무작위 데이터 세트를 생성하는 방법

오늘 저는 LuckyTemplates 회원과 비회원 모두에게 매우 유용한 무료 리소스 그룹을 보여드리고자 합니다. 이 리소스 모음에서 임의 데이터 집합을 생성하는 데 유용한 도구를 찾을 수도 있습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

목차

• 궁극적인 LuckyTemplates 리소스 컬렉션의 내용
• 데이터 랜더마이저 사용처
• 데이터 랜더마이저 작동 방식
• 무작위 데이터 세트에서 가중치 목록 만들기
• 무작위 데이터 세트에서 데이터 모델 생성
• 결론

궁극적인 LuckyTemplates 리소스 컬렉션의 내용

이 리소스 내에서 특히 Data Randomizer 를 시연하고 싶습니다 . 이는 회원들도 모르는 도구라고 생각합니다.

으로 그룹화하여 각 리소스를 개별적으로 다운로드할 필요가 없다는 것입니다. 회원이시면 바로 들어가실 수 있습니다. 그렇지 않은 경우 이메일을 요청한 다음 모든 리소스를 다운로드할 수 있는 링크를 제공합니다.

이 리소스 컬렉션에는 다양한 유용한 항목이 있습니다. DAX 수식 참조 가이드 와 DAX 최적화에 대한 또 다른 가이드가 있습니다 .

전문가 중 한 명인 Melissa de Korte가 개발한 확장 날짜 테이블 도 있습니다 . LuckyTemplates를 위한 놀랍도록 포괄적이고 강력한 날짜 테이블입니다. 이 확장된 날짜 테이블을 사용하는 방법에 대한 치트 시트 도 있습니다 .

이 치트 시트는 각 필드의 예제 값, 데이터 유형 및 LuckyTemplates에서 각 필드를 정렬하는 방법에 대한 빠른 가이드입니다.

또한 최고 수준의 LuckyTemplates 보고서에 대한 또 다른 그룹화를 통해 보고 다운로드하여 이들이 어떻게 구성되었는지 확인할 수 있습니다.

또한 일련의 배포 , 구현 및 라이선스 플래너 리소스가 있습니다.

또한 LuckyTemplates 및 DAX에 대한 초보자 가이드에 대한 전체 과정 작업 시리즈도 있습니다. 이것만으로도 약 6시간의 코스 작업입니다.

또한 가장 인기 있는 워크샵 시리즈 3개를 얻을 수 있습니다. 고급 예산 편성 , 효과적인 LuckyTemplates 보고 , 이상치 감지 및 분석 에 관한 것입니다 . 이 패키지의 리소스를 사용하는 것만으로도 LuckyTemplates에서 꽤 유능해질 수 있다고 생각합니다.

하지만 이 컬렉션에서 강조하고 싶은 것은 LuckyTemplates Data Randomizer 라는 것입니다 . 리소스 컬렉션으로 이동하여 이 xlsb 파일을 다운로드하세요.

데이터 랜더마이저 사용처

다운로드 로 이동한 다음 Excel에서 파일을 엽니다. 이는 다양한 방식으로 사용할 수 있는 임의의 데이터 세트를 만드는 데 유용합니다. 예를 들어 LuckyTemplates 포럼(또는 다른 포럼)의 회원은 자신의 정보가 기밀이고 마스킹하기 매우 어려울 수 있는 경우 예제 PBIX 파일을 사용합니다.

따라서 이 도구를 사용하여 임의의 이름, 임의의 주소 및 임의의 날짜를 사용하지만 특정 데이터 세트의 요구 사항을 준수하는 대표 데이터 세트를 개발할 수 있습니다. 기밀 정보를 포함하지 않은 대표적인 정보입니다.

또한 일부 코드를 테스트하기 위해 데이터 세트를 개발할 수도 있습니다. 예를 들어 분포가 정규 분포인지 여부를 테스트하기 위해 R 스크립트를 호출하는 LuckyTemplates가 있는 경우 일부 정규 분포 또는 비정규 분포를 생성하여 코드가 작동하는지 확인할 수 있습니다.

LuckyTemplates를 가르치고 퀴즈 또는 테스트에 대한 예제를 만들려는 경우에도 유용합니다. 원하는 매개 변수에 따라 만들 수 있습니다.

데이터 랜더마이저 작동 방식

이것이 어떻게 작동하는지 봅시다. 열린 시트를 만들고 이름을 Test 로 지정하겠습니다 . 그런 다음 데이터 랜더마이저에서 만든 추가 기능인 RANDOM LISTS를 클릭합니다 .

