LuckyTemplates의 데이터 세분성 문제

오늘의 블로그 게시물에서는 데이터 세분성 문제를 해결할 솔루션을 제시하겠습니다. LuckyTemplates에서 우리는 당신의 손을 더럽히는 것을 믿습니다. 진행 중인 시리즈 배운 내용을 실제로 적용하는 데 적합합니다. LuckyTemplates를 배우는 데 소매를 걷어붙이고 시작하는 것보다 더 빠른 방법은 없다고 생각합니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

이번 에서는 요약된 데이터를 가져와 파워 쿼리를 사용하여 일일 팩트 테이블을 생성하라는 요청을 받았습니다. 현재 LuckyTemplates에서 DAX를 사용하여 이러한 라인을 따라 무언가를 다루는 많은 콘텐츠를 사용할 수 있습니다. 인증을 취득한 분들에게 핵심 모듈 중 하나는 예산 분석입니다. 이 모듈에서 논의된 내용 중 하나는 예산을 일일 단위로 나누는 방법이었으므로 언제든지 확인하십시오.

목차

파워 쿼리 편집기로 시작

대부분의 사람들이 솔루션에 대해 동일한 접근 방식을 취한다는 점이 흥미로웠습니다. 이번 포스팅에서는 제가 해결한 방법을 정리해 보겠습니다. 파워 쿼리 편집기로 이동해 보겠습니다. 요약된 보기에서 시작하여 가장 먼저 한 일은 날짜 형식과 십진수 형식인지 확인하는 것이었습니다.

LuckyTemplates의 데이터 세분성 문제

첫 번째 단계는 시작일과 종료일 사이의 일수를 아는 것이었습니다. 이렇게 하면 Cost , ConsumptionEmission 열에 필요한 일일 값을 얻는 데 도움이 됩니다 .

LuckyTemplates의 데이터 세분성 문제

에서 이를 수행하는 방법에는 여러 가지가 있습니다 . 이것이 내가 한 방식입니다.

새 열을 추가하고 기간이라고 지정한 다음 종료 날짜에서 시작 날짜를 뺀 날짜를 추가했습니다.

LuckyTemplates의 데이터 세분성 문제

결과는 꽤 좋아 보입니다. 기간 열이 있습니다.

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다음으로 할 일은 1/10에서 11/30 사이의 모든 날짜가 하나의 열에 있도록 날짜 열을 만드는 것입니다. 이것을 정수로 바꾸면 목록을 빠르게 만들 수 있습니다.

LuckyTemplates의 데이터 세분성 문제

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사용자 지정 열 추가

남은 작업은 맞춤 열을 추가하는 것입니다. 이 열을 날짜라고 하고 중괄호를 사용하여 시작 날짜부터 종료 날짜까지의 목록을 만듭니다.

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그 결과 그 목록이 나에게 주어졌습니다. 새 행으로 확장하거나 값을 추출할 수 있습니다.

LuckyTemplates의 데이터 세분성 문제

이 경우 새 행으로 확장하도록 선택합니다. 이제 목록은 1/10부터 11/30까지입니다.

LuckyTemplates의 데이터 세분성 문제

더 이상 필요하지 않기 때문에 이제 이 두 열을 제거할 수 있습니다.

LuckyTemplates의 데이터 세분성 문제

이제 깔끔하고 정돈된 Date , Cost , ConsumptionEmission 열이 생겼습니다.

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다른 사용자 지정 열을 만들고 비용을 기간으로 나누는 일일 비용이라고 지정해야 합니다.

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결과는 나에게 맞는 것 같습니다.

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소비 및 방출이라는 다른 두 열에 대해 이 작업을 다시 수행해야 합니다. 그런 다음 필요하지 않은 모든 열을 제거해야 합니다.

LuckyTemplates의 데이터 세분성 문제

이제 일일 비용, 일일 소비 및 일일 배출량이 있습니다. 이 열의 이름을 Cost, Consumption 및 Emission으로 바꿀 수도 있습니다. 이제 날짜 테이블에 연결할 수 있고 표준 시간 분석을 수행할 수 있는 단일 날짜 테이블이 있습니다.

LuckyTemplates의 데이터 세분성 문제

이것이 문제를 다루는 방법이었습니다. 그러나 여기에서도 강조하고 싶었던 Melissa의 항목에 대한 특정 의견이 있었습니다.

LuckyTemplates의 데이터 세분성 문제

이것이 핵심 포인트라고 생각합니다. 여기서 다룬 단계 중 일부는 여러 번 반복되었습니다. 멜리사가 여기에서 했던 것처럼 이러한 일일 계산을 한 단계로 쉽게 묶을 수 있으며 그녀의 작업도 검토하는 것이 좋습니다.

결론

나는 당신이 이 기법을 가지고 놀 수 있기를 바라며, 당신 자신의 보고서에 이것을 사용할 수 있기를 바랍니다. 데이터의 세분성 문제를 해결하면 더 많은 데이터 요소를 생성하고 보고서의 세부 정보를 드릴다운할 수 있습니다.

하룬

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