LuckyTemplates의 M 언어 및 파워 쿼리 편집기

이 자습서에서는 파워 쿼리 및 M 언어 와 이를 마스터하는 방법 에 대해 알아봅니다 . 또한 LuckyTemplates 데스크탑 내부에서 사용하는 방법에 대해서도 설명합니다 . LuckyTemplates 보고서용 데이터를 개발하고 확보하는 데 있어 데이터의 중요성을 배우고 이해하게 됩니다 .

목차

• 파워 쿼리 편집기
• M 언어
• 결론

파워 쿼리 편집기

파워 쿼리는 데이터 변환 및 데이터 준비를 위해 설계되었습니다. 광범위한 데이터 소스에 연결된 그래픽 인터페이스가 함께 제공됩니다. 또한 LuckyTemplates Desktop 내부에 원시 데이터를 변환하는 Power Query 편집기라는 편집기가 있습니다.

, Transform 및 Load 를 나타내는 ETL 이라는 프로세스를 통해 변환됩니다 . 이 프로세스는 데이터 소스에 연결하여 데이터를 추출한 다음 재구성 및 정리를 통해 변환합니다. 마지막 프로세스는 데이터를 데이터 모델에 로드합니다.

쿼리 편집기의 목표는 사용자가 리본, 메뉴 및 기타 구성 요소와 상호 작용하여 일반적인 변환을 적용하도록 돕는 것입니다. 이러한 변환 기능은 모든 소스에서 공통입니다. 따라서 쿼리 편집기 내부의 사용자 경험은 소스가 무엇이든 동일하게 유지됩니다.

데이터 원본에 연결하면 파워 쿼리에서 데이터 미리 보기를 표시합니다. 미리보기는 대규모 데이터 세트로 작업하고 쿼리를 디자인할 수 있는 하위 집합을 기반으로 합니다. 클릭한 후에만 제공됩니다 . 데이터가 저장되는 대상은 사용되는 파워 쿼리에 따라 다릅니다.

Excel, 데이터 흐름, Analysis Services 및 Microsoft에서 파워 쿼리 엔진을 내장한 기타 제품에 동일한 일반 기술을 적용할 수 있습니다. 파워 쿼리 엔진은 많은 제품과 서비스에서 사용할 수 있습니다.

M 언어

M 은 데이터 변환을 위해 설계된 기능적이고 대소문자를 구분하는 매쉬업 언어입니다. UI를 통해 변환을 수행하면 해당 단계에 대한 코드가 자동으로 생성됩니다. 따라서 M 코드를 작성할 필요가 없습니다 .

그러나 사용자 지정 함수 만들기, 더 복잡한 변환 수행, 최적화, 사용자 지정 커넥터 빌드와 같이 M을 작성해야만 수행할 수 있는 작업이 있습니다 .

이제 IntelliSense가 도입되면서 대/소문자 구분이 덜 영향을 미치기 시작했습니다. IntelliSense를 사용하면 다음과 같은 내장 #share 멤버를 호출할 수 있습니다.

• 모든 기본 M 함수
• 맞춤 기능
• 변수 또는 단계 이름
• 파워 쿼리 인스턴스의 매개 변수

사용자 인터페이스를 사용할 때 가장 생산적인 방법 중 하나는 원하는 쿼리를 작성하고 접근하는 것입니다. 그런 다음 수식 입력줄 또는 고급 편집기로 이동하여 코드를 수정합니다.

M을 배우고 마스터하려면 언어의 흐름을 이해해야 합니다. 코드를 더 쉽게 읽고 쓸 수 있으며 데이터 개발 기술을 크게 향상시킬 수 있습니다.

수식 입력줄이 사용자 인터페이스에 항상 표시되는지 확인하십시오. 이렇게 하면 생성된 M 코드를 볼 수 있고 해당 흐름과 구문에 노출됩니다.

언어의 구조를 설명하는 공식 언어 사양 및 모든 기능과 해당 설명서를 나열하는 M 기능 참조와 같은 온라인 리소스를 사용할 수 있습니다. 파워 쿼리에는 #shared 키워드 를 통해 액세스할 수 있는 표준 라이브러리도 포함되어 있습니다 .

파워 쿼리 사용자 지정 열의 M 코드 | LuckyTemplates
의 LuckyTemplates 파워 쿼리 함수: 함수별 그룹화

결론

파워 쿼리와 M 언어의 작동 방식을 배우는 것은 데이터 개발을 마스터하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. Power Query 편집기 내에서 사용 가능한 모든 기능에 대한 방법을 알고 있다면 데이터 보고서 작성이 더 쉬워질 것입니다.

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