순위 지정 DAX 측정값을 사용하여 LuckyTemplates에서 고유한 인사이트 추출

이 블로그에서는 정말 실용적인 것을 분석하고 LuckyTemplates 내에서 놀라운 인사이트를 얻기 위한 순위 DAX 측정값을 보여줍니다. 모든 지역에 기반을 둔 상위 3명의 영업 사원의 총 매출을 계산하는 것입니다 . 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

정말 흥미로운 통찰력이죠? 비교적 직관적으로 보일 수 있지만 실제로 LuckyTemplates 내부에서 이를 구현하는 것은 그리 쉬운 일이 아닙니다.

배치하는 컨텍스트를 기반으로 이 특정 통찰력을 달성하는 DAX 수식을 작성하는 방법을 이해해야 합니다.

컨텍스트는 특정 지역이 될 것입니다. 그런 다음 해당 지역에 대해 모든 영업 사원을 분석하고 상위 3개에 속하는지 이해한 다음 실제로 기여한 판매를 계산할 것입니다.

언제 이런 종류의 정보를 살펴봐야 합니까?

위험 완화 관점에서 볼 때 모든 수익이 소수의 사람들에게 집중되어 있는지 확인하는 것이 좋습니다.

특정 사람들이 판매 지역을 떠나면 갑자기 해당 지역의 비즈니스가 크게 위축될 것입니다. 튜토리얼을 진행하는 동안 이를 실제로 구현하는 방법에 대해 훨씬 더 자세히 알아봅니다.

또한 이를 설득력 있는 방식으로 시각화할 수 있는 방법도 보여 드리겠습니다 . DAX 측정 과 결합하면 LuckyTemplates가 이러한 고품질 인사이트를 효과적이고 동적으로 추출할 수 있음을 확인할 수 있습니다.

이 공식과 이를 구현하는 방법을 이해할 수 있다면 LuckyTemplates에서 분석적으로 많은 것이 열립니다. 튜토리얼에 뛰어들어 가능한 한 많이 시도하고 배우십시오.

목차

• 데이터 세트 살펴보기
• DAX 공식 해결
• 시각화 만들기
• 결론

데이터 세트 살펴보기

이 샘플 데이터 세트는 매우 일반적인 데이터 세트입니다. 여기에 크고 작은 지역이 있습니다. 더 큰 지역에는 더 작은 지역보다 훨씬 더 많은 영업 사원이 있습니다.

멋진 점은 이 정보를 동적으로 분석할 수 있다는 것입니다. 새로운 테이블 기능과 생성된 데이터 막대를 사용하여 이 시각화를 살펴보고 더 깊이 파고들어 더 중요한 인사이트를 추출할 수 있습니다.

여기에서 플로리다가 가장 큰 판매자 중 하나임을 알 수 있습니다. 순위를 매기거나 총 매출로 정렬하여 최고 매출에서 최저 매출까지 명확하게 확인할 수 있습니다.

데이터 막대를 통해 로드 아일랜드가 그 중 하나임을 보여주는 가장 큰 위험이 있는 곳을 확인할 수 있습니다 .

주를 선택할 수 있으며 각 분기에서 실제로 얼마나 벌었는지에 대한 정보를 제공합니다. 그리고 그 선택으로 해당 지역의 모든 영업사원도 볼 수 있었습니다.

따라서 이상값이 있는 경우 데이터가 포함된 특정 분기와 숫자를 실제로 선택할 수 있습니다.

예를 들어 2016년에 3분기를 선택하면 매출이 $10,000 이상이고 매출의 70%가 상위 3명의 영업 사원에게 돌아가는 것을 볼 수 있습니다.

또한 영업 사원을 자세히 살펴보고 판매 금액과 이것이 70%인 이유를 확인할 수 있습니다. 인사이트를 추출하기 위해 이 정보를 얼마나 깊이 파고들 수 있는지는 정말 놀랍습니다.

이상값을 매우 빠르게 식별하고 이상값인 이유를 확인할 수 있습니다. 우리는 어떤 주에서든 시간 프레임을 클릭하고 영업 사원당 각 판매를 볼 수 있습니다.

DAX 공식 해결

이 시각화를 만드는 데 필요한 수식을 만드는 방법을 안내해 드리겠습니다 .

이것은 쉬운 공식이 아닙니다. 실제로 작동시키기 위해 거쳐야 하는 몇 가지 단계가 있으며 가장 큰 단계는 실제로 매출 중 상위 3명의 영업 사원에게 귀속되는 금액을 계산하는 것입니다.

이제 우리는 이미 Total Sales 를 보유하고 있으며 다른 많은 튜토리얼에서 이를 시연합니다.

따라서 New Measure로 이동하여 Top Sales People Sales 공식을 만듭니다.

SUMX 를 사용한 다음 다른 줄로 이동하여 TOPN 함수 를 사용하여 가상 테이블을 배치합니다 . 상위 3명의 영업사원을 찾고 있기 때문에 여기에 3명을 입력합니다.

다음 행에서는 또 다른 가상 테이블인 SUMMARIZE Salespeople 로 이동합니다. 그래서 여기서는 가상 테이블 내에 가상 테이블을 생성하고 있습니다.

