여러 가정 매개변수를 사용한 시나리오 분석 기법

LuckyTemplates는 시나리오 분석 및 what-if 분석 예제를 실행하는 놀라운 도구입니다. 저는 실제로 이러한 유형의 복잡한 분석을 구현하는 데 효과적이고 직관적인 분석 도구를 본 적이 없습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

핵심은 과거에 했던 것보다 데이터 세트의 기본 요소에 대해 더 분석적으로 생각해야 한다는 것입니다. 주요 변수를 분리한 다음 그 위에 실제로 'what-if' 또는 시나리오 분석을 실행하려는 방법을 결정해야 합니다.

이 블로그 게시물에서는 LuckyTemplates 내에서 특히 DAX 수식을 사용하여 다양한 요소를 결합하여 궁극적으로 자신의 모델에서 이러한 유형의 분석을 시작하는 방법을 보여줍니다.

목차

LuckyTemplates에서 시나리오 분석 수행

이제 LuckyTemplates의 맨 위 리본에서 시작할 수 있는 '가정' 매개 변수를 사용하여 '가정' 분석을 만드는 것이 훨씬 쉬워졌습니다 . 일단 활성화되면 측정값(자동으로 생성됨)을 사용하고 측정값을 적용하여 데이터의 필수 변수에 충격을 주기만 하면 됩니다.

가격이나 수요량, 상품 비용 등이 될 수 있습니다(자습서에서 이러한 변수에 대해 자세히 알아봅니다).

LuckyTemplates 내 시나리오 분석의 핵심 학습 중 하나는 반복 기능을 매우 잘 이해해야 한다는 것입니다 . 비디오 예제에서 SUMX와 같은 반복 함수 내에서 특정 변수를 분리한 다음 올바른 'what-if' 매개 변수를 오버레이하는 방법을 보여줍니다. 이것이 효과적으로 수행할 수 있는 유일한 방법이므로 확실히 이 개념을 마스터해야 합니다.

실생활 시나리오

한 제품 또는 제품 그룹의 가격을 인하한 다음 해당 할인을 통해 다음을 확인할 수 있습니다. 당신의 다른 제품에 대한 수요가 증가한다면 당신의 이익이나 매출은 얼마나 될까요?

이것은 실제 시나리오입니다. 예를 들어 제품 가격을 낮추면 매장에 더 많은 사람들이 방문할 수 있습니다. 궁극적으로 그들은 더 넓은 범위의 제품 포트폴리오를 구매할 수 있습니다. 일반적으로 귀하의 제품에 대한 수요는 선택되지 않았거나 할인되지 않은 모든 제품에 대해 증가할 수 있습니다.

이것은 LuckyTemplates 내에서 분석할 수 있는 몇 가지 실제 시나리오의 예입니다 . 모든 개별 계산을 단계별로 진행하는 대신 이미 설정했으며 어떻게 했는지 살펴보겠습니다.

먼저 기능을 보자. 선택한 제품의 가격을 변경할 수 있는 항목을 설정했습니다. 예를 들어 2%, 5%, 10%, 20% 중에서 선택할 수 있습니다.

여러 '가정' 매개변수를 사용한 시나리오 분석 기법

20%를 선택하면 판매 변화가 기본적으로 20% 감소한다는 것을 알 수 있습니다. 왜냐하면 모든 것의 가격을 20% 인하한다고 말하고 있기 때문입니다.

여러 '가정' 매개변수를 사용한 시나리오 분석 기법

격리 제품

제가 하고 싶은 것은 가격을 변경하는 제품을 분리하는 것입니다 . 제품을 선택하고 가격을 20% 인하한다고 가정해 보겠습니다. 반대로 선택되지 않은 제품에 대한 수요는 일정 비율만큼 증가합니다. 제품 1을 선택하고 가격을 20% 인하한다고 가정해 보겠습니다. 가격 변동으로 인해 다른 모든 제품에 대한 수요가 8% 증가할 것입니다.

여러 '가정' 매개변수를 사용한 시나리오 분석 기법

그렇다면 이것이 전체 판매 실적에 어떤 영향을 미칠까요? 여기에서 시간 경과에 따른 총 판매 증가율을 확인할 수 있습니다.

여러 '가정' 매개변수를 사용한 시나리오 분석 기법

선택한 시나리오 판매

실제로 이것을 만드는 데 사용했던 몇 가지 공식을 살펴보겠습니다. 분명히 이것은 역사적이므로 주문 수량을 곱한 단가의 SUMX를 사용하여 총 판매액을 계산했습니다.

