LuckyTemplates에서 데이터 차원 작성

오늘 블로그 게시물에서는 LuckyTemplates에서 추가 데이터 차원을 빌드하는 방법에 대해 논의하고자 합니다.

이러한 차원은 다양한 방식으로 데이터를 필터링하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 이러한 차원은 나중에 직관적인 시각화를 제공하는 데 도움이 될 수 있습니다.

이는 데이터 모델을 최상의 방법으로 설정해야 하는 이유이기도 합니다. 이전 튜토리얼에서 언급했듯이 조회 테이블과 팩트 테이블을 분리해야 합니다. 이렇게 하면 필요할 때 추가 데이터 차원을 설정할 수 있습니다.

목차

• 추가 데이터 차원 추가
• 다른 데이터 차원 다루기
• 결론

추가 데이터 차원 추가

이제 다른 차원을 추가해야 하는 시나리오를 보여드리겠습니다.

먼저 제품 테이블 에 이 제품 이름 열이 있습니다 . 여기에 나열된 제품은 제품 이름으로 필터링됩니다.

그러나 수익 또는 마진을 기준으로 제품을 그룹화하려는 경우가 있습니다. 그 때문에 새 열을 추가하고 테이블에 배치해야 합니다. 여기에서 중간 계산을 실행하는 데 사용할 수 있는 추가 차원을 만들어야 합니다.

테이블을 자세히 보면 제품 관련 열이 제품 설명 색인 뿐이라는 것을 알 수 있습니다 .

따라서 총 수익을 계산하는 데 필요한 추가 데이터를 수동으로 작성해야 합니다. 그렇게 하려면 모델링 리본을 클릭한 다음 새 열 을 클릭합니다 .

그런 다음 이름을 Product Sales 로 지정해야 합니다 . 이 열에는 제품 이름 열 아래에 있는 각 제품의 총 수익이 표시됩니다 .

이제 총 수익을 얻었으므로 제품 그룹화에 대한 다른 차원을 추가해야 합니다. 

다시 새 열을 클릭하고 Client Groups 로 이름을 지정합니다 . 함수를 사용해야 합니다 . 이 기능을 사용하면 제품 판매량이 천만 개 이상인지 자동으로 판단할 수 있습니다. 

판매량이 1,000만 개 이상이면 우수 고객 으로 분류할 수 있습니다 . 판매량이 1000만 이하인 경우 Ok Client 로 분류할 수 있습니다 .

마지막으로 마지막 부분에 BLANK를 추가하여 수식을 닫습니다.

Client Groups 열을 만들었으므로 이제 Sales 테이블 에 대한 관계를 만들 수 있습니다 .

이제 Products 테이블 의 추가 차원을 사용하여 모든 계산을 필터링할 수 있습니다 . 그것들이 없으면 Sales 테이블 에 있는 수천 개의 행을 사용하여 계산을 실행해야 합니다 . 

추가 열은 보다 효율적인 계산을 수행하는 데 도움이 되므로 중요합니다 . 또한 거대한 테이블 내에서 계산을 수행하는 것과 비교하여 LuckyTemplates의 성능을 높일 수 있습니다.

다른 데이터 차원 다루기

측정기준을 처리하는 또 다른 방법은 보고서 보기에서 관련 없는 열을 숨기는 것입니다.

마우스 오른쪽 버튼을 클릭한 다음 보고서 보기에서 숨기기 를 선택하면 열을 숨길 수 있습니다 .

이 예에서는 보고서에 다른 클라이언트 그룹만 표시하면 되므로 제품 판매 테이블을 숨겨야 합니다 . 클라이언트 그룹에 대한 보고서와 관련이 없으므로 인덱스 열도 숨겨야 합니다 .

보고서 보기에서는 Good Clients 및 Ok Clients 데이터만 표시하면 됩니다. 즉, 클라이언트 그룹 열을 필터 및 슬라이서로 활용해야 합니다 .

Client Groups 슬라이서 에서 Good Clients 또는 Ok Clients 를 선택하여 보고서를 동적으로 만들 수 있습니다 .

다른 열은 숨겨져 있으므로 보고서 보기에서 볼 수 없습니다.

숨겨진 인덱스 및 제품 열은 다른 데이터 차원에 대한 관계를 만드는 데만 유용했지만 시각화에 표시하는 것과는 관련이 없습니다.

시각화를 생성할 때 접하게 될 다른 유사한 시나리오에 이 기술을 적용할 수 있습니다.

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결론

중요한 여러 데이터 모델링 기술에 대해 논의했습니다. 이러한 기술을 마스터하고 데이터 모델 영역 내에서 작업할 때마다 적용하기를 바랍니다.

이전에 말했듯이 계산을 수행할 때 문제가 발생하지 않도록 가능한 최선의 방법으로 데이터 모델을 구축해야 합니다.

건배!