SharePoint의 계산된 열 | 개요
SharePoint에서 계산된 열의 중요성과 목록에서 자동 계산 및 데이터 수집을 수행하는 방법을 알아보세요.
이 LuckyTemplates 자습서에서는 매우 틈새 시장에 대한 통찰력에 대해 자세히 설명합니다. 하지만 그렇다고 해서 이 기술을 사용하는 데 한계를 두지 마십시오. 다양한 시나리오에서 이를 구현할 수 있는 방법이 많이 있습니다. 핵심은 서로 다른 각 부분을 이해하고 고유한 LuckyTemplates 모델 및 보고서의 유사한 요소 간에 전송하는 것입니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.
LuckyTemplates와 이 블로그를 통해 선보인 많은 것들과 마찬가지로 기술의 측면을 배우는 것이 핵심입니다. 모든 사람의 데이터가 다르고 분석 중인 시나리오도 다르지만 분석적 관점에서 내가 수행하는 작업을 많이 복제할 수 있습니다.
이 LuckyTemplates 자습서에서는 특정 기간 동안 이익 성장에 가장 많이 기여하는 고객 그룹을 보여줄 수 있는 방법을 보여줍니다. Excel에서 이러한 인사이트를 생성하는 것을 상상할 수 있습니까? 그것은 매우 어려울 것입니다. 그러나 LuckyTemplates에서는 몇 가지 수식을 통해 이를 달성할 수 있으며 데이터 모델을 사용하여 다양한 방식으로 결과를 필터링할 수 있습니다.
우리는 제품(또는 모든 차원)이 회사의 이익 성장에 가장 크게 기여하고 있음을 발견할 수 있는 방법을 탐구할 것입니다. 간단하게 유지하기 위해 여기서 제품을 고수할 것이지만 다양한 치수를 사용할 수 있습니다.
목차
총 비용 및 총 이익 결정
이 LuckyTemplates 자습서의 단계를 진행하면서 실제로 이 작업을 직접 수행할 수 있는 방법에 대한 논리에 대해 이야기하겠습니다. 우선, 분명히 수익부터 시작해야 합니다. 이 예에서는 2015년부터 2016년까지의 이익 증가를 표시한 다음 해당 연도의 이익도 분리할 것입니다. 2015년과 2016년에는 기본 데이터가 정확히 해당 2년을 포함하기 때문에 이미 필터를 적용했습니다.
이미 총 매출이 있으므로 다음 단계는 이익을 찾는 것입니다. 새 측정값을 만들고 이를 총 비용이라고 합니다. 또한 SUMX 함수를 사용하여 Sales 테이블을 살펴보고 Sales 테이블에서 Total Unit Cost와 Order Quantity를 곱한 값을 찾습니다.
이제 총 비용이 있고 여기에서 총 이익을 결정하는 또 다른 측정값을 만들 수 있습니다. 이렇게 하려면 총 매출에서 총 비용을 빼면 됩니다.
이제 총 비용, 총 이익 및 총 매출의 세 가지가 모두 있습니다.
Total Profits를 캔버스로 드래그하면 2015년과 2016년에 4,477만 달러의 이익이 있음을 알 수 있습니다. 그래서 이것은 꽤 건전한 사업입니다.
필터 기능을 사용하여 제품 성장 분리
2015년부터 2016년까지 제품 성장을 확인해야 합니다. 이것이 여기서 일종의 필터를 만들어야 하는 이유입니다. 각 연도에서만 총 이익을 분리해야 하며 그렇게 하는 방법은 계산 내부에 필터를 사용하는 것입니다.
이를 달성하기 위해 새 측정값을 만들고 2016 Profits라고 합니다. 다른 줄로 이동하여 CALCULATE 함수를 사용 하고 Total Profits 측정값을 입력합니다. 다른 줄로 이동하고 FILTER 기능을 사용합니다. FILTER로 수행하는 작업은 테이블을 참조한 다음 추가 필터 또는 격리하려는 필터링 표현식을 참조하는 것입니다. 이 경우 Dates 테이블로 이동한 다음 2016년의 총 수익만 반환합니다.
이제 2016년 수익을 분리하여 캔버스로 드래그할 수 있습니다. 보시다시피, 우리는 2,245만 달러를 보유하고 있으며 이는 2년 동안의 총 이익의 절반 정도입니다.
2015년 수익을 얻으려면 이전 측정값을 복사하여 새 측정값에 붙여넣은 다음 2016년에서 2015년으로 숫자를 변경하기만 하면 됩니다. 복사-붙여넣기는 LuckyTemplates의 새로운 가장 친한 친구입니다.
판매로 시작한 다음 비용으로 이동했습니다. 우리는 이익을 얻을 수 있었고 이제 이 이익을 연도별로 나눌 수 있었습니다. 이제 우리는 두 가지 다른 척도를 사용하여 2015년과 2016년 수익을 얻었습니다.
