LuckyTemplates에서 다층 시나리오 분석 사용

저는 LuckyTemplates에서 시나리오 분석을 아주 잘합니다. 결과를 효과적으로 예측하기 위해 '충격'을 줄 수 있는 계산 내부에 변수를 입력할 수 있다는 것은 결정을 내릴 때 매우 강력합니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

LuckyTemplates에서는 이 작업을 정말 효율적으로 완료할 수 있으며 많은 수식 기술을 데이터 모델과 결합하고 향후 결과가 다양한 차원에서 어떻게 영향을 받을 수 있는지 기하급수적으로 확인할 수 있습니다.

이 비디오를 녹화한 이후로 LuckyTemplates 팀은 실제로 'What If' 매개 변수를 훨씬 더 쉽게 만들 수 있도록 하여 작업 속도를 높일 수 있습니다.

하지만 여기서 제가 정말 보여드리고 싶었던 것은 시나리오를 다른 시나리오 위에 쌓을 수 있는 방법이었습니다. 이것은 당신의 분석력을 엄청나게 성장시킵니다.

한 가지 예를 살펴보겠습니다.

목차

• LuckyTemplates에서 시나리오 분석을 언제 사용할 수 있습니까?
• 데이터 모델 및 슬라이서 검토
• 다층 시나리오 분석에서 반복자 사용
  • 반복자를 사용해야 하는 이유
  • 총 판매 수식에서 SUMX 사용
• LuckyTemplates에서 시나리오 분석 사용
• 공식 확인
• 결론

LuckyTemplates에서 시나리오 분석을 언제 사용할 수 있습니까?

프로모션을 실행하고 가격을 낮추고 싶을 수 있습니다. 결과적으로 귀하의 제품에 대한 수요가 증가할 수 있습니다.

수요가 높아지면 투입 비용을 낮출 수 있으며 이제 대량 구매가 가능합니다. 당신은 내가 의미하는 바를 알 수 있습니다.

이러한 모든 시나리오를 차례로 계층화한 다음 예측을 기반으로 상황이 어떻게 변경되거나 수익성에 영향을 미칠 수 있는지 확인할 수 있습니다.

그러나 실제로 DAX를 사용하여 여러 시나리오를 계층화할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보기 전에 먼저 이 데모에서 사용할 데이터를 검토하겠습니다.

데이터 모델 및 슬라이서 검토

여기에서 작업 중인 데이터에 대한 약간의 배경 지식을 제공하기 위해 데이터 모델을 간단히 살펴보겠습니다. 시간을 절약하기 위해 처음부터 모든 것을 작업하는 대신 미리 설정했습니다.

그래서 기본적으로 우리는 판매 데이터에 대해 작업하고 있습니다. 또한 고객, 제품, 판매 지역 및 거래가 발생한 날짜에 대한 정보도 있습니다.

보시다시피 여기에 가격 변경, 비용 변경 및 수요 변경에 대한 지원 테이블이 있습니다.

이 세 가지 지원 테이블을 슬라이서로 사용한 다음 계산을 분석에 가져올 것입니다.

백분율 비용 변경 에 대한 공식을 확인해 보겠습니다 .

여기서 우리가 말하는 것은 IF에 하나의 값이 있고 백분율 비용 변경이 있다는 것입니다. 즉, 평균 또는 합계가 될 수 있습니다 . 즉, 예를 들어 비용 변경률 에서 10% 또는 15%와 같은 하나의 옵션을 선택한 경우 결과를 반환합니다.

하지만 0이면 , 즉 아무 것도 선택하지 않으면 비용에 변화가 없다는 뜻입니다 .

Percent Price Change 및 Percent Demand Change 수식을 만들려면 유사한 패턴이 필요하므로 다른 두 가지에 대해서는 더 이상 논의하지 않습니다.

다층 시나리오 분석에서 반복자 사용

LuckyTemplates에서 실제로 다층 시나리오 분석을 수행하려면 몇 가지 반복 기능을 사용해야 합니다.

이것이 필요한 이유를 Total Sales를 통해 보여드리겠습니다 .

