LuckyTemplates 소매 사이트 대시보드용 데이터 모델

이 자습서에서는 LuckyTemplates Retail Sites 대시보드용 데이터 모델 개발에 대해 알아봅니다 . 논의된 방법은 보고서에서 귀중한 통찰력을 쉽게 얻는 데 도움이 될 것입니다.

처음부터 끝까지 수확하고 수집할 결과를 계산하고 필터링하는 데 있어 DAX 수식이 얼마나 놀라운지 확인할 수 있습니다.

목차

• 데이터 테이블 정렬
• 관계 형성
• 결론

데이터 테이블 정렬

모델을 분류하여 시작하십시오.

조회 테이블을 맨 위에 놓고 팩트 테이블을 맨 아래에 놓습니다 . 이 설정을 사용하면 필터에서 발생하는 상황을 시각화할 수 있으므로 권장됩니다.

관계 형성

다음으로 상단과 하단의 테이블 간의 관계를 형성합니다.

날짜 테이블 의 경우 날짜를 잡고 판매 테이블 의 구매 날짜 로 끌어옵니다 .

다른 조회 테이블 의 경우 영업 사원 ID , 제품 ID , 위치 ID 및 고객 ID를 가져옵니다 . 아래 판매 테이블 의 관련 색인으로 드래그하십시오 .

이제 가장 먼저 할 일은 제목을 넣는 것입니다. 텍스트 상자를 만들고 Regional Analysis 를 입력합니다 . 이렇게 하면 귀하와 다른 사용자가 귀하가 보고 있는 내용을 알 수 있습니다.

그런 다음 Total Sales, Total Revenue 및 Total Profits를 분석할 수 있도록 측정을 시작해야 합니다. 대시보드에 표시되기 때문에 계산하고 분석해야 합니다.

Fact 테이블 에는 Quantity 열만 있습니다 .

따라서 모든 단일 판매에 대한 가격 데이터를 정렬하여 수익을 계산한 다음 비용을 계산해야 합니다. 거기에서 귀하의 이익이 무엇인지 알아낼 수 있습니다.

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결론

데이터 테이블을 올바르게 설정하면 모델이 깔끔하고 매력적으로 보입니다. 용으로 구성된 데이터 모델을 사용 하면 대시보드에서 발생하는 필터 및 계산을 더 쉽게 추적하고 찾을 수 있습니다.

팩트 테이블과 조회 테이블 간에 구축된 관계는 원하는 결과를 제공하는 계산 흐름을 돕습니다.

모두 제일 좋다,