SharePoint의 계산된 열 | 개요
SharePoint에서 계산된 열의 중요성과 목록에서 자동 계산 및 데이터 수집을 수행하는 방법을 알아보세요.
오늘은 이전 자습서에서 논의한 개념과 비교하여 조금 더 복잡한 주제인 계층적 형식으로 LuckyTemplates 순위를 계산하는 방법을 알아봅니다 . 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다 .
이전 자습서에서는 계층적 형식으로 백분율을 계산하는 방법을 살펴보았습니다 . 제품 카테고리 또는 하위 카테고리의 형태로 특정 제품 세트의 특정 데이터 세트에 대한 순위를 계산하는 방법을 보여주었습니다. 또한 지역의 경우에는 도시, 영토 또는 국가의 형태를 띤다.
이번에는 계층 계산에서 한 단계 더 나아갈 것입니다. 서로 다른 모든 필드 집합이 단일 계층 집합으로 결합될 때 순위를 계산하는 방법을 배웁니다.
목차
계층 수준
LuckyTemplates로 이동하여 수행 방법을 살펴보겠습니다. 이 시나리오에서는 계층의 첫 번째 수준이 영역 형식인 계층 집합을 만들었습니다.
두 번째 수준은 고객의 형태입니다.
그리고 세 번째 수준은 제품 이름의 형태입니다.
그렇다면 이러한 유형의 계층 구조를 생성하는 논리는 무엇입니까? 우리는 우리가 각각의 모든 영토 수준에서 어떻게 수행하고 있는지 알아내야 합니다. 그런 다음 각 영역 내에서 누가 최고의 실적을 내는 고객 인지 결정해야 합니다 .
또한 고객이 일정 기간 동안 해당 지역에서 구매하기를 원하는 최고의 제품이 무엇인지 파악하고자 합니다.
계층적 형식으로 LuckyTemplates 순위를 계산하는 방법에 대한 단계
먼저 RANKX 함수를 사용하여 LuckyTemplates 순위를 계산하는 잘못된 방법을 사용합니다. 이렇게 함으로써 우리는 왜 전통적인 방법이 올바른 결과를 내지 못하는지 이해할 것입니다.
오류를 살펴보는 것도 가치가 있으므로 올바른 측정값의 순위를 지정하여 올바른 방식으로 계층 구조의 각 수준 및 모든 수준에 대한 결과를 평가할 수 있습니다.
잘못되었지만 일반적인 접근 방식
시간을 절약하기 위해 간단한 RANKX 함수를 기반으로 측정값을 복사하여 붙여넣었습니다. 이를 통해 간단한 RANKX 함수를 사용하여 각 계층에 대해 세 개의 변수를 만들었습니다. 또한 계층 구조를 다루기 때문에
이제 이 측정값을 로드하고 결과를 확인하겠습니다. 보시다시피 총 매출이 가장 높은 지역이 첫 번째로 순위가 매겨지고 총 매출이 가장 낮은 지역이 마지막으로 순위가 매겨집니다. 지금까지 올바른 결과를 얻고 있습니다.
고객이 어떻게 평가되는지 보려면 더하기 기호를 클릭하여 영역을 확장하십시오. 총 매출이 가장 높은 고객이 해당 지역에서도 1위를 차지한다는 점은 눈에 띕니다. 아래로 스크롤하여 순위가 올바른지 확인할 수도 있습니다.
다음으로 제품의 결과를 확인하여 제품도 올바르게 정렬되었는지 확인합니다.
예를 들어 Snaptags Ltd 고객 의 더하기 기호를 클릭해 보겠습니다 . 당연히 해당 특정 지역에서 특정 고객에 대해 가장 많이 판매된 제품이 첫 번째로 순위가 매겨지고 그에 따라 다른 제품이 순위가 매겨집니다.
그러나 판매 가치가 없는 고객과 제품이 여전히 순위가 매겨지는 것을 관찰했습니다. 함수를 사용하여 이러한 평가를 중지할 수 있습니다 .
이 경우 각 더하기 버튼을 개별적으로 클릭하는 대신 계층에서 한 수준 아래로 모두 드릴업 및 확장을 클릭하겠습니다.
아래와 같이 특정 영역의 첫 번째 영역과 고객이 여전히 올바르게 평가되고 있음을 볼 수 있습니다.
아래로 스크롤하여 다음 영토의 순위를 확인하십시오.
이 단계에서 Queensland 영토가 이전에는 2위였지만 지금은 3위로 평가되어 문제가 있음을 알 수 있습니다 .
확실히 하기 위해 우리 제품이 어떻게 평가되는지 확인합시다.
마찬가지로 New South Wales 영토와 State Ltd 고객은 모두 이전 시나리오에서 1위였지만 지금은 2위입니다.
각 더하기 버튼을 개별적으로 클릭하는 대신 계층에서 한 수준 아래로 모두 확장 버튼을 클릭했을 때 이러한 잘못된 결과가 나타나기 시작했습니다 .
