를 기반으로 고객의 컨텍스트를 만드는 것입니다.

이제 대시보드로 돌아가 보겠습니다. 고객 성과 내역 표에서 볼 수 있는 것은 항상 판매 및 마진 내역 표에서 볼 수 있는 동일한 고객 하위 집합입니다.

그것이 우리가 LuckyTemplates 내부에서 얻을 수 있는 강력함입니다.

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결론

요약하자면, 우리의 특이치 결과는 추세 위 또는 아래에 상관없이 우리가 더 탐구하고 싶은 것입니다. 따라서 LuckyTemplates에서 이러한 유형의 작업을 완료하려면 DAX 수식에 대한 상당한 양의 지식이 필요하므로 이 자습서를 만들기로 결정했습니다.

우리는 이를 실현하기 위해 이상값과 모든 다양한 DAX

이 튜토리얼을 즐겨보세요. 배울 것이 훨씬 더 많지만 모든 사람이 이 주제에 대해 더 많은 것을 발견하는 것을 좋아할 것이라고 확신합니다.

건배,