고품질 통찰력을 갖춘 LuckyTemplates 대시보드

고품질 통찰력을 제공하는 강력한 LuckyTemplates 대시보드 및 보고서를 만드는 방법을 보여드리겠습니다 . 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

훌륭한 LuckyTemplates 대시보드를 만드는 데 사용할 수 있는 개별 기술이 많이 있지만 지금은 전반적인 기술에 집중하고 싶습니다. 이것은 LuckyTemplates Learning Summit에서 사용한 기술입니다.

여기에서 진정으로 통찰력 있는 결과를 도출하려면 다양한 아이디어를 결합 해야 합니다 . 이러한 통찰력을 통해 몇 가지 품질 조치를 추구하고 조직 내에서 양질의 결정을 내립니다.

목차

• Customer Insights에 대한 대시보드 만들기
• LuckyTemplates 대시보드 내 필터링
• 만들 수 있는 다른 LuckyTemplates 대시보드
• 결론

Customer Insights에 대한 대시보드 만들기

이 예에서는 고객에 대한 통찰력 에 초점을 맞추고 싶습니다 .

분명히 고객은 비즈니스의 핵심입니다. 그들에게 무슨 일이 일어나고 있는지 파악해야 합니다. 그들은 무엇을 구매하고 있습니까? 언제 구매합니까? 이러한 고객은 어디에서 찾을 수 있습니까?

이 모든 것은 여기 내 샘플 대시보드에서 찾을 수 있습니다.

그래서 우리는 이 대시보드를 조금씩 분해할 것입니다. 이것은 고객에 대한 놀라운 통찰력을 제공할 자신만의 dahsboard를 만드는 방법을 보여줄 것입니다.

실제로 데이터를 분석할 수 있는 고품질 대시보드를 만드는 핵심은 좋은 모델을 만드는 것입니다.

위의 대시보드의 경우 이를 하나로 묶는 모델입니다.

이것이 모델이 얼마나 단순해야 하는지입니다. 물론 배경에는 실제로 더 많은 일이 있습니다. 이 기본 모델 아래에 다른 레이어가 있습니다.

그러나 기본 모델에 관한 한 가능한 한 단순하게 유지하려고 합니다. 훌륭한 대시보드를 만들기 위해 여기저기서 교차하는 관계를 가질 필요는 없습니다.

이제 이 대시보드에서 제가 구현한 다른 것 중 하나는 고객 순위입니다. 데이터를 추가로 필터링하면서 다양한 고객 그룹을 동적으로 선택하는 가장 좋은 방법입니다.

순위는 실제로 내 기존 데이터에 없으므로 생성해야 했습니다.

이제 이와 같은 데이터를 생성하려면 계산된 열을 사용하여 모델을 구축해야 합니다 .

이것은 좋은 대시보드를 만드는 또 다른 핵심 요소입니다. 원시 데이터를 고수하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 데이터를 더 자세히 살펴보고 이전에는 없었던 다른 차원을 만들어야 합니다.

이 경우 사용하여 Sales를 기준으로 고객 순위를 매겼습니다 .

고객 판매 순위를 보여주는 이 열이 나에게 주어졌습니다 .

사용하여 순위에 따라 해당 고객을 분류했습니다 .

순위가 특정 세그먼트로 이동하는 매개 변수를 설정하는 방법을 볼 수 있습니다. 이를 통해 고객 그룹에 대한 이 열을 만들 수 있었습니다.

이것은 내 모델의 고객 부분 안에 있는 새로운 차원입니다.

이러한 순위가 있으므로 이제 데이터를 더 깊이 파고들 수 있는 방법을 살펴보겠습니다.

LuckyTemplates 대시보드 내 필터링

11위부터 40위까지의 고객을 선택한다고 가정해 보겠습니다.

순위 바로 아래에 있는 고객 선택 필터를 통해 드릴하려는 특정 고객에 대한 선택 항목을 추가로 필터링할 수 있음을 알 수 있습니다.

이제 이러한 고객 중 일부를 클릭하면 특정 고객이 주어진 기간 동안 어떻게 구매하는지 확인할 수 있습니다. 예를 들어 아래에서는 2017년 3분기와 4분기의 데이터를 보기로 선택했습니다. 이는 시간이 지남에 따라 고객이 어떻게 변화하는지 볼 수 있는 좋은 방법입니다.

또한 이러한 변경 사항이 Total Sales 및 Total Profits 를 기반으로 평가되는 것을 볼 수 있습니다 .

이 모든 것이 내 모델을 통해 가능하다는 것을 기억하십시오. 따라서 이러한 선택 항목이 있는 모델을 자세히 살펴보면 내 모델의 여러 부분을 통해 흐르는 관계를 실제로 볼 수 있습니다.

따라서 거기에 관계가 있는 한 내 시각화 내에서 데이터를 필터링할 수 있습니다 .

고객 행동을 관찰하는 또 다른 방법이 있습니다.

고객들이 구매한 상품을 볼 수 있기 때문에 어떤 상품이 잘 팔리는지 정말 잘 파악하고 있습니다.

이번에는 1에서 10까지 순위가 매겨진 고객을 살펴보겠습니다. 해당 필터를 적용하면 해당 그룹에 10명의 고객이 있음을 즉시 확인할 수 있습니다.

여기에서 고객 지역 분석에서 지역을 클릭하고 더 많은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

이 경우 Tampa의 경우 고객이 한 명뿐임을 알 수 있습니다.

이전에 논의한 필터를 기반으로 추가 필터링을 계속할 수 있습니다. 예를 들어 단일 고객이 구매를 시작한 분기를 역추적하여 확인할 수 있습니다.

만들 수 있는 다른 LuckyTemplates 대시보드

이는 LuckyTemplates에서 만들 수 있는 다양한 대시보드 중 하나의 예일 뿐입니다 .

이와 같은 강력한 성능 통찰력을 생성할 수도 있습니다.

회계사 및 기타 재무 전문가의 경우 재무 대시보드를 생성할 수도 있습니다.

여기 또 다른 대시보드가 ​​있지만 이번에는 예산 책정에 중점을 둡니다.

아래와 같은 LuckyTemplates 대시보드를 통해 감소 인사이트를 얻을 수도 있습니다 .

LuckyTemplates용 시각화 기술: 어두운 배경 사용
공간 분석을 위한 LuckyTemplates 셰이프 맵 시각화
LuckyTemplates에서 시각적 개체의 상호 작용을 제어하는 ​​방법

결론

올바른 요소를 함께 배치하는 한 LuckyTemplates 대시보드에서 얼마나 많은 인사이트를 얻을 수 있는지 ���인했습니다. 다시 말하지만, 간단한 모델만 있으면 됩니다. 여기에서 더 많은 차원을 추가하여 원시 데이터를 더 깊이 파고들 수 있습니다.

또한 원시 데이터에만 의존할 수는 없습니다. 더 나은 통찰력을 얻으려면 실제로 여러 계층의 논리와 기술을 적용해야 합니다.

이러한 핵심 요소를 다룬 후에는 조직 내에서 보다 매력적인 보고서를 얻을 수 있습니다.

모두 제일 좋다,