더미 변수: 더미 변수를 사용하여 더 스마트한 DAX 작성 방법

이 자습서에서는 더 나은 DAX 측정값을 작성하는 데 더미 변수를 사용하는 방법에 대해 설명합니다. 이것은 특히 더 복잡한 DAX가 필요한 경우에 적용됩니다. 이 기술을 사용하면 다양한 변수와 조건을 보다 유연하게 처리할 수 있습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

에서 만난 질문 때문에 이 튜토리얼을 하기로 결정했습니다 .

이 질문에 따라 Harvey는 파레토 분석을 몇 가지 추가 기준과 결합하기를 원했습니다. 판매 순위 상위 20%를 살펴보는 동시에 일정 비율 이상의 마진을 가진 다른 제품과의 교차점도 살펴보고 싶었습니다.

목차

• 판매 순위 및 이익 마진 컷오프를 위한 제도 솔루션
• AND 조건에 더미 변수 사용
• OR 조건에 더미 변수 사용
• 더미 변수가 작동하는 이유
• 더미 변수가 유용한 경우
• 결론

판매 순위 및 이익 마진 컷오프를 위한 제도 솔루션

Harvey가 언급한 요구 사항에 따라 Sales Rank 및 Profit Margin Cutoff 슬라이더가 있는 초안 솔루션을 만들었습니다 .

해당 슬라이더에 설정한 매개변수에 따라 분산형 시각화는 두 기준을 모두 충족하는 제품을 표시합니다 .

판매 순위가 A이고 이익 마진이 B라고 가정해 보겠습니다 . 이것은 기본적으로 조건을 보여줍니다. 이를 위해서는 상대적으로 표준적인 DAX 측정이 필요합니다. 이것들은 기본 를 사용하는 Sales Rank 가 있는 측정값 아래의 오른쪽 창에 표시됩니다 . 총 비용, 총 이익 및 슬라이더에서 값을 가져오는 기타 변수도 있습니다.

AND 조건에 더미 변수 사용

AND 조건 의 경우 무거운 작업을 수행하는 것은 이 측정값입니다.

이 측정에서 알 수 있는 몇 가지 흥미로운 사항이 있습니다. / 기준 에 사용됩니다 . 하지만 그렇게 하는 대신 조건이 TRUE이면 1을 얻고 FALSE이면 0을 얻는 더미 변수라고 부르는 것을 사용했습니다.

따라서 이 측정값은 Sales Rank가 Sales Rank Cutoff보다 작거나 같으면 1을 얻습니다. Profit Margin이 Profit Margin Cutoff보다 크면 1을 얻습니다. 그렇지 않으면 0을 얻습니다.

이 접근 방식은 통계 및 회귀 분석에서 매우 일반적이지만 DAX와 관련하여 유용할 수도 있습니다.

두 변수를 곱하여 결합하는 다음 부분에 해당 값이 필요하기 때문에 이 방법을 사용했습니다 .

두 개의 더미 변수 Rnk 와 Marg가 결합되면 측정의 다음 부분으로 이동할 수 있습니다. 결합된 값이 0보다 크면 빨간색을 지정했습니다. 그렇지 않은 경우 파란색이 할당됩니다.

OR 조건에 더미 변수 사용

조건 에서 이 접근 방식을 사용하려면 어떻게 해야 합니까 ?

같은 과정을 밟아도 되지만, 변수를 합치는 단계는 별표 대신 더하기 기호를 사용한다 .

따라서 AND 조건에는 다음과 같은 별표가 필요합니다 .

OR 조건에는 다음과 같은 더하기 기호가 필요합니다.

수락을 누르면 해당 조건이 분산형 차트에 적용됩니다. 설정된 조건을 충족하는 제품은 여기에 빨간색 점으로 표시됩니다.

더미 변수가 작동하는 이유

이러한 더미 변수가 작동하는 이유가 궁금하다면 여기에 도움이 될 수 있는 몇 가지 다이어그램이 있습니다.

AND 조건 부터 시작하겠습니다 .

AND는 두 조건 또는 모든 조건이 TRUE임을 의미합니다. 곱셈이 특징입니다. 일단 곱하면 FALSE 조건은 전체 항을 0으로 설정합니다. 따라서 A와 B라는 두 개의 변수가 있고 둘 다 참이면 곱이 1이 되어 TRUE를 반환합니다.

