파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
몇 가지 테이블 함수를 사용하여 LuckyTemplates 수식을 최적화하는 것과 관련된 몇 가지 흥미로운 개념을 살펴보겠습니다 . 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.
SUMMARIZE 기능 을 사용하는 동안 필터를 추가할 수 있는지 회원 중 한 명이 질문한 의 예를 사용하겠습니다 .
이는 전체 테이블을 반복하는 대신 측정값 내의 논리를 반복하는 가상 테이블을 만들어야 하는 시나리오에서 매우 일반적입니다.
SUMMARIZE 함수 많이 사용됩니다. 물리적 또는 가상으로 요약 테이블을 생성할 수 있습니다. , 또는 추가하여 고급 테이블 함수를 만드는 데 사용할 수도 있습니다 . 활용할 수 있는 다양한 테이블 함수가 있습니다.
이 자습서에서는 몇 가지 테이블 함수를 결합하여 LuckyTemplates 수식을 최적화하는 방법을 보여드리고자 합니다. 이렇게 하면 분석에 사용해야 하는 더 관련성 높은 결과를 얻을 수 있습니다.
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목차
필터 함수를 사용하여 LuckyTemplates 수식 최적화
이 예에서 구성원은 도시별 판매 테이블을 만들고 싶었지만 해당 도시의 특정 하위 집합만 보고 싶었습니다. 따라서 특정 판매 범위를 얻으려면 테이블에 추가 필터가 필요합니다.
LuckyTemplates 전문가 중 한 명인 Brian은 이 시나리오를 해결하기 위해 비교적 간단한 솔루션을 제시했습니다. 솔루션의 핵심은 함수를 배치한 후 가상 테이블을 배치할 수 있다는 것입니다.
이 경우 SUMMARIZE 와 같이 사용 가능한 모든 테이블 함수를 활용할 수 있습니다 . S UMMARIZE 함수 는 지역 및 도시에 대한 요약 테이블을 생성하는 테이블 함수입니다. 그 외에도 총 도시 판매 및 총 판매가 포함됩니다.
이 가상 테이블은 필터 내부에 있기 때문에 전체 도시 판매가 100만 개가 넘는 도시만 반환합니다.
보시다시피 잘 작동하고 LuckyTemplates 수식을 최적화하는 데 효과적입니다.
또한 AVERAGEX를 사용하여 도시당 평균 매출만 찾는 측정값을 만들 수도 있습니다 . 이는 특정 금액 이상의 상위 도시에 대한 판매만 확인하려는 시나리오에서 유용합니다.
AVERAGEX 함수는 수식에 필요한 반복 횟수를 최소화하는 데 도움이 될 수 있습니다 이 기능은 또한 가상 테이블이 더 작거나 더 작은 숫자를 반복하도록 하는 데 도움이 됩니다.
ADDCOLUMNS를 사용하여 LuckyTemplates 수식 최적화
다른 구성원인 Nick은 샘플 LuckyTemplates 수식을 최적화하는 더 나은 방법을 제공했습니다. 여기에는 SUMMARIZE 함수를 포함하는 대신 내부에 라는 다른 테이블 함수를 계층화하는 작업이 포함됩니다 .
새로운 기술은 계산 성능을 약간 향상시키고 이상한 결과를 방지합니다. ADDCOLUMNS 함수를 사용하면 추가 열이 가상 테이블을 만들 수 있습니다.
이 예에서 SUMMARIZE 함수는 1열 테이블을 생성합니다. 그러나 ADDCOLUMNS를 통해 총 판매액에 대한 다른 열을 추가할 수 있습니다.
추가 필터를 만들려면 기존 수식의 FILTER 함수 내에 ADDCOLUMNS 수식을 입력하기만 하면 됩니다 . 이는 아래와 같은 2열 및 필터링된 테이블을 만드는 한 가지 방법일 뿐입니다.
또한 동일한 기술을 활용하여 AVERAGEX 함수 또는 또는 함수를 통해 반복되는 모든 종류의 가상 테이블을 얻을 수 있습니다 . 가상 테이블의 모양을 변경하기 위해 이러한 테이블 함수를 서로 위에 계층화할 수 있습니다.
결론
LuckyTemplates 수식을 최적화하여 DAX의 기능을 사용하여 모양을 변경하거나 모델의 데이터 요약을 조정할 수 있습니다.
이 간단한 자습서에서는 LuckyTemplates 포럼 회원의 몇 가지 훌륭한 솔루션을 강조하고 싶습니다. 지금까지 살펴본 것처럼 LuckyTemplates 내부의 자체 측정 및 논리에 쉽게 적용할 수 있는 몇 가지 흥미로운 기술이 있습니다. 오늘 여기서 유용한 정보를 얻으셨기를 바랍니다.
모두 제일 좋다!
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