동적 세분화: 고급 DAX를 사용하여 고객을 그룹으로 세분화하는 방법

오늘 저는 DAX에 대해 복잡해지고 있지만 LuckyTemplates 내에서 이 수식 언어의 힘을 보여주는 것이 즐겁기 때문입니다. 당신도 거기에 도착하기를 바랍니다. 이것이 제가 항상 구현에 대해 실용적이기를 원하는 이유입니다. 동적 세분화는 LuckyTemplates의 분석에서 추출할 수 있는 정말 귀중한 상업적 인사이트의 완벽한 예입니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

제품을 구매하는 고객 그룹을 확인하고 싶다고 가정해 보겠습니다. 고객 그룹이라고 하면 상위 고객입니까, 중간 고객입니까, 하위 고객입니까? 이 '그룹화'는 원시 테이블에도 존재하지 않기 때문에 이것이 실제로 해결하기 쉽지 않다는 것을 금방 알게 될 것입니다. 지원 테이블을 통해 생성해야 하며 이 블로그 게시물에서 방법을 보여줍니다.

이 게시물에서는 수익에 가장 많이 기여하는 고객 그룹을 시각화하는 방법을 살펴보겠습니다. 이제 이 시점에 도달하기 위해 거쳐야 할 몇 가지 단계가 있지만 시간을 통해 여행하고 Top 5, Top 5 – 20 및 나머지 의 고객이 수익에 기여하고 있습니다.

이 블로그 게시물에서 살펴볼 것과 동일한 기술을 사용하여 실제로 자체 분석을 수행할 수 있습니다. 데이터 모델을 활용하면 이러한 종류의 동적 비주얼을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 이 시각화 에서는 Top 5, Rank 5 – 20 및 The Rest의 기여도를 살펴봅니다.

모든 것이 역동적이기 때문에 우리가 할 수 있는 일은 우리가 올바르게 판매하는 각 제품을 클릭하고 각 제품의 차이점을 확인하는 것입니다. 우리는 일부 제품이 Top 5에 의해 완전히 지배되고 있음을 볼 수 있지만 아마도 해당 특정 제품으로 실제로 많이 판매되지 않기 때문일 것입니다.

반면에 판매율이 높은 제품을 클릭하면 좀 더 분배된다는 것을 알 수 있습니다. 이러한 유형의 분석에서 얻을 수 있는 훌륭한 통찰력이 있습니다.

목차

• 총 이익 계산
• 순위를 위한 테이블 만들기
• 그룹별 고객 이익 공식화
• 그룹별 고객 이익 사용
• 테이블 시각화
• 이익 구성 시각화
• 결론

총 이익 계산

처음부터 시작하여 실제로 이 지점에 도달하는 방법을 살펴보겠습니다. 가장 먼저 해야 할 일은 몇 가지 간단한 계산을 설정하는 것입니다.

먼저 총 매출에서 총 비용을 뺀 값을 사용하여 총 이익을 계산할 것입니다.

순위를 위한 테이블 만들기

먼저 데이터 모델로 돌아가 보겠습니다. 상단에는 날짜 테이블, 제품 테이블, 지역 테이블 및 고객 테이블과 같은 핵심 데이터 모델이 있으며 모두 하단의 판매 테이블로 내려갑니다. 수행되는 모든 단일 트랜잭션은 Sales 테이블에 있으며 여기에서 계산을 수행합니다.

생각해 보면 여기 모델에는 누가 상위 5위인지, 누가 5위에서 20위인지 또는 다른 모든 사람이 누구인지 알려주는 정보가 없습니다. 이것은 우리가 그것을 만들어야 한다는 것을 의미합니다. 또한 우리는 그것이 역동적 이길 원한다는 것을 기억하세요 , 그렇죠?

따라서 우리를 위해 이 작업을 수행할 테이블을 만들어야 합니다. 그룹과 MIN 및 MAX를 생성합니다. Top 5의 경우 최소값은 0이고 최대값은 5입니다. 순위 5~20의 경우 5와 20이 됩니다. 그런 다음 이 테이블을 Dax 공식을 통해 데이터 모델에 통합하면 계산 컨텍스트에 따라 동적으로 고객 순위가 지정됩니다.