그러나 A가 0이거나 B가 0이면 전체 항이 0으로 끝나는 세 가지 조건이 생깁니다. 그것이 교차로입니다.

반면에 OR 조건을 보면 조건 중 하나 또는 하나가 TRUE임을 의미합니다. 곱셈 대신 덧셈이 필요합니다. 따라서 단일 FALSE 세트가 0이 되지는 않지만 하나의 조건이 참이면 해당 조건을 1씩 증가시킵니다.

따라서 OR 조건에 대한 다이어그램에서 A와 B가 모두 참이면 용어는 2를 얻습니다. A가 거짓이지만 B가 참이면 1을 얻습니다. 그 반대도 1을 얻지만 0만 얻습니다. 두 조건이 모두 거짓인 경우.

더미 변수가 유용한 경우

분명히 간단한 경우에 기본 AND 또는 OR 조건을 사용할 수 있습니다. 그러나 더 복잡한 경우에는 잘 작동하지 않습니다. 여기에 한 가지 예가 있습니다.

이 사례는 7개의 변수를 보여줍니다. A, B 및 C의 조합은 TRUE입니다. D와 E 또는 F와 G의 조합도 마찬가지입니다.

이 조건에 대한 DAX 측정값을 작성한다면 얼마나 길고 지저분할지 상상할 수 있습니다. 그러나 더미 변수를 적용하면 훨씬 간단하게 만들 수 있습니다. 더 간단한 수식을 얻으려면 해당 연산자를 대체하면 됩니다.

거기에서 결과가 0보다 크면 TRUE가 되는 조건을 사용합니다. 0과 같으면 FALSE를 얻습니다.

LuckyTemplates 파일로 돌아가 실제 보고서에서 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.

따라서 이 경우 빨간색 점은 두 조건이 모두 참인 경우를 나타내고 보라색 점은 한 가지 조건만 참임을 나타냅니다.

측정으로 이동하면 플러스로 표시되는 OR 조건이 있는 더미 변수 Rnk 및 Marg를 볼 수 있습니다 .

TRUE 구성 아래에 2가 빨간색으로 표시되는 것도 볼 수 있습니다 . 즉, 두 개의 TRUE 문이 있음을 의미합니다. 진술 중 하나가 참이면 보라색으로 바뀝니다. 둘 다 참이 아니면 0이 되어 파란색 점이 표시됩니다.

이는 앞에서 언급한 OR 다이어그램 행렬에 직접적으로 해당합니다.

마지막 조건으로 돌아가서 두 세트의 이상값을 확인하려는 경우 어떤 일이 발생하는지 확인할 수 있습니다. 기본적으로 조건 A와 B를 모두 충족하는 항목을 확인하려는 경우 제품 4와 15를 나타내는 두 개의 점이 해당 기준을 충족합니다.

반대로 제품 1인 하단 이상값도 볼 수 있습니다.

이 전체 보고서는 동적 이라는 점도 기억하십시오 . 따라서 슬라이더를 더 많이 움직일수록 잠재적으로 더 많은 포인트를 볼 수 있습니다.

아래 측정값을 보면 상위 순위(TopRnk), 마진보다 크거나 같은 값(GTEMarg), 하위 순위(BotRank) 및 마진보다 작거나 같음(LEMar).

결합된 값을 살펴보면 TopRnk와 GTEMarg를 곱한 다음 BotRank와 LEMarg의 제품에 추가했습니다.

이러한 조건 중 하나라도 TRUE로 반환되면 차트에 빨간색 점이 표시됩니다. 그렇지 않으면 파란색 점이 표시됩니다.

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결론

이러한 더미 변수를 사용하고 결합하면 텍스트 TRUE/FALSE 측정에 필요한 일반적인 복잡한 DAX 측정과 비교하여 간단한 측정을 사용하여 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.

과거에 TRUE 또는 FALSE 조건을 사용했던 다른 보고서에서 이 접근 방식을 시도하고 조건을 더 복잡하게 만들 때 측정에 어떤 영향을 미치는지 확인하십시오.

모두 제일 좋다,