LuckyTemplates에서 현재 추세 예측

이 고유한 예에서는 LuckyTemplates에서 기록 추세를 예상하고 이를 앞으로 반복적으로 예상하는 방법을 보여드리고자 합니다 . 이 특정 예는 LuckyTemplates 지원 포럼의 질문에서 가져왔습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

LuckyTemplates 회원은 과거 정보(예: 분기별 또는 반기별 결과)를 사용하여 실제 세계에서 이 분석을 수행해야 했습니다. 그런 다음 그들은 오래된 정보를 가져와 몇 년 동안 앞으로 예상해야 했습니다.

이는 다양한 방식으로 시간 인텔리전스 함수를 재사용할 수 있는 방법을 보여주는 훌륭한 예입니다.

특정 지역, 특정 매장 또는 특정 고객 집합에 따라 이 논리를 필터링하도록 설정할 수도 있습니다.

목차

• LuckyTemplates에서 추세 분석 시각화
• 분기 일 운동
• 특정 시간 프레임 계획
• 결론

LuckyTemplates에서 추세 분석 시각화

추세 분석을 위한 시각화는 그룹화, 분기 또는 판매 기간이 있고 앞으로의 결과를 예상하거나 예측하려는 경우에 실질적으로 유용합니다.

제가 발견한 이 솔루션은 다양한 방식으로 적용될 수 있습니다. 현재 예는 분기를 예측하는 것일 수 있지만 유사한 기술을 사용하여 앞으로 계속 진행되는 모든 것을 예측할 수 있습니다.

LuckyTemplates 보고서 내에서 추세 분석을 적용하는 흥미로운 방법이 많이 있습니다. 이제 아래 표를 살펴보십시오.

먼저 해당 연도의 특정 날짜 및 해당 총 매출에 대한 열을 볼 수 있습니다. 하지만 특정 분기의 요일도 표시해야 합니다. 그래서 Quarter Day 칼럼을 만들었습니다. 

Dates 테이블에서 해당 데이터를 수집했습니다. 이 테이블에서 Quarter Day 열을 볼 수 있습니다. 내가 어떻게 해결했는지 봅시다.

분기 일 운동

1/4일은 비즈니스에서 중요한 수치입니다. 한 해의 3개월(한 분기)이 공식적으로 시작되는 날을 의미합니다. 매년 분기마다 추세를 예상하기 때문에 분기일의 동적 계산을 실제로 수행하는 것이 중요합니다.

그래서 분기일을 알아보기 위해 아래 공식을 사용했습니다.

특정 날짜를 찾은 다음 분기 시작 부분에서 뺍니다. 마지막으로 1을 추가합니다 .

Quarter Day 열을 따라 내려가면 약 92까지 계속 올라가는 것을 볼 수 있습니다. 그런 다음 다음 분기의 첫 번째 시작에서 다시 1로 돌아갑니다. 

특정 시간 프레임 계획

이제 분기별 숫자를 계산했으므로 앞으로 예상할 특정 시간 프레임을 결정해야 합니다. 그러려면 분기별 예측 에 대해 아래 공식을 사용해야 합니다 .

먼저 Total Sales 에 대해 함수를 사용합니다 .

FILTER 함수는 초기에 Dates 테이블의 모든 필터를 제거한 다음 매우 특정한 시간 프레임(연도는 2015년, 분기는 3분기, 특정 분기의 바로 그 날)에 필터를 다시 적용합니다

MIN 함수는 미래의 어떤 달을 통해 이동할 때 실제로 매일의 분기일로 평가하고 올바른 분기일을 평가합니다 

따라서 미래의 특정 날짜에는 항상 같은 분기일인 2015년 3/4분기로 되돌아갑니다.

여기 이 예에서는 단순히 역사적인 숫자를 반복하는 대신 매우 구체적인 시간 프레임을 보여주고 있습니다. 아래 예시 시각화에서는 실제로 분기별 예측을 총 판매액과 비교하고 있습니다.

그래프가 약간 바쁜 것 같으므로 실제로 약간 개선할 수 있습니다. 이것은 비교 관점에서 볼 수 있는 한 가지 방법일 뿐입니다. 

그 외에도 내부에서 이동 평균 측정을 사용할 수도 있습니다. 이를 통해 사용자는 특정 시간 프레임의 이동 평균을 계산한 다음 이를 지속적으로 예측할 수 있습니다.

또한 판매를 제외하고 모든 것을 예측할 수 있으며 측정 분기가 들어오는 곳입니다 . 실제로 특정 결과에 대한 요소와 백분율을 추가할 수도 있습니다.

LuckyTemplates에서 DAX를 사용하여 추세 분석을 수행하는 방법
LuckyTemplates에서 DAX를 사용하여 고객 추세 분석
이동 평균을 사용하여 LuckyTemplates에서 추세 표시

결론

요약하자면 계산을 올바르게 설정하면 LuckyTemplates 내에서 이러한 모든 추세 분석을 매우 효율적으로 수행할 수 있습니다.

이 기술의 좋은 점은 이것이 LuckyTemplates의 실제 응용 프로그램이라고 생각한다는 것입니다 . 마찬가지로 DAX 수식을 사용하여 이러한 종류의 논리를 얼마나 효율적으로 만들 수 있는지도 중요합니다. 또한 트렌드를 예측할 때 역동적인 방식으로 보여줄 수 있습니다.

이것을 배우는 행운을 빕니다.