보시다시피 몇 가지 간단한 옵션과 상당히 복잡한 옵션이 있습니다. 먼저 간단한 것부터 짚고 넘어가겠습니다.

만들려는 행 수를 선택할 수 있습니다. 고유한지 여부를 선택할 수도 있습니다.

500개의 행이 필요하다고 가정해 보겠습니다. 팩트 테이블을 생성하고 있으므로 고유 항목에 대한 상자를 선택 취소합니다.

우리는 정수나 소수를 만들 수 있습니다.

출력 옵션을 사용하여 특정 셀, 새 시트 또는 기존 통합 문서의 마지막 열과 공백으로 출력할 수도 있습니다.

숫자 목록 으로 이동하여 최소값으로 0을 입력하고 최대값으로 1000을 입력합니다.

그런 다음 출력을 A1에 넣습니다.

이제 500개의 고유한 난수가 있습니다.

날짜에 대해서도 같은 일을 할 수 있습니다. 날짜 목록을 만들고 올해 시작을 시작 날짜로 사용하고 올해 말을 종료 날짜로 사용하겠습니다.

이 숫자를 날짜 형식으로 지정하기만 하면 됩니다.

이제 올해 범위 내에서 500개의 임의 날짜가 있습니다.

숫자 목록이나 날짜 목록을 만들면 해당 범위 내에서 숫자를 가져올 동일한 기회가 있는 균일한 분포가 생성됩니다.

무작위 데이터 세트에서 가중치 목록 만들기

가중치 목록을 만들 수도 있습니다. 이렇게 하면 분포의 다른 세그먼트와 각 세그먼트에 얼마나 많은 가중치를 부여할지 묻는 메시지가 표시됩니다.

제가 보여드린 것 외에 정말 정말 도움이 되는 한 가지 기능은 Linked list 입니다 . 여기에는 이름, 전화번호, 주소, 이메일 주소, 국가, 지역, 제품, 회사 이름 및 유통 채널과 같은 모든 범위의 더미 데이터가 있습니다. 여기에 자신의 목록을 추가할 수도 있습니다.

이것이 어떻게 작동하는지 보여주기 위해 감정 분석을 해보겠습니다. 이 목록(긍정적, 중립적, 부정적)을 테스트 목록 으로 복사해 보겠습니다 .

만든 목록의 세 번째 열에 팝하고 연결된 목록을 클릭합니다 .

이것은 이 목록을 기반으로 균일 분포의 500개의 감정을 생성할 것입니다.

이것의 좋은 점 중 하나는 즉석에서 계량을 할 수 있다는 것입니다. 부정적이거나 중립적인 것보다 3배 더 많은 긍정적인 반응을 원한다고 가정해 봅시다. 할 수 있는 것은 열에 두 개의 긍정을 더 넣고 다시 복사한 다음 연결 목록을 클릭 하고 결과를 F 열에 넣는 것입니다.

이렇게 하면 동일한 500개의 레코드가 만들어지지만 긍정 항목의 수는 3배가 됩니다. 이를 조정하여 즉각적인 가중치 목록을 만들고 원하는 모든 종류의 데이터 세트를 만들 수 있습니다.

여기에 있는 또 다른 항목은 지리 데이터 입니다 . 우편 번호, 경도, 위도 및 주소를 통해 이동할 수 있습니다. 시뮬레이션된 지리적 데이터를 생성하는 데 사용할 수 있습니다.

무작위 데이터 세트에서 데이터 모델 생성

이 임의 데이터 세트 도구를 통해 전체 데이터 모델을 만들려는 경우 팩트 테이블만 만든 다음 LuckyTemplates 및 파워 쿼리로 이동할 수 있습니다. 차원의 고유 레코드를 참조하고 추출하여 팩트 테이블에서 차원 테이블을 생성할 수 있습니다.

또 다른 방법은 고유 항목으로 추가 시트를 작성하고 기본적으로 차원 테이블로 작성하는 것입니다. 이를 가져올 때 팩트 및 차원 테이블을 모두 가져온 다음 LuckyTemplates에서 조인합니다.

결론

Data Randomizer는 일단 요령을 터득하면 임의의 데이터 세트를 생성할 때 매우 간단합니다. 정보를 추가하여 생성하려는 데이터 세트 유형에 따라 사용자 지정되도록 할 수 있습니다.

이 LuckyTemplates 리소스 컬렉션을 살펴보시기 바랍니다. LuckyTemplates에 대한 전문 지식 수준이나 경험에 관계없이 여기에서 매우 가치 있고 유용한 정보를 찾을 수 있습니다.

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