새로운 DAX 함수 COLUMNSTATISTICS - 개요

이 자습서에서는 거의 완전히 문서화되지 않은 새로운 DAX 함수인 COLUMNSTATISTICS()를 안내합니다. 2021년 8월에 LuckyTemplates에 추가되었습니다. 이 블로그 하단에서 이 자습서의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

이 기능을 사용하여 필드 목록, 최소, 최대, 최대 길이 및 각 필드의 고유 값(카디널리티) 수를 포함하여 데이터 모델의 모든 테이블에 대한 메타데이터를 빠르게 생성할 수 있습니다. 그러나 이 기능을 사용할 수 있는 방법과 사용할 수 없는 방법에 대한 몇 가지 매우 독특한 측면이 있으며 이 블로그에서도 설명합니다.

저는 이 새로운 DAX 기능을 실험해 왔으며 제가 발견한 것과 이를 사용하여 수행한 작업을 보여드리고 싶습니다.

LuckyTemplates Practice Dataset 도구를 사용하여 테스트 데이터베이스를 설정합니다 . 따라서 이 기능을 켜고 표준 판매-제품-고객 스타 스키마 모델을 사용하여 작은 3년 데이터 세트를 생성합니다.

이제 이 기능이 어떻게 작동하는지, 어떤 경우에는 작동하지 않는지 살펴보겠습니다.

목차

• 새로운 DAX 함수 사용 COLUMNSTATISTICS
• 결론

새로운 DAX 함수 사용 COLUMNSTATISTICS

먼저 이 함수가 생성하는 것을 보여주기 위해 새 테이블을 만듭니다. 이제 계산된 테이블을 만들고 이름을 Col Stats 로 지정하겠습니다 . 내가 입력할 때 IntelliSense가 인식하지 못하는 것을 알 수 있을 것입니다. 이는 약간의 경고 신호입니다. 순환 종속성이 감지되었다는 메시지도 표시됩니다.

이 기능이 수행하는 작업에 대해 생각해 보면 모델의 각 테이블을 살펴보고 필드에 대한 통계를 생성합니다. 따라서 여기에서 수행하는 작업은 실제로 이 테이블 자체인 Col Stats 테이블에 대한 통계를 생성하려고 시도하는 것입니다. 순환 종속성을 생성하고 있습니다.

그것은 작동하지 않을 것입니다. 그래서 내 다음 생각은 이것을 물리적으로 계산된 테이블로 만드는 대신 순환 종속성에서 자체적으로 반복되지 않도록 계산된 가상 테이블로 만들면 어떨까?

이제 측정값으로 이동하여 새 측정값을 만들고 여기에서 간단한 작업을 시도해 보겠습니다. 이 Col Stats 테이블의 행 수를 세어 보겠습니다.

이제 이것을 카드 비주얼에 넣어보도록 하겠습니다. 보시다시피 작동합니다. 해당 열 통계에 71개의 행이 있습니다. 해당 가상 환경에서 제대로 계산되고 있습니다.

다음으로 해당 데이터를 추출하는 방법을 살펴보겠습니다. 테이블을 만들 수 있다면 DAX 쿼리로 이동하여 수행할 수 있습니다.

이를 위해 DAX Studio 로 이동합니다. 파일로 출력하고 DAX Studio에서 정말 훌륭하게 작업을 수행하기 때문입니다. 여기에서 출력을 Excel로 설정하고 정적 Excel 테이블을 만듭니다. 그런 다음 DAX 쿼리를 수행합니다. 테이블을 생성하는 DAX 쿼리는 EVALUATE로 시작합니다. 실제로 작동하며 71개의 행이 있는 Excel 파일을 반환합니다.

샘플 데이터 모델에서 LuckyTemplates로 돌아가서 만든 Excel 테이블을 가져옵니다. 가져오면 이 Query1이 표시됩니다. 각 테이블의 각 열에 대한 정보를 생성하기 위해 하려고 했던 것과 정확히 일치합니다.

그런 다음 이 데이터를 변환할 수 있습니다. 먼저 Use First Row as Headers 로 이동합니다 . 그런 다음 해당 Query1 테이블을 가져와 이름을 Column Statistics 로 바꿉니다 . 그런 다음 닫기 및 적용을 클릭합니다.

새 페이지에서 테이블 이름을 가져와 슬라이서로 드래그합니다. 나머지 데이터를 테이블로 가져오겠습니다. 이제 우리는 매우 유용한 것을 얻었습니다. 따라서 테이블 보기로 돌아가서 원하는 필드를 스캔하는 대신 개발 과정에서 클릭하기만 하면 됩니다. 모든 열에 대한 모든 요약 통계를 볼 수 있습니다.

LuckyTemplates의 DAX 테이블 함수
가상 테이블에서 COUNTROWS DAX 함수를 사용하는 방법
LuckyTemplates DAX ALL 함수 - 작동 방식

결론

이것에 대한 매우 멋진 점 중 하나는 이것이 모두 물리적 테이블에 있기 때문에 DAX 측정 에서 이제 이것을 참조할 수 있다는 것입니다. 테이블과 테이블당 필드 수를 계산할 수 있습니다. 가상 테이블에서 열 이름 목록을 만들고 모델 구조에 대해 모든 종류의 검사를 수행할 수 있습니다.

그래서 저는 이것이 우리가 실험을 계속한다면 새롭고 더 나은 용도를 찾을 수 있을 것이라고 생각합니다. COLUMNSTATISTICS와 관련하여 발견한 다른 내용이 있다면 의견을 통해 듣고 싶습니다.

자세한 내용은 아래의 전체 비디오 자습서를 볼 수 있습니다.

모두 제일 좋다!