파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
이 자습서에서는 Charticulator를 사용하여 도넛형 차트 시각화를 만드는 방법을 보여줍니다 . 파이 차트와 비슷합니다. 차이점은 도넛형 차트는 범주를 슬라이스 대신 호로 표시한다는 것입니다. LuckyTemplates 데이터 보고서를 위한 고유한 도넛형 차트를 디자인하고 만드는 방법을 배웁니다.
목차
Charticulator 시작
먼저, Charticulator에 데이터 세트를 생성하고 내보냅니다. 이 예에서 사용된 데이터는 Region 및 No. Of Complaints 입니다 .
그런 다음 테이블의 줄임표를 클릭하고 데이터 내보내기를 선택합니다.
그런 다음 charticulator.com 으로 이동하여 Launch Charticulator를 클릭합니다 . 내보낸 데이터세트를 찾아 엽니다.
완료되면 Charticulator 캔버스로 이동합니다.
도넛형 차트 만들기
Marks에서 Glyph 캔버스로 사각형을 배치합니다.
그런 다음 스택 순서를 Y로 변경합니다.
Glyph 내부의 막대 너비에 No. Of Complaints를 배치합니다 .
Of Complaints 에 대한 정렬 순서를 선택하여 정렬 순서를 내림차순으로 변경합니다 . 그러면 내림차순을 보여주는 막대 차트가 표시됩니다.
도넛 모양을 만들려면 Scaffolds에서 Polar를 캔버스로 드래그합니다. 이렇게 하면 막대 차트가 극좌표로 변경됩니다.
그러면 주문이 가장 높은 값부터 시작되는 것을 볼 수 있습니다. 이것은 또한 가장 큰 직경을 가지고 있습니다.
둘레를 조정하여 차트의 디자인을 사용자 정의할 수 있습니다.
도넛에 색상을 추가하려면 Shape1의 속성을 열고 영역을 채우기 섹션에 배치합니다.
선호하는 것에 따라 각 도넛의 색상을 수정할 수 있습니다. 그러면 도넛형 차트가 다음과 같이 표시됩니다.
다음으로 도넛에 텍스트를 추가하여 나타내는 지역을 나타냅니다. Glyph 캔버스 내부로 텍스트를 가져오고 막대의 왼쪽 가장자리에 배치합니다.
그런 다음 Text1의 속성을 열고 텍스트 섹션에 지역을 배치합니다. 그러면 차트에 레이블이 표시됩니다.
동일한 속성의 색상 섹션에 지역을 배치하여 레이블 색상을 차트 색상과 일치시킵니다 .
도넛형 차트는 이제 다음과 같이 표시됩니다.
도넛에 값을 표시하는 다른 텍스트를 만듭니다. Glyph 캔버스에 텍스트를 가져와 영역 레이블 옆에 놓습니다. 그런 다음 해당 속성을 열고 No. Of Complaints를 텍스트 섹션에 배치합니다.
텍스트 섹션에서 .1을 .0으로 변경하여 값에서 소수점 이하 자릿수를 제거합니다.
이것이 도넛형 차트 시각적 개체의 모습입니다.
LuckyTemplates에 도넛형 차트 배치
파일을 저장하고 LuckyTemplates Custom Visual 으로 내보냅니다 . 필터 컨텍스트 전환이 호출될 때 축이 변경되지 않도록 하려면 Axes and Scales 설정 에서 자동 축 옵션을 선택 취소하십시오 . 그런 다음 시각적 이름을 입력하고 파일을 내보냅니다.
LuckyTemplates를 열고 차트 파일을 가져옵니다. 시각화 아래의 줄임표를 클릭하고 파일에서 시각적 개체 가져오기를 선택합니다 .
도넛형 차트의 시각적 이름이 있는 Charticulator 아이콘을 클릭하고 필드 섹션을 해당 데이터로 채웁니다. 그러면 대시보드에 도넛형 차트가 표시됩니다.
다른 차트와의 상호 작용을 만들 수도 있습니다. 이 예에서는 막대형 차트를 사용하여 필터 컨텍스트 전환을 호출합니다. 인터랙션을 만들려면 형식 탭으로 이동하고 인터랙션 편집을 클릭합니다 . 그런 다음 상호 작용할 차트를 선택하고 상호 작용 아이콘을 클릭합니다.
이제 막대를 클릭하려고 하면 막대 차트 의 해당 데이터와 함께 도넛형 차트가 변경되는 것을 볼 수 있습니다 .
결론
도넛형 차트와 같은 원형 그래프는 놀라운 방식으로 귀중한 데이터를 제공합니다. 정보를 표시하고 LuckyTemplates 대시보드를 더 보기 좋게 만드는 데 도움이 됩니다. 막대 차트와 유사하지만 둥글고 너무 많은 공간을 차지하지 않습니다.
Charticulator에서 도넛형 차트를 만드는 것이 얼마나 쉬운지 알게 될 것입니다. 따라서 데이터 보고 기술을 향상하고 멋진 시각화를 만드는 방법에 대해 자세히 알아보려면 이 자습서를 최대화하고 나머지 데이터 시각화 모듈을 확인하십시오.
무다시르
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