쿼리 편집기가 LuckyTemplates에서 작동하는 방식

이 자습서에서는 쿼리 편집기에서 작업하는 동안의 모범 사례를 알려 드리겠습니다. 이것은 제 생각에는 활용도가 낮은 LuckyTemplates의 중요한 기능입니다.

요즘에는 쿼리 편집기를 Power Query Editor 라고 부르며 처음에 불렀던 이름보다 훨씬 더 나은 이름입니다.

쿼리 편집기를 통해 여러 소스에서 데이터를 검색할 수 있습니다.

조회 편집기 에 액세스하려면 홈 리본에서 조회 편집 탭을 클릭하십시오 .

쿼리 편집기가 LuckyTemplates에서 작동하는 방식

항상 먼저 쿼리 편집기로 이동하는 것이 좋습니다. LuckyTemplates에서 작업을 수행하려면 먼저 원시 데이터를 최적화된 형식으로 변환해야 합니다. 여기에서 데이터를 LuckyTemplates에 실제로 로드하기 전에 데이터를 변환하고 백엔드 구성을 수행할 수 있습니다.

LuckyTemplates 쿼리 편집기 실행
새 소스를 사용하여 데이터 가져오기
데이터 변환
결론

LuckyTemplates 쿼리 편집기 실행

LuckyTemplates에서 데이터 작업을 하려면 먼저 원시 데이터를 가져와야 합니다. 데이터를 LuckyTemplates로 가져오는 방법에는 두 가지가 있습니다.

대부분의 사용자는 데이터 가져오기를 클릭하여 Excel과 같은 가장 일반적인 위치에서 데이터를 가져옵니다.

새 사용자는 자세히를 클릭하여 다양한 데이터 소스 위치에서 데이터를 가져올 수 있습니다.

그러나 데이터를 소싱하는 가장 기본적인 방법은 데이터 가져 오기 가 아니라 쿼리 편집기를 사용하는 것입니다 .

항상 쿼리 편집을 클릭 하고 쿼리 편집기를 실행하여 데이터를 가져오는 것이 좋습니다 . 이 기술을 통해 다른 작업을 수행하기 전에 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

단순히 데이터 가져오기를 사용하는 경우에는 불가능하지만 쿼리 편집기 에서 수행할 수 있는 다른 작업이 있기 때문에 항상 권장하는 방법입니다 .

이 옵션을 사용하면 열 이름 변경, 열 재정렬 또는 열 삭제와 같은 일부 최적화 및 데이터 테이블 정리를 수행할 수 있습니다.

이것이 Get Data 를 사용하여 데이터 소싱을 권장하지 않는 주된 이유입니다 . 데이터 가져오기를 사용하면 데이터를 LuckyTemplates 모델로 바로 가져오고 정보 검색의 쿼리 측면을 우회합니다.

새 소스를 사용하여 데이터 가져오기

쿼리 편집기를 실행한 후 이제 데이터를 가져와야 합니다. 이번에는 New Source 를 클릭해야 합니다 .

이는 데이터 가져오기를 사용할 때 다양한 소스에서 데이터를 가져오는 것과 비슷합니다 .

자세히를 클릭하면 드롭다운 목록에서 Azure, SAP 또는 Dynamics 365와 같은 다른 데이터베이스 위치를 볼 수도 있습니다 .

New Source를 사용하여 다른 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다 . 이 기술을 시연하기 위해 Excel 파일을 사용하여 이 단계를 수행하는 방법을 보여 드리겠습니다. New Source 를 클릭한 후 Excel 을 선택한 후 해당 파일을 더블 클릭합니다.

그런 다음 모델에 표시할 옵션을 선택할 수 있는 네비게이터 창을 볼 수 있습니다.

처음 7개 항목은 테이블이고 다른 항목은 실제 워크시트이기 때문에 아이콘이 다릅니다. Excel에서 데이터 작업을 할 때 권장하는 것은 모든 데이터가 테이블 형식인지 확인하는 것입니다. 이렇게 하면 LuckyTemplates에서 데이터를 더 쉽게 검색할 수 있습니다.

데이터 테이블을 선택한 후 확인 을 클릭합니다 .

이제 쿼리 편집기에서 데이터의 스크린샷을 찍습니다. LuckyTemplates에서 많은 메모리를 사용하지 않고도 이를 사용하여 데이터를 정리하고 최적화할 수 있습니다.

데이터 변환

이제 소스 파일의 모든 쿼리를 볼 수 있으므로 항목을 클릭하여 전체 정보를 볼 수 있습니다.

이제 변환 리본 아래의 다양한 옵션을 사용하여 데이터를 변환할 때입니다 .

특정 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 아래와 같은 옵션이 표시됩니다.

데이터 테이블 정리, 중복 열 추가 또는 제거, 열 재정렬, 테이블 이름 바꾸기, 열 피벗 또는 피벗 해제 등을 수행할 수 있습니다. 서로 다른 기술을 서로 겹쳐서 더 많은 자동화 변환 작업을 수행할 수 있습니다.

마지막으로 닫기 및 적용을 클릭하여 이 데이터를 LuckyTemplates 모델로 전송합니다.

결론

쿼리 편집기를 사용하면 데이터 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다. 앞으로 이러한 기술을 적용하기를 바랍니다.