파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
이 블로그에서는 LuckyTemplates에서 가능한 것을 보여주기 위해 몇 가지 고급 DAX 기능에 대해 논의할 것입니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.
이 자습서에서는 고급 DAX 기능을 사용하여 다양한 클라이언트 계층의 수익 기여도를 시각화하는 방법을 알려줍니다.
목차
총 이익 계산
새 측정값을 만들고 이름을 총 비용으로 변경하여 시작하겠습니다.
비용을 얻으려면 테이블의 각 행에 대해 평가된 식의 합계를 반환하는 함수를 사용해야 합니다 .
판매 테이블을 추가하고 각 판매 수량에 해당 제품 비용을 곱합니다.
함수를 사용하여 다른 테이블, 특히 Products Cost 테이블을 호출 해야 합니다 .
Enter 키를 누르고 주요 측정값에 계산이 나타날 때까지 기다립니다.
여기에서 Total Profits로 쉽게 분기할 수 있습니다. 새 측정값을 만들고 총 매출에서 총 비용을 뺍니다.
알다시피 더 이상 테이블의 어떤 것도 참조할 필요가 없습니다.
이것이 측정값 분기의 장점입니다. 고급 수식을 반복해서 다시 작성하지 않고 측정값 내에서 측정값을 참조할 수 있습니다.
이 방법론은 복잡한 계산을 수행하는 훨씬 더 효과적인 방법이며 많은 시간을 절약해 줍니다.
이제 Total Costs 및 Total Profits에 대한 측정값을 내 테이블로 드래그하겠습니다.
또한 형식을 바로 수정하여 데이터를 정리하는 것을 좋아합니다.
형식 드롭다운 메뉴에서 '통화'를 선택하거나 통화 기호를 클릭합니다.
이제 총 매출, 총 비용 및 총 이익이 있습니다. 다음 단계는 이 시간 선택에서 상위 고객, 중급 고객 및 나머지 고객을 식별하는 것입니다.
지원 테이블 만들기
기본 조치를 설정한 후 지원 테이블을 만들 것입니다.
이렇게 하면 사용자 지정 논리를 기반으로 동적 그룹을 만들 수 있습니다.
새 테이블을 추가하려면 '데이터 입력'을 클릭하십시오.
지원 테이블 이름을 "Customer Groups"로 지정하고 'Group', 'Min' 및 'Max' 열을 추가합니다.
그런 다음 Top 50, Rank 50-200 및 The Rest에 속한 클라이언트를 그룹화합니다. 아래와 같이 각 그룹의 최소 및 최대 순위를 표시합니다.
LuckyTemplates에서 새 테이블을 만들 때마다 데이터 모델을 확인하고 구성하여 모든 것이 어떻게 연결되어 있는지에 대한 개요를 파악하는 것이 가장 좋습니다.
이 예에서는 관련 없는 측정값을 삭제하고 지원 테이블을 맨 아래로 드래그했습니다.
보다시피 내 핵심 데이터 모델과 관계가 없습니다. 목표는 내 고객의 순위를 기반으로 이 테이블을 통해 논리를 실행하는 것입니다. 이 단계에는 LuckyTemplates의 고급 DAX 기능이 필요합니다.
고급 DAX 기능 사용
시작하려면 지원 테이블을 정렬하겠습니다.
고객 그룹 테이블의 열 도구로 이동하여 최소 순위에 따라 그룹 열을 정렬합니다. 나중에 데이터가 더 의미가 있기 때문에 이렇게 하는 것을 좋아합니다.
진행하기 전에 몇 가지 시각화를 만들어 보겠습니다. 계속해서 Total Sales를 카드로 변환했습니다.
그런 다음 Total Profits에 대해서도 동일한 작업을 수행했습니다.
모든 설정을 마친 후 Customer Groups 테이블 내부에 Total Profits 측정값을 가져오겠습니다.
둘 사이에 관계가 없으므로 $5.01 백만의 총 이익이 모든 단일 고객 그룹에 걸쳐 있음을 알 수 있습니다.
이 문제를 해결하기 위해 새 측정값을 만들고 고급 수식을 작성하겠습니다. 복잡하지만 LuckyTemplates에서 고급 DAX 기능을 사용하면 이를 달성할 수 있습니다.
