파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
이 자습서에서는 운송, 배송 및 물류 데이터가 포함된 LuckyTemplates 샘플 대시보드를 제공합니다.
이 자습서에서 사용할 예제는 의 실제 물류 데이터입니다 . 사진과 함께 4개의 다른 분석 세그먼트를 볼 수 있습니다.
목차
LuckyTemplates 샘플 물류 대시보드 소개
이 샘플 대시보드는 원활한 탐색 환경을 보여줍니다.
사진 위로 마우스를 가져가면 포함된 데이터를 기반으로 텍스트가 나타납니다. 이 예에서 트럭이 있는 그림 위에 마우스를 올려 놓으면 ROAD라는 단어가 나타납니다.
사진을 클릭하면 도로를 통한 제품 배송 및 운송에 대한 통찰력이 포함된 다른 페이지로 이동합니다. 무게, 출발지 및 목적지와 같은 실제 배송에 대한 세부 정보도 제공됩니다.
필터를 사용하여 스토리텔링
데이터 세트를 평가할 때 말하려는 스토리를 이해해야 합니다. 스토리는 선택한 필터 또는 차원 에 따라 변경됩니다 .
데이터 필터링은 기본 설정 또는 강조하려는 항목에 따라 다릅니다. 위치 또는 회사별로 데이터를 분류할 수 있습니다. 이 예에서는 운송 옵션에 따라 데이터가 필터링됩니다.
세그먼트를 선택하면 대시보드 왼쪽에 탐색 아이콘이 표시됩니다. 아이콘은 선택한 세그먼트에 대한 더 많은 통찰력과 분석을 보여줍니다. 이 예에서는 Sea 세그먼트가 사용됩니다.
마지막 아이콘을 클릭하면 Total Profit, Total Profit %, Total Income 및 Total Expense와 같은 데이터가 표시됩니다. 시간 경과에 따른 데이터를 보여주는 시각 자료도 볼 수 있습니다.
대시보드에서 사용되는 물류 데이터 세트입니다. 이 테이블은 224개의 행과 121개의 열로 구성됩니다.
해당 데이터 모델의 경우 LookUp 테이블이 맨 위에 있고 Fact 테이블이 맨 아래에 있는 폭포 형식이 있음을 알 수 있습니다 .
또한 Shipment 테이블이 Finance 테이블과 일대일 관계임을 알 수 있습니다. 이를 수행하는 또 다른 방법은 Fact 테이블의 공통 열인 Shipment ID 를 사용하여 조회 테이블을 만드는 것입니다 . 그런 다음 Lookup 테이블과 Shipment 테이블 간에 일대다 관계를 만듭니다.
물류 정보와 함께 실제 배송에서 거래 정보를 얻으려면 배송 ID가 있는 항목이 있어야 합니다. 따라서 데이터 세트의 핵심 데이터는 배송 ID입니다.
데이터를 세그먼트로 나누기
이와 같은 데이터 세트를 사용하면 이치에 맞고 조회 테이블과 필터링 테이블이 있는 정보 세그먼트를 분리해야 합니다. 쉽게 식별할 수 있는 것이 좋은 조회 테이블이 됩니다. 이 데이터 세트에는 발송물의 출발지와 목적지를 포함하는 코드가 있기 때문에 한 가지 예 는 위치 입니다 .
테이블을 보면 위탁자의 코드와 이름이 표시됩니다. 또한 위탁자에 대한 하나의 고유 인덱스가 있는 조회 테이블을 가질 수 있으며 해당 인덱스를 다시 위탁자의 코드에 연결할 수 있습니다. 이렇게 하면 모델의 복잡성과 이 특정 데이터의 파일 크기가 줄어듭니다.
측정값을 생성할 위치이기 때문에 숫자 값이 있는 열도 찾아야 합니다. 수익, 중량 및 부피를 계산하는 간단한 측정값을 생성한 다음 조회 테이블 차원으로 필터링할 수 있습니다.
LookUp 테이블을 추가하면 데이터 모델에 Shipment Fact 테이블의 해당 인덱스로 내려가는 더 많은 LookUp 테이블이 있습니다.
또한 모든 텍스트 차원을 고객, 목적지 또는 상품 유형과 같은 관련 조회 테이블로 추출하여 팩트 테이블을 결합하고 단순화할 수 있습니다. 그런 다음 해당 항목과 관련된 추가 차원을 생성할 수 있는 고유한 값의 열이 됩니다. 또한 시간 인텔리전스 계산 , DAX 수식 패턴 또는 순위 지정 기술 활용과 같이 수행 중인 분석을 쉽게 확장할 수 있습니다 .
이것이 바로 LuckyTemplates 내에서 강력한 분석을 구축하는 방법입니다. 또한 이 보고서는 LuckyTemplates에서 모든 유형의 데이터 세트로 수행할 수 있는 작업의 다양성을 보여줍니다.
LuckyTemplates의 더 많은 물류 대시보드 샘플
LuckyTemplates 페이지의 LuckyTemplates Challenge에서 물류 데이터에 대한 몇 가지 쇼케이스를 확인할 수 있습니다. 더 많은 대시보드 기술을 연습하고 배우고 싶다면 모든 PBIX 파일을 다운로드할 수도 있습니다.
이 샘플 대시보드가 게시된 웹 버전에서 어떻게 보이는지 검토하려면 LuckyTemplates 웹 사이트의 로 이동하여 Logistics Dashboard 를 선택하십시오 .
보고서의 용도를 변경하려는 경우 모델을 사용하고 자신의 데이터 세트로 바꿀 수 있습니다. 이러한 방식으로 대시보드 내부에 구축된 모든 논리를 활용하고 활용할 수 있습니다. 모델과 계산을 수정하고 원하는 대로 구성하여 개선할 수도 있습니다.
결론
훌륭한 데이터 보고서는 최고의 정보와 통찰력을 제공합니다. 사용자에게 최상의 탐색 경험을 제공하려면 매력적인 시각화를 포함해야 합니다. LuckyTemplates에서 사용 가능한 모든 도구를 활용하고 최대화하여 데이터 보고서를 만들고 데이터 개발 기술을 향상하세요.
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