AVERAGEX: LuckyTemplates에서 일일 평균 계산

여기서는 LuckyTemplates에서 DAX와 함께 AVERAGEX 함수를 사용하는 방법을 보여드리겠습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

이 기능을 사용하는 방법을 배우고 이해함으로써 매우 통찰력 있고 가치 있는 분석 범위를 매우 빠르게 열 수 있습니다.

일일, 월간, 고객당 등의 평균 매출을 계산하고 싶을 수 있습니다. 이것에 대한 응용 프로그램이 너무 많아서 미쳤습니다.

그런 다음 시간 비교 및 ​​시간 인텔리전스 분석으로 분기할 수 있습니다.

이 예제에서는 거의 모든 모델에 쉽게 적용할 수 있는 것으로 작업할 것입니다. DAX와 함께 AVERAGEX를 사용하여 특정 고객에 대한 일일 평균 매출을 계산할 것입니다.

목차

• 데이터 모델 검토
• AVERAGEX를 사용한 일일 평균 판매
• 다른 시간 프레임 보기
• 프로세스 검토
• 다른 차원에 대해 동일한 AVERAGEX 공식 사용
• 결론

데이터 모델 검토

일일 평균 판매액을 실제로 계산하기 전에 먼저 LuckyTemplates 에서 데이터 모델을 살펴보고 어떤 작업을 하고 있는지 알 수 있습니다.

따라서 판매를 하는 조직이 있고 데이터는 판매 테이블에 있습니다.

이 조직은 특정 날짜에 판매를 하고 이에 대한 데이터는 날짜 테이블에서 찾을 수 있습니다.

특정 고객에게 다양한 제품을 판매하고 있으며 다양한 지역에서 판매할 수 있습니다. 이 세 가지에 대한 데이터는 고객 테이블, 제품 테이블 및 지역 테이블에서 개별적으로 찾을 수 있습니다.

데이터 모델의 정보와 이미 사용 가능한 측정값을 사용하여 고객별 총 매출을 분석해 보겠습니다.

우리 테이블은 아래와 같이 보일 것입니다. 그래서 우리는 총 판매액을 가지고 있으며 고객 이름별로 정리되어 있습니다.

그런 다음 시각화로 전환해 보겠습니다. 여기서 우리는 조직의 가장 잘 팔리는 고객과 가장 잘 팔리지 않는 고객을 볼 수 있습니다.

AVERAGEX를 사용한 일일 평균 판매

이제 각 고객에게 하루에 얼마를 판매하는지 살펴볼 수 있습니다.

우리가 해야 할 일은 모든 고객에 대해 매일 반복한 다음 전체 기간 동안 특정 고객의 판매 금액을 평균화하는 것입니다.

이를 수행하는 방법은 DAX와 함께 AVERAGEX 및 VALUES 함수를 사용하는 것입니다.

따라서 새 측정값을 만들고 이름을 Average Sales per Day 로 지정하겠습니다 .

그런 다음 이 반복 함수가 필요하기 때문에 AVERAGEX를 추가할 것입니다 . AVERAGEX는 매일 반복됩니다.

그런 다음 VALUES를 입력 하고 날짜 열을 입력합니다. 이것은 실제로 우리가 매일 매일 반복하는 방법입니다.

VALUES 가 하는 일은 날짜 열의 가상 테이블을 만든 다음 특정 고객인 현재 컨텍스트에서 매일 반복한다고 말합니다.

그런 다음 Total Sales 를 추가하겠습니다 . 총 판매액을 모두 계산했으면 AVERAGEX를 사용하여 평균을 구합니다 .

그러면 우리의 수식은 아래와 같이 보일 것입니다.

이제 Average Sales Per Day를 시각화로 가져오면 각 특정 고객에게 평균적으로 하루에 판매하는 금액을 확인할 수 있습니다.

평균 판매 수치에 대한 아이디어를 얻기 위해 데이터 레이블을 켤 수도 있습니다.

다른 시간 프레임 보기

여기서 할 수 있는 또 다른 멋진 점은 시간 프레임도 변경할 수 있다는 것입니다.

이를 위해 MonthInCalendar를 드래그하여 월과 연도를 표시할 수 있습니다.

그런 다음 슬라이서로 바꿀 수 있습니다.

이제 특정 월 및 연도에 각 고객의 일일 평균 매출을 볼 수 있습니다.

정말 멋진 점은 이것이 이 계산을 보는 동적인 방법이라는 것입니다.

아래 이미지에서 볼 수 있듯이 2014년 8월을 선택하면 시각 자료에 이 기간에 대한 데이터가 표시됩니다.

이제 2014년 9월을 선택하면 시각 자료에 이 기간 동안 고객의 일일 평균 매출이 표시됩니다.

프로세스 검토

AVERAGEX 및 VALUES 함수가 여기에서 작동하는 방식을 실제로 이해하기 위해 예제에서 일어나는 일을 빠르게 검토하겠습니다.

먼저 시각화를 더 이해하기 쉽도록 테이블로 변환해 보겠습니다.

그리고 다시 공식을 간단히 살펴보겠습니다.

이제 우리는 여기에 다른 고객이 있습니다. 예를 들어 Burt's Corporation의 경우 매일 반복하고 있습니다. 슬라이서에서 선택했기 때문에 2015년 1월 이내입니다. 그런 다음 매일 총 매출을 계산합니다.

일일 판매가 모두 계산되면 AVERAGEX가 들어와 평균을 냅니다.

그리고 이것은 이 특별한 예에서 우리가 가진 모든 고객에게 일어나는 일입니다.

2015년 2월과 같이 시간 프레임을 변경하면 동일한 계산을 수행하지만 이번에는 이 새로운 시간 프레임 내에서 수행됩니다.

시간 프레임을 선택하지 않은 경우 날짜 테이블에서 매일 반복됩니다.

다른 차원에 대해 동일한 AVERAGEX 공식 사용

여기서 우리가 할 수 있는 또 다른 일은 다른 차원에 대해 똑같은 공식을 사용하는 것입니다.

먼저 일일 평균 매출 표를 복사해 보겠습니다 .

그럼 각 도시의 하루 평균 판매량을 살펴보겠습니다.

마찬가지로 이제 테이블이 도시별로 정렬됩니다.

그런 다음 다시 동적입니다. 현재 2015년 2월 데이터를 보여주고 있습니다.

2015년 3월을 클릭하면 새 테이블에 선택한 이 기간 동안 도시별로 표시되는 일일 평균 매출도 표시됩니다.

우리가 가진 어떤 차원에 대해서도 다시 할 수 있습니다. 우리는 정확히 같은 공식을 사용할 것이고 그것은 모든 차원에 대해 완벽하게 작동할 것입니다.

결론

이번 포스트에서는 DAX와 함께 AVERAGEX를 사용하고 VALUES 함수와 결합하여 특정 고객에 대한 일일 평균 매출을 계산하는 방법을 살펴보았습니다.

더 많은 DAX 기능 자습서를 보려면 아래 링크를 확인하십시오.

모두 제일 좋다!