고급 DAX 함수: 이익 기여도 계산

고급 DAX 함수: 이익 기여도 계산

이 블로그에서는 LuckyTemplates에서 가능한 것을 보여주기 위해 몇 가지 고급 DAX 기능에 대해 논의할 것입니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

이 자습서에서는 고급 DAX 기능을 사용하여 다양한 클라이언트 계층의 수익 기여도를 시각화하는 방법을 알려줍니다.

목차

총 이익 계산

새 측정값을 만들고 이름을 총 비용으로 변경하여 시작하겠습니다.

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비용을 얻으려면 테이블의 각 행에 대해 평가된 식의 합계를 반환하는 함수를 사용해야 합니다 .

판매 테이블을 추가하고 각 판매 수량에 해당 제품 비용을 곱합니다.

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함수를 사용하여 다른 테이블, 특히 Products Cost 테이블을 호출 해야 합니다 .

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Enter 키를 누르고 주요 측정값에 계산이 나타날 때까지 기다립니다.

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여기에서 Total Profits로 쉽게 분기할 수 있습니다. 새 측정값을 만들고 총 매출에서 총 비용을 뺍니다.

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알다시피 더 이상 테이블의 어떤 것도 참조할 필요가 없습니다.

이것이 측정값 분기의 장점입니다. 고급 수식을 반복해서 다시 작성하지 않고 측정값 내에서 측정값을 참조할 수 있습니다.

이 방법론은 복잡한 계산을 수행하는 훨씬 더 효과적인 방법이며 많은 시간을 절약해 줍니다.

이제 Total Costs 및 Total Profits에 대한 측정값을 내 테이블로 드래그하겠습니다.

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또한 형식을 바로 수정하여 데이터를 정리하는 것을 좋아합니다.

형식 드롭다운 메뉴에서 '통화'를 선택하거나 통화 기호를 클릭합니다.

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이제 총 매출, 총 비용 및 총 이익이 있습니다. 다음 단계는 이 시간 선택에서 상위 고객, 중급 고객 및 나머지 고객을 식별하는 것입니다.

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지원 테이블 만들기

기본 조치를 설정한 후 지원 테이블을 만들 것입니다.

이렇게 하면 사용자 지정 논리를 기반으로 동적 그룹을 만들 수 있습니다.

새 테이블을 추가하려면 '데이터 입력'을 클릭하십시오.

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지원 테이블 이름을 "Customer Groups"로 지정하고 'Group', 'Min' 및 'Max' 열을 추가합니다.

그런 다음 Top 50, Rank 50-200 및 The Rest에 속한 클라이언트를 그룹화합니다. 아래와 같이 각 그룹의 최소 및 최대 순위를 표시합니다.

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LuckyTemplates에서 새 테이블을 만들 때마다 데이터 모델을 확인하고 구성하여 모든 것이 어떻게 연결되어 있는지에 대한 개요를 파악하는 것이 가장 좋습니다.

이 예에서는 관련 없는 측정값을 삭제하고 지원 테이블을 맨 아래로 드래그했습니다.

보다시피 내 핵심 데이터 모델과 관계가 없습니다. 목표는 내 고객의 순위를 기반으로 이 테이블을 통해 논리를 실행하는 것입니다. 이 단계에는 LuckyTemplates의 고급 DAX 기능이 필요합니다.

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고급 DAX 기능 사용

시작하려면 지원 테이블을 정렬하겠습니다.

고객 그룹 테이블의 열 도구로 이동하여 최소 순위에 따라 그룹 열을 정렬합니다. 나중에 데이터가 더 의미가 있기 때문에 이렇게 하는 것을 좋아합니다.

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진행하기 전에 몇 가지 시각화를 만들어 보겠습니다. 계속해서 Total Sales를 카드로 변환했습니다.

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그런 다음 Total Profits에 대해서도 동일한 작업을 수행했습니다.

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모든 설정을 마친 후 Customer Groups 테이블 내부에 Total Profits 측정값을 가져오겠습니다.

둘 사이에 관계가 없으므로 $5.01 백만의 총 이익이 모든 단일 고객 그룹에 걸쳐 있음을 알 수 있습니다.