다음 단계는 선택한 제품의 총 판매액을 계산하는 것입니다. 이를 얻기 위해 새 측정값을 만들고 이름을 Selected Scenario Sales 로 지정했습니다 . VARIABLE을 사용하여 총 판매액을 합산하고 가격 조정을 추가했습니다.

여러 '가정' 매개변수를 사용한 시나리오 분석 기법

그리고 수식의 맨 아래 부분에는 선택된 제품에 대해서만 계산했습니다.

여러 '가정' 매개변수를 사용한 시나리오 분석 기법

따라서 Product 1을 클릭하고 마우스를 가져가면 툴팁에 979만이라고 표시되며 Selected Sales에도 반영됩니다.

여러 '가정' 매개변수를 사용한 시나리오 분석 기법

다양한 제품을 클릭하면 데이터가 동적이므로 선택한 항목에 따라 변경되는 것을 볼 수 있습니다.

Selected Scenario Sales가 수행하는 작업은 Total Sales를 계산 하지만 조정된 Price Change에 대해서만 계산한다는 것입니다 . 하지만 선택하지 않은 것에 추가해야겠죠? 선택되지 않은 부분은 8% 높게 조정됩니다.

여러 '가정' 매개변수를 사용한 시나리오 분석 기법

비선정 시나리오 판매

비선택 시나리오 판매에 대한 측정값을 만들기 위해 모든 판매 – 선택한 판매로 이동합니다.

여러 '가정' 매개변수를 사용한 시나리오 분석 기법

DemandScenarios의 경우 비선택 판매로 이동한 다음 수요 조정을 추가합니다. 선택되지 않은 판매를 얻은 다음 선택하지 않으면 수요 매개변수에 의해 조정될 것이라고 말합니다.

여러 '가정' 매개변수를 사용한 시나리오 분석 기법

마지막으로 CALCULATE 문 안에도 넣습니다.

여러 '가정' 매개변수를 사용한 시나리오 분석 기법

이제 선택한 시나리오선택하지 않은 시나리오라는 두 가지 숫자가 있습니다 . 시나리오 I 판매로 이동하면 선택한 시나리오 판매 + 선택하지 않은 시나리오 판매의 두 가지를 함께 추가합니다.

여러 '가정' 매개변수를 사용한 시나리오 분석 기법

시나리오 성능

따라서 제품 1은 이것에 의해 조정되고 다른 모든 제품은 수요에 의해 조정됩니다. 이 정보를 사용하여 아무 일도 일어나지 않은 경우 시나리오 판매를 전체 판매로 나눈 성능을 계산할 수 있습니다 .

이것이 이 특정 시나리오에 들어가는 핵심 계산입니다. 이것은 실생활에서 일어날 수 있는 시나리오의 완벽한 예입니다. 예를 들어 상위 3개 제품을 삭제하고 어떤 영향을 미칠지 확인할 수 있습니다. 예를 들어 상위 3개 제품을 10% 떨어뜨렸다고 가정해 보겠습니다. 엄청난 수의 사람들이 들어오고 다른 모든 제품에 대한 수요가 15% 증가할 것으로 예상할 수 있습니다.

여러 '가정' 매개변수를 사용한 시나리오 분석 기법

이 계산을 사용하면 할인이 우리에게 이익이 될지 또는 할 가치가 있는지 매우 빠르게 계산할 수 있습니다. 또한 일부 민감도 분석을 실행하고 이 현재 모델을 사용하여 실제 손익분기점이 어디에 있는지 알아낼 수 있습니다.

이 기술은 LuckyTemplates의 진정한 분석 능력을 보여주며 자체 분석에 통합할 수 있는 많은 시나리오의 파생물에 불과합니다.

결론

이 모든 것이 어떻게 작동하는지 이해할 수 있다면 모델 내에서 그리고 자체 데이터 세트에 대해 몇 가지 복잡한 작업을 매우 빠르게 수행할 수 있습니다. 이것이 궁극적으로 여러분이 달성할 수 있기를 바라는 핵심입니다.

이 작업을 한두 번 수행하는 즉시 고품질 인사이트를 생성하는 매우 효과적인 LuckyTemplates 모델을 생성할 수 있습니다.

LuckyTemplates에서 시나리오 분석의 더 많은 개념과 응용 프로그램을 탐색하려면 과정을 확인하세요 . 이 강력한 유형의 분석을 생성하는 방법에 대해 배울 수 있는 고급 기술이 많이 있습니다.

이것을 구현하는 데 행운을 빕니다.

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