파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
쿼리 편집기에 대해 광범위하게 논의한 후에는 데이터 모델링을 통해 모든 데이터를 LuckyTemplates 보고서로 옮길 때입니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.
데이터 모델링을 사용하면 서로 다른 데이터 테이블 간의 관계를 만들어 LuckyTemplates 보고서에서 서로 다른 데이터 테이블을 연결할 수 있습니다.
목차
핵심 데이터 모델에서 관계 수정
내 핵심 데이터 모델은 쿼리 편집기에서 수정한 모든 테이블로 구성됩니다. 여기에는 고객 테이블, 위치 테이블, 제품 테이블 등이 포함됩니다.
해당 테이블을 정리했고 지금 필요한 모든 데이터가 있다고 확신하므로 닫기 및 적용을 클릭하여 쿼리 편집기를 닫고 보류 중인 변경 내용을 적용하겠습니다.
물론 데이터 모델링 작업을 시작하면 쿼리 편집기로 돌아가지 않겠다는 의미는 아닙니다. 특히 추가 변환이 필요하거나 내 보고서에 필요한 내용에 따라 새 데이터를 가져와야 하는 경우 특히 그렇습니다.
LuckyTemplates 모델 에 쿼리를 적용하는 프로세스는 보유한 데이터의 양에 따라 다소 시간이 걸릴 수 있습니다.
그러나 일단 적용이 완료되면 분석을 생성할 수 있는 새로운 캔버스에서 끝날 것입니다.
어떤 사람들은 이 부분으로 바로 뛰어들 수 있습니다. 하지만 평소에 하는 일은 쿼리 편집기에 있을 때 작업한 데이터를 중심으로 구축된 관계를 확인하는 것입니다.
여기 이 특정 아이콘을 통해 액세스할 수 있는 모델링 영역입니다.
LuckyTemplates 경험이 없고 이전에 Excel 작업을 했다면 완전히 생소할 것입니다. LuckyTemplates 내에서 무엇이든 개발하는 데 중요하기 때문에 이 부분을 이해하는 것이 중요합니다.
여기에서 내 데이터 간의 관계가 최적의 방식으로 설정되었는지 확인할 수 있습니다. 그렇지 않으면 계산이나 분석을 올바르게 수행하기가 더 어려워집니다.
관계는 데이터 테이블에서 실행되는 이러한 선과 화살표로 표시됩니다.
LuckyTemplates는 일반적으로 서로 다른 테이블 간의 관계를 자동으로 추측합니다. 불행하게도 LuckyTemplates는 대부분 이 부분을 잘못 인식합니다 .
그래서 저는 보통 이러한 기존 관계를 삭제하는 것으로 시작합니다. 특히 LuckyTemplates가 배치한 기본 관계가 적합한지 100% 확신할 수 없을 때 그렇습니다.
Excel에서는 일반적으로 수백 개의 열이 있는 하나의 거대한 파일이 있습니다. 그러나 LuckyTemplates 내의 데이터 모델링은 다릅니다.
예를 들어 여기에는 핵심 정보 세트가 있고 그 안에 필터링 정보가 있는 별도의 지원 테이블이 있습니다. 그래서 각각 다른 데이터 그룹이 있는 다른 테이블로 끝납니다.
이는 각 테이블이 조회 테이블인지 팩트 테이블인지 식별하는 데이터 모델링의 중요한 부분입니다 . 이 두 가지 유형의 테이블을 통해 어떤 종류의 관계를 그릴 수 있는지 이해하려면 이 두 가지 유형의 테이블이 수행하는 작업을 이해하는 것이 중요합니다.
팩트 테이블은 이 판매 테이블과 같이 모든 트랜잭션을 전달합니다 .
반면 조회 테이블은 필터링 정보를 전달합니다.
내 테이블이 속한 위치를 확인한 후에는 테이블을 정리합니다. 저는 조회 테이블을 한 줄로 맨 위에 정렬하는 것을 좋아합니다.
내 팩트 테이블은 아래에 두는 것을 좋아합니다.
물론 어떤 사람들은 다르게 할 수도 있습니다. 그러나 이것이 제가 공유하고 싶은 모범 사례입니다. 가능한 한 단순하게 유지한다는 철학이 있기 때문입니다.
관계가 어떻게 진행되는지 시각화하고 싶기 때문에 이러한 테이블을 이와 같이 계층화합니다. 저는 이것을 필터 폭포라고 부릅니다 . 이렇게 하면 작업 중인 원시 데이터로 필터링 정보를 전송하는 검색 테이블이 맨 위에 있습니다.
LuckyTemplates 모델을 구성하는 3가지 모범 사례
LuckyTemplates 데이터 모델을 구성하는 방법 – 모범 사례 팁
데이터 모델을 사용하는 고객 세분화 기술 – LuckyTemplates 및 DAX
결론
이것은 매우 기본적인 내용이지만 나중에 계산을 성공시키거나 망칠 수 있기 때문에 이것을 마스터하는 것이 중요합니다.
데이터 모델링의 기본 사항을 이해하면 보고서에서 올바른 결과를 얻는 데 도움이 됩니다. 잘못된 관계로 인해 발생할 수 있는 오류의 근본 원인을 찾으려는 좌절감을 덜어줄 것입니다.
모두 제일 좋다,
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