먼저 Customer Group Profits에 대한 전체 공식을 보여준 다음 각 라인이 무엇을 하는지 설명하겠습니다.
고급 DAX 기능을 실행하고 테이블에 측정값을 삽입하면 각 고객 그룹의 총 이익을 얻을 수 있습니다.
어떻게 이런 일이 일어 났습니까?
수식은 지원 테이블을 총 이익에 연결하기 위해 컨텍스트를 생성했습니다.
CALCULATE 함수는 Total Profits를 호출하는 데 사용되었지만 수정된 필터 컨텍스트에서 사용되었습니다.
사용하여 각 고객 이름을 호출하여 고객당 이익을 반복했습니다.
또한 사용하면 테이블 함수를 추가할 수 있습니다. 이 경우 내 고객 목록이 표시됩니다.
사용하여 추가로 필터링되었습니다 . 이 기능은 Total Profits를 기반으로 모든 고객의 순위를 계산했습니다.
또한 고객의 순위가 각 고객 그룹의 최소 순위보다 높은지 또는 최대 순위보다 작거나 같은지 판단합니다. 이런 식으로 각 항목은 겹치지 않고 한 그룹에만 속했습니다.
즉, RANKX는 고객을 적절한 고객 그룹으로 분류하는 일을 담당했습니다.
한편, 테이블에 하나 이상의 행이 남아 있는 경우 고객이 해당 특정 그룹에 포함되어야 한다고 지정했습니다.
결국 모든 고객을 살펴보고 특정 행의 최소 및 최대 순위에 속하는지 평가할 수 있습니다. 이렇게 하면 Top 50, Rank 50-200 또는 The Rest에 배치됩니다.
이러한 고급 DAX 기능을 사용하면 Customer Group Profits 열에 특정 고객 그룹의 총 수익을 표시할 수 있습니다.
각 브래킷의 백분율 기여도 계산
분석은 고객 그룹당 이익 비율을 계산하여 추가로 수행할 수 있습니다.
이를 위해서는 Customer Profit Group Percent라는 새 측정값도 만들어야 합니다.
사용하여 총 이익으로 고객 그룹 이익의 백분율을 얻으십시오. 총 이익은 이 맥락에서 항상 $5M로 평가됩니다.
측정값을 테이블로 끌어서 형식을 수정합니다.
이제 고객 이익 그룹 백분율에 대한 열이 있습니다. 보시다시피 해당 값은 특정 고객 그룹의 이익을 총 이익으로 나눈 값입니다.
Total Profits와 같은 중간 열을 실제로 제거할 수 있으며 고급 DAX 기능이 뒤에서 계산을 잘 실행합니다.
이것의 장점은 추가 컨텍스트를 추가한 다음 결과를 시각화할 수 있다는 것입니다. 테이블을 복사한 다음 필드를 값으로 끌어오십시오.
여기에 Month & Year를 추가하고 백분율 차트로 바꿨습니다.
어떤 필드가 축과 범례에 들어가는지 교환했습니다. 월과 연도는 축에 있어야 하고 그룹은 범례에 있어야 합니다.
지금 가지고 있는 것은 한 달에 가장 많은 수익을 내는 고객 그룹과 시간이 지남에 따라 추세가 어떻게 변하는지를 보여주는 막대 그래프입니다.
팩트 테이블에서 여러 날짜 계산 관리 – 고급 LuckyTemplates 기술
고급 DAX 함수를 사용하여 LuckyTemplates 공식 최적화
모든 측정값을 기반으로 하는 데이터 세분화 기술 – 고급 DAX
결론
고급 DAX 기능은 LuckyTemplates의 유용한 도구입니다. 다재다능하며 보고서에 대한 풍부한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이 튜토리얼을 통해 자신의 컨텍스트에서 사용하는 방법에 대한 아이디어를 얻을 수 있기를 바랍니다.
다음 블로그 게시물에서는 고급 DAX 기능으로 수행할 수 있는 다른 작업에 대해 설명하겠습니다. 그때까지 이 예제를 직접 탐색해 보십시오.
모두 제일 좋다!
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