이익 변화 결정
다음 단계는 2016년부터 2015년까지 어떤 변화가 있었는지 확인하는 것입니다. 우리가 해야 할 일은 또 다른 측정값을 만들고 이를 Profit Change라고 부르는 것입니다. 2016년 수익에서 2015년 수익을 빼겠습니다.
캔버스로 드래그하면 테이블에서 2015년과 2016년 사이의 이익 변화를 볼 수 있습니다.
다음 단계는 제품별로 이익 변화를 필터링하고 모든 개별 제품에 대한 변화에 대한 결과를 얻는 것입니다. 이 테이블을 복사한 다음 붙여넣고 제품 이름 차원을 믹스에 추가해 보겠습니다. 이제 모든 단일 제품에 대한 이익 변화를 볼 수 있습니다.
시각적으로 이러한 유형의 분석에 완벽한 폭포 차트를 사용하여 이 데이터를 나타낼 수 있습니다. 이제 우리는 2015년부터 2016년까지 어떤 제품이 Total Profit Growth에 기여했는지 확실히 알 수 있습니다. 긍정적인 면과 부정적인 면이 훨씬 더 분명해지도록 분류할 수도 있습니다.
이익 성장에 가장 크게 기여하는 제품이 무엇인지 명확하게 확인할 수 있습니다. 바로 제품 9입니다. 지역 간 차이와 같은 다른 요소를 데이터 모델에 가져올 수 있습니다.
예를 들어, 저는 뉴질랜드 북부와 남부를 세분화한 Island의 Total Profits 수치를 가져온 다음 여기에서 시각화를 생성합니다. 북섬을 분리하고 그곳에서 어떤 변화가 있었는지 확인하고 싶다면 북쪽을 클릭하고 해당 지역의 수익에 영향을 미치는 요인을 확인할 수 있습니다. 분명히 자신의 데이터 모델에 더 많은 지역이 있는 경우 그 중 하나를 클릭하면 차트가 자동으로 업데이트됩니다.
이익 변화의 백분율 결정
명목 수치뿐만 아니라 백분율도 보고 싶을 수 있습니다. 따라서 또 다른 새 측정값을 만들고 이를 2016 % Profit Growth라고 지정한 다음 Profit Change를 2016 Profits로 나누고 대체 결과는 0입니다.
그런 다음 형식을 백분율로 변경하고 시각화로 전환합니다.
다양한 시각화에서 긍정적인 변화와 부정적인 변화를 보여줍니다.
이 LuckyTemplates 자습서에서 마지막으로 수행할 수 있는 작업은 한 시각화 의 긍정적인 변경 사항 과 다른 시각화의 부정적인 변경 사항만 보여 주는 것입니다. 이를 위해 새 측정값을 만들고 이를 2016 % Profit Growth Positive라고 합니다. 그런 다음 여기에 몇 가지 논리를 작성합니다.
그런 다음 이 측정값을 복사하고 새 측정값을 만들고 이전 측정값을 붙여넣습니다. 제목을 음수로 변경하고 공식을 보다 큼에서 보다 작음으로 변경하기만 하면 됩니다.
이제 우리는 특정 이익이 한 해 동안 어떻게 수행되었는지 신속하게 분리하고 비교할 수 있습니다.
또한 고객 관점에서 변경 사항을 확인하고 고객 중 누가 이러한 수치에 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다.
LuckyTemplates에서 DAX를 사용하여 백분율 이익 마진 계산
가장 큰 성장을 경험한 고객 그룹 알아보기 - LuckyTemplates 및 DAX
수익 성장이 수익성이 있는지 확인 - LuckyTemplates w/DAX에서 분석
결론
이 LuckyTemplates 자습서에서는 일부 판매 정보를 기반으로 이익 성장에 가장 많이 기여한 제품을 분석할 수 있었습니다. 또한 음수를 찾아 이익 성장을 저해하는 제품에 대해서도 논의했습니다.
아마도 위험 관리 관점에서 볼 때 소수의 클라이언트에서만 너무 많은 성장을 보고 싶지는 않을 것입니다. 또는 그렇게 하고 원하는 대로 작동하는지 확인하고 싶을 것입니다. 글쎄, 이 기술은 이것을 보여주기 위해 정확히 필요한 것입니다.
비즈니스에서는 판매 또는 이익의 전체 구성을 관리해야 할 뿐만 아니라 좋든 나쁘든 성장이 어디에서 오는지 이해하는 것도 똑같이 중요합니다. 당신이 얻는 것은 기본적으로 당신의 결과에 대한 성능 귀속입니다. 좋은 통찰력입니다.
제가 포트폴리오를 관리하던 시절에는 수익을 어떻게 창출했는지 보여주기 위해 성과 귀속이 필수적이었습니다. 이것은 정확히 동일하지만 채권, 주식 및 기타 자산 대신 고객, 제품 및 영업 사원을 분석하고 있습니다.
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