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이 문제를 해결하기 위해 새 측정값을 만들고 고급 수식을 작성하겠습니다. 복잡하지만 LuckyTemplates에서 고급 DAX 기능을 사용하면 이를 달성할 수 있습니다.

먼저 Customer Group Profits에 대한 전체 공식을 보여준 다음 각 라인이 무엇을 하는지 설명하겠습니다.

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고급 DAX 기능을 실행하고 테이블에 측정값을 삽입하면 각 고객 그룹의 총 이익을 얻을 수 있습니다.

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어떻게 이런 일이 일어 났습니까?

수식은 지원 테이블을 총 이익에 연결하기 위해 컨텍스트를 생성했습니다.

CALCULATE 함수는 Total Profits를 호출하는 데 사용되었지만 수정된 필터 컨텍스트에서 사용되었습니다.

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사용하여 각 고객 이름을 호출하여 고객당 이익을 반복했습니다.

또한 사용하면 테이블 함수를 추가할 수 있습니다. 이 경우 내 고객 목록이 표시됩니다.

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사용하여 추가로 필터링되었습니다 . 이 기능은 Total Profits를 기반으로 모든 고객의 순위를 계산했습니다.

또한 고객의 순위가 각 고객 그룹의 최소 순위보다 높은지 또는 최대 순위보다 작거나 같은지 판단합니다. 이런 식으로 각 항목은 겹치지 않고 한 그룹에만 속했습니다.

즉, RANKX는 고객을 적절한 고객 그룹으로 분류하는 일을 담당했습니다.

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한편, 테이블에 하나 이상의 행이 남아 있는 경우 고객이 해당 특정 그룹에 포함되어야 한다고 지정했습니다.

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결국 모든 고객을 살펴보고 특정 행의 최소 및 최대 순위에 속하는지 평가할 수 있습니다. 이렇게 하면 Top 50, Rank 50-200 또는 The Rest에 배치됩니다.

이러한 고급 DAX 기능을 사용하면 Customer Group Profits 열에 특정 고객 그룹의 총 수익을 표시할 수 있습니다.

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각 브래킷의 백분율 기여도 계산

분석은 고객 그룹당 이익 비율을 계산하여 추가로 수행할 수 있습니다.

이를 위해서는 Customer Profit Group Percent라는 새 측정값도 만들어야 합니다.

사용하여 총 이익으로 고객 그룹 이익의 백분율을 얻으십시오. 총 이익은 이 맥락에서 항상 $5M로 평가됩니다.

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측정값을 테이블로 끌어서 형식을 수정합니다.

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이제 고객 이익 그룹 백분율에 대한 열이 있습니다. 보시다시피 해당 값은 특정 고객 그룹의 이익을 총 이익으로 나눈 값입니다.

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Total Profits와 같은 중간 열을 실제로 제거할 수 있으며 고급 DAX 기능이 뒤에서 계산을 잘 실행합니다.

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이것의 장점은 추가 컨텍스트를 추가한 다음 결과를 시각화할 수 있다는 것입니다. 테이블을 복사한 다음 필드를 값으로 끌어오십시오.

여기에 Month & Year를 추가하고 백분율 차트로 바꿨습니다.

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어떤 필드가 축과 범례에 들어가는지 교환했습니다. 월과 연도는 축에 있어야 하고 그룹은 범례에 있어야 합니다.

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지금 가지고 있는 것은 한 달에 가장 많은 수익을 내는 고객 그룹과 시간이 지남에 따라 추세가 어떻게 변하는지를 보여주는 막대 그래프입니다.

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팩트 테이블에서 여러 날짜 계산 관리 – 고급 LuckyTemplates 기술
고급 DAX 함수를 사용하여 LuckyTemplates 공식 최적화
모든 측정값을 기반으로 하는 데이터 세분화 기술 – 고급 DAX

결론

고급 DAX 기능은 LuckyTemplates의 유용한 도구입니다. 다재다능하며 보고서에 대한 풍부한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이 튜토리얼을 통해 자신의 컨텍스트에서 사용하는 방법에 대한 아이디어를 얻을 수 있기를 바랍니다.

다음 블로그 게시물에서는 고급 DAX 기능으로 수행할 수 있는 다른 작업에 대해 설명하겠습니다. 그때까지 이 예제를 직접 탐색해 보십시오.

모두 제일 좋다!


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