그룹별 고객 이익 공식화

그룹별 고객 이익 조회 방법에 대해 알아보겠습니다(4:00). 여기서 실제로 일어나는 일을 빠르게 살펴보겠습니다. 먼저 총 이익을 계산할 것입니다. 이는 제가 이전에 가르쳤던 총 이익 측정입니다.

그러나 우리가 해야 할 일은 각 고객이 어떤 순위에 있는지, 그리고 방금 테이블에서 생성한 각 사용자 지정 순위 내에 있는지 확인하는 것입니다. 그럴 경우 상위 5위, 5위에서 10위, 나머지는 해당 그룹에 속합니다.

이것이 이러한 계산을 실제로 생성하거나 실행하는 데 사용할 논리입니다.

여기에서 매우 빠르게 무엇인가를 모의하고 월 및 연도를 테이블로 드래그해 보겠습니다. 해당 월의 총 매출을 볼 수 있습니다.

그룹별 고객 이익 사용

테이블에서 고객 그룹을 끌면 올바른 결과가 제공되지 않습니다. 이 수치를 자세히 들여다보면 모두 똑같습니다. 따라서 우리가 해야 할 일은 그룹별 고객 이익을 사용하는 것입니다 . 이렇게 하면 순위별 수익이 각각 우리에게 전달됩니다.

우리가 해야 할 일은 2016년의 마지막 6개월에 대해 필터를 적용할 수 있도록 보다 구체적인 기간을 드릴하는 것입니다.

일부 데이터 레이블을 지정하면 총 이익을 계산한 다음 고객 그룹별로 나누는 것을 볼 수 있습니다.

테이블 시각화

차트를 제공하고 백분율을 봅시다. 시각화를 100% 누적 세로 막대형 차트로 변경하기만 하면 됩니다 .

이제 이러한 사용자 지정 그룹의 판매 비율을 제공합니다. 시각화를 약간 변경하여 드롭다운으로 전환합니다. 그런 다음 제품당 매출을 제공하는 또 다른 시각화를 만들 것입니다.

이 계산은 입력한 컨텍스트에 따라 자동으로 조정됩니다. 따라서 조정하고 2016년의 모든 달을 포함하면 매월 상황이 어떻게 변하는지 확인할 수 있습니다.

왼쪽 테이블에 있는 제품 중 하나를 클릭하면 특정 그룹에 의해 결정되는 이익의 비율을 백분율로 동적으로 확인할 수 있습니다.

이익 구성 시각화

다양한 제품을 모두 클릭하면 판매하는 각 제품의 시간 경과에 따른 수익 구성이 무엇인지 확인할 수 있습니다. 전체 포트폴리오 관점에서 볼 수 있습니다.

또는 상위 3개 제품을 자세히 살펴보고 2015년 말에 하락이 있었는지 확인할 수도 있습니다. 아무 것도 구매하지 않는 대규모 고객에 비해 소규모 고객이 이러한 제품을 구매하는 비율이 더 높은 이유를 물을 수 있습니다.

분명히 이와 같은 것들은 영업 사원과 경영진의 의견을 듣기에 정말 좋은 토론이 될 것입니다. 이 DAX 수식은 다양한 시나리오에서 실제로 재사용할 수 있는 정말 훌륭한 기술입니다. 이 동적 세분화 기술에 대해 자세히 알아보고 자신과 수행 중인 일부 분석에 실제로 활용할 수 있는 방법을 살펴보는 것이 좋습니다.

결론

보시다시피 약간의 내용이 있지만 정말 강력한 내용입니다. 이 분석은 제품 전체에서 뿐만 아니라 특정 제품에 대해 자세히 살펴보고 구성이 어떻게 다른지 비교할 수도 있습니다. 이 기술에는 기술 용어인 동적 분할이 있습니다 . 그 이유는 결과를 자체 파이로 조각내는 논리를 통해 결과를 배치하여 동적으로 분할하기 때문입니다.

의 분석 시나리오 해결 과정에서 포괄적인 방식으로 이 특정 기술을 실행합니다 . 자세히 알아보려면 여기를 확인하세요. 이 동영상에서는 직접 구현하는 방법과 보고서에 표시되는 방법에 대한 개요를 살펴봅니다.

이것을 구현하는 행운을 빕니다!