R에서 벡터 만들기: 단계별 자습서

이 튜토리얼은 R에서 벡터를 사용하고 생성하는 방법을 보여줍니다. 벡터를 사용하면 여러 데이터 조각으로 작업한 다음 단일 개체에 할당할 수 있습니다.

R의 벡터는 Excel의 범위와 매우 유사합니다 . 그러나 Excel과 달리 벡터의 요소는 모두 동일한 유형이어야 합니다.

위 이미지에서 한 줄은 한 벡터를 나타냅니다. 각 벡터에서 모든 요소가 동일한 유형임을 알 수 있습니다. 첫 번째 줄은 숫자, 문자열, 논리 순입니다.

이 튜토리얼은 데이터 결합과 벡터 조작이라는 두 가지에 중점을 둘 것입니다.

목차

• 데이터를 결합하여 R에서 벡터 생성
• R에서 벡터 분석 및 조작
• 결론

데이터를 결합하여 R에서 벡터 생성

R에서 데이터를 결합하는 것은 쉽습니다. c( ) 함수를 사용하기만 하면 됩니다 .

RStudio를 엽니다. 아래와 같이 c( ) 함수를 사용하여 객체 a 에 여러 값을 할당합니다 .

이것을 인쇄하면 a 의 값이 1, 2, 3임을 알 수 있습니다 .

이제 벡터는 동일한 유형의 요소만 포함해야 한다는 점을 기억하십시오. 그렇다면 서로 다른 두 객체 클래스를 함께 섞으면 어떻게 될까요? 예를 들면 다음과 같습니다.

b 에 두 개의 숫자 값을 할당한 다음 문자열을 세 번째 값으로 할당하면 b 의 모든 값이 문자로 변환되는 것을 볼 수 있습니다.

이것을 강제라고 합니다. R이 요소를 동일한 객체 클래스 로 변환하는 가장 좋은 방법을 결정하는 곳입니다 . 이 경우 가장 좋은 방법은 다른 방법 대신 숫자를 텍스트로 변환하는 것입니다.

R에서 벡터 분석 및 조작

벡터에서 수학 연산을 수행할 수도 있습니다 .

예를 들어 a 에 2를 곱하면 a 의 각 숫자 요소에 2가 곱해진 것을 볼 수 있습니다 .

이는 Excel에서 범위를 곱하거나 LuckyTemplates에서 열을 곱하는 것과 유사합니다.

이제 다른 경우를 시도해 봅시다.

my_long_vector 라는 새 객체를 만들고 5에서 84까지의 범위를 할당해 보겠습니다. 따라서 c( ) 함수를 사용하는 대신 콜론 ( : ) 을 사용하여 값의 범위를 나타낼 수 있습니다.

이것을 인쇄하면 my_long_vector 개체에 5에서 84까지의 모든 값이 포함되어 있음을 알 수 있습니다.

벡터에서 특정 요소를 찾을 수도 있습니다. 이를 인덱싱이라고 합니다. 개체 이름 다음에 대괄호 ( [ ] )를 붙인 다음 원하는 요소의 위치에 배치 하면 됩니다 .

예를 들어, my_long_vector 의 세 번째 요소를 찾고자 합니다 . my_long_vector [3] 을 실행하기만 하면 됩니다 . 그러면 7이 답으로 도착할 것입니다.

벡터의 크기에 관계없이 수학 연산에 사용할 수 있습니다. my_long_vector 의 제곱근을 실행하면 콘솔에 5에서 84까지 각 요소의 제곱근이 표시됩니다.

결론

벡터는 R의 빌딩 블록 중 하나입니다. 벡터는 Excel의 범위 또는 LuckyTemplates의 열과 유사합니다 . R 벡터는 R의 기본 개체에 비해 더 고급입니다. 데이터 배열에 대한 동시 작업을 한 번에 수행할 수 있습니다.

다음 자습서에서는 데이터의 행과 열을 가져오는 전체 데이터 프레임으로 작업하는 방법을 배웁니다.