가상 테이블에서 COUNTROWS DAX 함수를 사용하는 방법

DAX 기능이 얼마나 유용한지 자세히 알아보고 싶습니다 . COUNTROWS가 어떻게 작동하는지 완전히 파악하지 못한 초보자일 수 있습니다 . 경험이 많은 LuckyTemplates 사용자일 수도 있지만 기능을 최대화하는 방법을 잘 모릅니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

아래에서 제공할 예제를 통해 COUNTROWS가 특히 가상 테이블에서 사용될 때 DAX 함수로서 얼마나 강력한지 확인할 수 있습니다.

목차

• 물리적 테이블에서 COUNTROWS DAX 함수 사용
• 가상 테이블에서 COUNTROWS를 사용하는 방법에 대한 간단한 예
• 가상 테이블에서 COUNTROWS를 사용하는 고급 예
• 결론

물리적 테이블에서 COUNTROWS DAX 함수 사용

COUNTROWS를 사용하면 참조하는 모든 테이블의 행 수를 계산할 수 있습니다.

따라서 소절에 사용하는 순간 자동으로 표도 요청합니다.

이 경우 이미 실제 테이블이 있으므로 Sales 테이블을 사용하겠습니다 .

이 경우에는 Sales 테이블을 사용하는 것도 의미가 있습니다. 왜냐하면 저는 일일 총 주문 수만 찾고 있기 때문입니다 .

모든 단일 주문이 내 데이터 세트의 한 행을 다루기 때문에 COUNTROWS 함수는 필요한 결과를 제공하기 위해 항목이 있는 모든 단일 행만 통과합니다.

물론 이것이 COUNTROWS 를 사용하는 가장 간단한 방법입니다 . 제가 보여드리고 싶은 것은 이 기능이 특히 가상 테이블과 같은 고급 응용 프로그램에도 사용될 수 있다는 것입니다.

가상 테이블에서 COUNTROWS를 사용하는 방법에 대한 간단한 예

가상 테이블에서 COUNTROWS를 사용하는 방법에 대한 두 가지 예를 들겠습니다 . 첫 번째 예는 사용하기 정말 간단합니다.

이번에는 총 주문 수를 보는 대신 특정 날짜에 15,000개를 초과한 주문 수를 확인하고 싶습니다.

다시 COUNTROWS를 사용하겠습니다 . 하지만 이번에는 Sales 테이블을 COUNTROWS 함수 내에 직접 넣는 대신 안에 넣겠습니다 .

다시 한 번 여기에서 모든 단일 행을 보고 있습니다. 하지만 이번에는 수익이 15,000 이상인 행을 찾고 있습니다. 따라서 측정값이 행별로 이동하면 해당 매개변수를 충족하는 모든 행에 대한 개수만 유지됩니다.

따라서 COUNTROWS는 이전에 물리적 테이블을 사용했을 때와 동일한 작업을 수행합니다. 유일한 차이점은 이제 내 자신의 매개변수를 입력할 수 있는 가상 테이블에 적용된다는 것입니다.

여기에서 측정에 더 많은 매개변수를 추가하는 것은 충분히 쉽습니다. 예를 들어 일일 판매액 중 몇 퍼센트가 15,000을 초과하는지 확인할 수도 있습니다.

가상 테이블에서 COUNTROWS를 사용하는 고급 예

이번에는 COUNTROWS 함수를 좀 더 고급스럽게 적용해보겠습니다. 특정 날짜에 내 역대 상위 50명의 고객이 주문한 주문 수를 살펴보겠습니다.

내 데이터 세트를 살펴보고 전체 고객 수를 확인하는 것으로 시작하겠습니다. 숫자를 보면 총 3,603명의 고객이 있는 것을 알 수 있습니다.

여기서는 실제 구매를 한 고객만 리스트에 나오도록 데이터를 설정했습니다.

여기 내 보고서에 날짜 슬라이서가 있음을 알 수 있습니다. 그러나 내가 보고 있는 매개변수 때문에 이것은 중요하지 않습니다. 태초부터 모든 고객을 바라보고 있습니다.

이것이 내가 원하는 측정 방법입니다. 매일 모든 단일 판매를 살펴보고 상위 50개 고객으로부터 판매가 이루어졌는지 평가하기를 원합니다. 그래서 내 척도는 이렇게 보일 것입니다.

다시 한 번 여기에서 COUNTROWS를 주요 기능으로 사용했습니다 . 사용하여 가상 테이블을 생성 하겠습니다 .

여기에서는 여전히 Sales 테이블을 사용 하지만 상위 50명의 고객만 살펴봄으로써 더 많은 논리를 추가할 것입니다. 기능 도 사용하는 이유입니다 .

날짜 를 포함하겠습니다 . ALL 함수를 사용하면 날짜 슬라이서에 배치되었을 수 있는 다른 모든 필터가 무시됩니다.

조치가 시행되었으므로 여기에서 이 특정 날짜에 요구 사항을 충족한 고객 한 명을 볼 수 있습니다.

이게 맞는지 어떻게 확인하나요?

상위 50명의 고객 중 한 명이 판매한 특정 날짜를 클릭하여 올바른 결과를 얻고 있는지 확인할 수 있습니다.

그런 다음 여기 오른쪽에 있는 시각화를 보고 상위 50명의 고객 목록에 이름이 있는지 확인합니다.

참으로 Charles Henderson의 이름이 보입니다. 이제 여기 아래에 있는 자세한 목록을 상호 참조하겠습니다.

Charles Henderson이 특정 날짜에 9,983 상당의 제품을 구입했음을 보여줍니다.

또한 시각화를 통해 내가 찾고 있는 데이터를 쉽게 볼 수 있습니다. 다음은 이와 유사한 시나리오에서 시각화에 사용한 측정값입니다.

이와 같은 날짜 슬라이서가 있는 경우 잠재적으로 결과에 영향을 미칠 수 있음을 알고 있는지 확인하십시오.

이 경우에도 모든 날짜를 사용하는 것이 가장 좋습니다 .

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결론

COUNTROWS DAX 함수는 위에서 설명한 예제와 같이 다목적입니다 . 물리적 테이블의 간단하고 직관적인 애플리케이션에서 이동하거나 가상 테이블을 사용하는 고급 시나리오로 이동할 수 있습니다.

CALCULATETABLE , ALL 및 TOPN 과 같은 다른 테이블 함수와 얼마나 잘 작동하는지 보는 것도 흥미로울 것입니다 . 추가하려는 논리에 대한 올바른 조합을 찾는 한 생각할 수 있는 모든 가능한 시나리오에 대해 조치를 취할 수 있습니다.

모두 제일 좋다,