다음으로 Salespeople , 다음 행의 SalesAmount 로 이동 하고 Total Sales 측정값 을 사용합니다 . 그런 다음 SalesAmount로 TOPN을 필터링합니다.

이제 "SalesAmount" 열의 측정값에서 실제로 참조하고 있습니다. 정보 열을 만들고 다른 테이블 함수 내에서 참조하여 필터를 만들 수 있습니다.

복잡해 보이지만 이런 종류의 일을 시작했을 때 달성할 수 있는 것이 정말 놀랍습니다.

마지막으로 총 판매액 인 SUMX에 표현식을 입력하겠습니다 .

이것은 재사용 가능한 수식이므로 다양한 방법으로 구현할 수 있습니다.

이제 우리는 또한 모든 판매와 관련하여 상위 3명의 영업 사원에게 전달되는 판매 비율을 알고자 합니다.

따라서 다시 한 번 New Measure로 이동하고 이 % of Sales to Top Salespeople 이라고 합니다 . 이미 조치가 있기 때문에 DIVIDE 로 이동합니다 . 우리는 이미 가지고 있는 것과 너무 다른 것을 할 필요가 없습니다.

따라서 Top Salespeople을 Total Sales로 나누고 대체 결과인 0을 더합니다 .

수식이 준비되었으므로 이제 시각화를 수행할 수 있습니다.

시각화 만들기

데이터 막대를 사용하여 이 시각화를 만드는 방법을 보여 드리겠습니다.

첫 번째 테이블의 경우 날짜에서 분기 및 연도를 가져오고 위치로 이동하여 주를 찾습니다 . Quarter & Year를 열에, State를 행에 입력합니다. 그런 다음 Total Sales를 값에 넣습니다 .

데이터 막대 를 생성하려면 여기에서 드롭다운 화살표인 이 값 섹션을 클릭하고 조건부 서식으로 이동하여 데이터 막대를 클릭합니다.

여기에서 데이터 막대에 대해 원하는 테마 색상을 선택하고 확인을 클릭하기만 하면 됩니다.

데이터 막대를 사용하면 주별로 실제로 얼마나 많은 매출을 올렸는지 분기별로 확인할 수 있습니다. 그런 다음 Sales 를 기준으로 정렬하므로 주당 가장 높은 매출에서 가장 낮은 매출까지 명확하게 볼 수 있습니다.

또한 전체 판매와 관련하여 상위 3명의 영업 사원에게 돌아가는 판매 비율이 얼마인지 알고 싶습니다 . 이렇게 하려면 이 테이블을 복사하여 여기에 붙여넣은 다음 우리가 만든 측정값인 % of Sales to Top Salespeople을 값으로 끌어다 놓습니다.

아래 표를 위의 표와 비교하면 데이터 막대에 조건부 서식을 지정하지 않는 한 실제로 통찰력이 없습니다. 따라서 이 테이블의 데이터 막대도 사용하고 정렬하여 명확한 순위 시각적 개체를 제공합니다.

데이터 막대를 사용하면 이제 정보가 명확하게 표시됩니다. 데이터 막대가 존재하기 전에는 이와 같이 좋은 시각화를 얻을 수 없었습니다.

가능하지만 개별 누적 막대 차트를 만들어야 합니다. 그러나 그것은 너무 지루할 것입니다. 데이터 막대를 사용하면 이러한 인사이트를 매우 쉽고 빠르게 얻을 수 있습니다.

마지막으로 Salesperson Name 을 선택하고 Total Sales를 입력하여 측면에 또 다른 테이블을 만듭니다. 그런 다음 순위를 매기거나 정렬하고 필터를 배치합니다.

LuckyTemplates에서 TOPN을 사용하여 인사이트 순위 지정
LuckyTemplates에서 DAX를 사용하여 차원의 동적 목록 생성
LuckyTemplates - 고급 DAX를 사용하여 고유한 인사이트에 걸쳐 순위 논리 구현

결론

새 테이블 기능을 활용하면 영업 사원 성과 기여도와 같은 LuckyTemplates에서 정보를 드릴하고 고유한 통찰력을 얻을 수 있는 많은 기회가 있습니다.

이 예에서는 몇 가지 효율적인 순위 DAX 측정과 함께 기능이 놀라운 시각화 및 판매 인사이트를 달성하는 데 얼마나 효과적인지 보여줍니다.

Top Sales People Sales라는 공식을 약간 변경하여 재사용할 수 있습니다. 정말 공식을 확인해보면 패턴일 뿐입니다.

예를 들어 상위 1명의 고객을 보고 싶다면 여기에서 숫자를 변경하기 만 하면 됩니다 . 이렇게 하면 테이블의 결과가 자동으로 변경됩니다.

DAX 수식 마스터링을 시작하려는 경우 과정을 확인하십시오.

여기에서 자신의 데이터에 대해 이러한 유형의 분석 작업을 쉽게 구현하기 위해 정말 잘 배워야 하는 DAX와 관련된 많은 중요한 개념을 다룹니다.

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건배!