왜 이런 일이 발생합니까? 그 이유는 우리가 더하기 버튼을 개별적으로 클릭할 때 여전히 계층 구조의 최상위 수준에 머물면서 단순히 후드 아래로 몰래 들어가는 것입니다. 기술적으로 우리는 다음 단계로 드릴다운하지 않았습니다.
반면에 계층 구조에서 한 수준 아래로 모두 확장 버튼을 클릭하면 다음 레이어로 아래로 이동하게 되며 이때 실제 컨텍스트 전환이 발생합니다.
따라서 드릴 다운은 실제로 첫 번째 수준에서 다음 수준으로 이동하는 것을 의미하기 때문에 계층 구조의 경우 기존의 순위 계산 방법을 사용할 수 없습니다.
LuckyTemplates 순위를 계산하는 올바른 접근 방식
이러한 문제를 식별한 후 새 측정값을 클릭 하고 올바른 순위 측정값을 만들어 문제를 해결해 보겠습니다 .
측정값의 이름을 Ranking – Right Measure 로 지정 하고 각 계층에 대한 순위를 계산하기 위한 세 개의 변수를 생성합니다.
첫 번째 변수에 VAR_Territory_Ranking을 입력합니다 . (Regions, Regions[Territory]) 를 사용하여 가상 테이블을 생성하는 것입니다 . 영역이 해당 테이블에서 나오므로 이를 region 테이블에 참조했습니다.
가상 테이블을 생성했으면 이 안에 함수를 사용하여 가상 컬럼을 생성해야 합니다. 이렇게 하면 특정 영역 계층 구조에 대한 순위를 평가하는 데 도움이 됩니다.
그런 다음 가상 열의 이름을 Territory Ranking으로 지정하고 RANKX 기능을 사용하겠습니다. 우리는 가장 높은 판매량을 먼저 순위를 매기고 가장 낮은 판매량을 마지막에 순위를 매기길 원합니다. 따라서 이 가상 테이블을 SUMX 함수 내에서 래핑하여 스칼라 값으로 변환합니다 .
우리는 VAR_Customers_Ranking 및 VAR_Products_Ranking 과 같은 다른 두 변수에 대해 정확히 동일한 기술을 구현했습니다 .
물론 우리는 ISIINSCOPE 함수를 사용했고 특정 수준의 계층 구조에 대해 각 변수를 호출했습니다.
지금까지 계층 구조의 각 수준에 대한 변수를 만들고 ISIINSCOPE 함수를 사용하여 해당 특정 필드에 대해 각 변수를 배치했습니다.
수식을 테스트하고 측정값을 행렬 시각적 개체로 가져오고 확장하여 결과를 확인할 때입니다.
아래와 같이 영역 수준의 순위가 올바르게 평가되고 있습니다.
더 자세히 살펴보고 고객 순위를 확인해 보겠습니다. New South Wales 영토 및 State LTD 고객도 올바르게 순위가 매겨집니다.
이번에는 퀸즐랜드 영토가 어떻게 평가되는지 살펴보겠습니다. 마지막으로 이제 그에 따라 순위가 매겨집니다.
우리 제품 수준의 경우에도 완벽하게 순위가 매겨지는 것을 보는 것이 좋습니다.
두 번째 및 세 번째 고객도 살펴보면 올바른 결과를 얻었습니다.
마지막으로 각 차원 테이블 이름의 참조를 Sales 테이블 이름 으로 대체하여 공백에 대한 순위를 제거해 보겠습니다 .
Sales 테이블에는 이러한 각 차원 테이블과의 계보가 있기 때문에 이렇게 합니다. 예를 들어 해당 지역의 특정 고객에 대한 특정 제품의 판매가 발생하지 않은 경우 기본적으로 해당 특정 데이터 포인트에 대해 순위가 평가되지 않습니다.
이제 차원 테이블 참조를 Sales 테이블로 바꾸겠습니다.
마지막으로 결과를 한 번 확인해 보겠습니다.
그것은 효과가 있었다! 이제 순위가 판매 가치가 있는 데이터 포인트로만 제한된다는 것을 알 수 있습니다.
LuckyTemplates의 계산된 열을
사용하여 계층적 형식의 임시 척도에서 LuckyTemplates의 백분율 계산 LuckyTemplates
CALCULATE 함수 - LuckyTemplates에서 계산에 미치는 영향
결론
계층 형식으로 순위를 계산하는 것은 특히 단일 계층 집합에 결합된 다양한 필드 집합을 처리하는 경우 복잡 하지만 실제로 다음 수준으로 드릴다운할 수 있기 때문에 그만한 가치가 있습니다.
주목해야 할 또 다른 중요한 사항은 슬라이서에서 선택한 항목을 기반으로 계산된 LuckyTemplates 순위 변경을 확인하려는 경우 순위를 평가하는 동안 함수를 사용하는 대신 ALLSELECTED 함수를 사용할 있다는 것입니다.
이상입니다. 이 튜토리얼이 마음에 드셨기를 바랍니다. 웹 사이트 에서 쉽게 액세스할 수 있는 리소스와 추가 학습이 많이 있으므로 확인하십시오.
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