반복자를 사용해야 하는 이유

아래에 Total Sales 공식이 있습니다 .

여기에서 수행하는 작업은 총 수익 의 합계를 계산하는 것입니다 .

그러나 이 공식의 문제점은 총 수익에 영향을 미치는 다른 변수를 통합할 수 없다는 것입니다 .

예를 들어 수요가 증가하면 어떻게 될까요? 그것이 우리 판매에 어떤 영향을 미칠까요? 단가가 오르면 어떨까요? 우리는 이것들을 고려할 수 있어야 합니다.

따라서 반복 함수 SUMX를 사용하여 공식을 수정해 보겠습니다 .

총 판매 수식에서 SUMX 사용

여기 총 판매 공식이 있습니다. 하지만 이제 SUM 대신 SUMX 를 사용한 다음 Order Quantity 를 사용 하고 여기에 Unit Price 를 곱합니다 .

LuckyTemplates에서 시나리오 분석 사용

이 시점에서 우리는 이미 사용할 데이터 모델과 슬라이서를 검토했습니다. 반복자가 필요한 이유에 대해서도 논의했습니다.

이제 새 측정값을 만들고 이름을 Scenario Profits 로 지정하겠습니다 .

그런 다음 주문 수량을 추가하고 1에 수요 변경을 더한 값을 곱해 보겠습니다 . 여기서 일어나는 일은 수요가 변하면 수량에 충격을 줄 것입니다.

그런 다음 다른 줄로 이동해 보겠습니다. 단가 에 1을 곱하고 가격 변동을 더할 것입니다 . 이제 가격이 오르면 단가에 충격을 줄 것입니다.

따라서 가격의 변화와 수요의 변화는 총 판매량 에 충격을 줄 수 있습니다 .

그러나 우리의 공식은 여기서 멈추지 않습니다. 우리는 여전히 비용을 고려해야 합니다.

따라서 마이너스 SUMX 가 되고 판매 테이블로 이동한 다음 주문 수량에 1을 더한 수요 변경을 곱한 다음 총 단가 에 1을 더한 비용 변경을 곱합니다 .

그럼 닫아보도록 하겠습니다.

이제 시나리오 이익 공식이 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.

공식 확인

수식을 다시 확인하기 위해 시나리오 이익 과 월 및 연도가 포함된 테이블을 만들어 보겠습니다 .

슬라이서에서 아무 것도 선택하지 않으면 테이블에는 2016년의 총 수익만 표시됩니다. 올해만 필터링되기 때문에 테이블에는 2016년 수치만 표시됩니다.

이제 가능한 시나리오를 살펴보겠습니다.

예를 들어 원자재 비용이 10% 증가하면 시나리오 이익에 반영됩니다.

그러나 우리는 이러한 비용 증가가 가격에 영향을 미칠 것임을 알고 있습니다. 따라서 비용 증가의 결과로 가격을 15% 인상한다고 가정해 보겠습니다.

다시 말하지만, 이 가격 변동은 시나리오 이익에 반영됩니다.

그러나 가격이 인상되었기 때문에 수요가 줄어들 수 있습니다. 예를 들어 수요가 5% 감소합니다. 말할 필요도 없이 시나리오 수익도 줄어듭니다.

우리가 본 것처럼 비용 비율, 가격 비율 및 수요 비율의 모든 변화는 분석에 포함되기 때문에 시나리오 이익에 영향을 미칩니다.

결론

에서 다층 시나리오 분석을 만드는 방법에 대해 간략하게 설명했습니다 .

이 기술에 실제로 뛰어들 시간을 찾을 수 있기를 바랍니다. 모든 데이터 시나리오에서 이를 적용할 수 있는 엄청난 수의 애플리케이션이 있습니다.

시나리오 매개변수를 캡처하는 측정값을 핵심 데이터 모델에서 계산을 실행하는 측정값에 통합하는 방법에 대해 생각하게 되면 미래에 대한 예측 통찰력을 발견할 수 있는 무한한 기회를 보게 될 것입니다.

이것으로 행운을 빕니다.

건배,