LuckyTemplates에서 GROUPBY 함수를 사용하는 효과적인 방법

이 통찰력 있는 자습서에서는 LuckyTemplates의 GROUPBY 기능을 다루려고 합니다. 이 DAX 기능을 사용할 수 있는 다양한 방법을 보여 드리겠습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

솔직히 GROUPBY 함수를 자주 사용하지 않았는데 , 주로 다른 테이블 함수를 사용하여 LuckyTemplates에서 문제를 해결하는 방법이 여러 가지 있기 때문입니다. 예를 들어, 나는 달성하고 싶었던 것을 달성하기 위해 SUMMARIZE 기능을 꽤 많이 사용했습니다.

GROUPBY 함수를 독특하게 만드는 한 가지는 일종의 구문입니다.

가장 중요한 것은 GROUPBY 기능 을 사용하여 새로운 성능 관점을 도입하고 싶다는 것입니다 . 이 DAX 함수는 특히 다른 테이블 함수에 약간의 성능 문제가 있는 경우 수식을 훨씬 빠르게 만들 수 있습니다.

목차

• GROUPBY 함수를 사용하여 테이블 생성
• 변수 내부의 GROUPBY 함수 작업
• 결론

GROUPBY 함수를 사용하여 테이블 생성

함수 는 데이터의 특정 차원을 그룹화하려고 시도합니다. 데이터 모델 내부의 요소를 기반으로 물리적 또는 가상 테이블을 생성합니다.

내 모델에는 Sales , Customers , Dates , US Regions 및 Products 에 대한 데이터가 있습니다 .

이 모든 다른 테이블에서 필터를 배치할 때 이 데이터를 그룹화할 수 있습니다. 예를 들어 주별로 제품별 고유한 통찰력을 얻으려면 특정 고객에 대한 주별 제품별 최대 판매 금액을 계산해야 합니다. 평가 기능 내에서 일종의 집계를 수행하지 않고는 해당 분석을 달성하기 어렵습니다. 함수를 사용하는 것 외에 해당 집계를 만드는 다른 방법을 알려드리는 이유입니다 .

아래 공식을 연구하십시오.

우선, 테이블을 참조해야 합니다. 이 경우 두 개의 서로 다른 조회 테이블에서 다른 차원을 참조해야 하므로 판매 테이블을 참조했습니다. 이것이 제품[제품 이름]이 수식과 상태에 있는 이유입니다 . 수식의 이 부분은 제품 및 상태 수준별로 데이터를 결합할 것입니다.

여기서 흥미로운 부분은 실제로 해당 부분 안에 측정값을 배치할 수 없다는 것입니다. 기존에 사용하던 반복 함수와 유사한 구문을 사용해야 합니다. 그런 다음 수식에서 CURRENTGROUP 함수를 배치한 위치를 살펴보십시오 .

설정한 특정 테이블의 각 행에서 일부 반복 논리를 실행해야 합니다. 성능 관점에서 그룹화와 Sales 테이블의 모든 단일 행을 반복합니다. 나는 그것이 작동하는 방식이라고 확신합니다. 추가 테스트 후 더 많은 정보를 찾을 수 있었지만 지금까지는 Microsoft의 정의를 기반으로 하는 모든 작업입니다.

또 다른 흥미로운 통찰력을 보여 드리겠습니다. 수식에 수익 측정값을 입력하면 결과가 반환되지 않고 실제로 오류로 표시됩니다. 이것은 새 테이블을 얻기 위해 매우 구체적인 수식 구문으로 작성해야 함을 의미합니다.

마지막으로 제한이 없기 때문에 테이블을 더 크게 만들 수 있습니다. 다른 기능을 추가하고 유사한 논리를 사용하여 다른 열을 만들 수도 있습니다.

변수 내부의 GROUPBY 함수 작업

Max Product Sales By State 공식 으로 돌아가 다른 기법을 보여드리겠습니다.

계산기 테이블에서 GROUPBY 함수를 사용하는 대신 변수 안에 넣을 수 있습니다. 이번에는 변수 이름을 ProductStates 로 지정했습니다 .

이 공식을 사용하여 동일한 가상 테이블에서 다른 고객을 찾고 주별 최대 제품 판매를 계산하려고 합니다. 따라서 제품에 대한 고객의 최고 판매 금액을 찾은 다음 각 상태의 데이터를 살펴보겠습니다.

먼저 집계를 수행하므로 함수 내부에 GROUPBY 가상 테이블을 배치했습니다 . 

그런 다음 가상 테이블을 통해 몇 가지 반복 함수를 실행한 다음 모든 단일 행에서 매출을 계산합니다. 수식은 MAXX 반복 함수 내에서 집계된 가상 테이블을 사용했기 때문에 최대 결과만 반환합니다 .

여기에서 특정 고객을 선택하면 어떻게 되는지 확인하세요. 

보고서에 반영된 바와 같이 주별 고객의 최대 제품 판매액은 약 $68 000입니다. 다음 표의 첫 번째 행에 나열된 것을 볼 수 있습니다. 또한 고객이 구매한 다양한 제품 이름과 상태가 테이블에 표시됩니다. 이 고객의 총 매출은 약 $193,000입니다.

다른 고객의 경우 테이블은 매번 올바른 결과를 반환합니다. GROUPBY 함수를 사용하여 수행할 수 있는 작업에 대한 좋은 개요를 제공하기를 바랍니다 .

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결론

이것을 시도하고 싶은 분들을 위해 GROUPBY 기능의 다양한 가능성을 가지고 노는 것이 좋습니다 . 이를 사용하여 일종의 집계를 생성하고 결과를 확인할 수 있습니다.

좋은 기능이지만 개인적으로 SUMMARIZE 기능을 사용하는 것이 더 쉽다는 것을 여전히 선호합니다. 그러나 이것은 전적으로 제 개인적인 의견입니다. 언제든지 다른 기능을 시도 하고 모델에 따라 적합한지 확인할 수 있습니다.

이 특정 기능에 대해 여전히 무언가를 배웠기를 바랍니다. LuckyTemplates TV에서 다른 많은 훌륭한 콘텐츠를 확인하는 것을 잊지 마십시오 .

당신의 진정으로.

샘