성능 향상을 위해 LuckyTemplates에서 숨겨진 날짜 테이블 제거

이 자습서에서는 LuckyTemplates에서 숨겨진 날짜 테이블을 제거하여 RAM 사용량을 줄이고 성능을 향상시키는 방법을 알아봅니다 . 자동 날짜/시간 옵션이 활성화 된 경우 LuckyTemplates는 자동으로 숨겨진 날짜 테이블을 만듭니다 .

자동 날짜/시간을 활성화하려면 옵션으로 이동한 다음 데이터 로드 탭으로 이동합니다. 시간 인텔리전스 옵션 에서 자동 날짜/시간 옵션을 활성화합니다.

LuckyTemplates가 로드된 후 필드 창에 날짜 테이블이 표시되지 않는 것을 알 수 있습니다.

DAX Studio 또는 테이블 형식 편집기 에서 볼 수 있습니다 .

목차

• LuckyTemplates의 자동 날짜/시간 옵션
• LuckyTemplates에서 날짜 테이블에 대한 자동 날짜/시간 옵션 비활성화됨
• 결론

LuckyTemplates의 자동 날짜/시간 옵션

DAX 스튜디오를 시작합니다. 메타데이터 창에서 여러 로컬 날짜 테이블을 볼 수 있습니다 .

고급 탭으로 이동하여 메트릭 보기 를 클릭합니다 . 현재 로컬 날짜 테이블이 많은 양의 RAM을 사용하지 않는다는 것을 알 수 있습니다.

데이터 모델에 더 많은 날짜 값이 있는 경우 데이터 모델이 어떻게 보이는지 시각화해 보겠습니다.

외부 도구 탭을 클릭 하고 새 테이블을 만듭니다 . 이 새로운 계산된 테이블은 1907년 1월 1일부터 2070년 12월 31일까지의 날짜를 포함하는 테이블을 함수는 날짜를 포함하는 열을 만듭니다.

자동 날짜/시간 옵션이 RAM에 미치는 영향을 이해하기 위해 ROW를 7번 복제해 보겠습니다.

이것을 실행하면 DAX Studio는 8개의 열과 거의 60,000개의 행을 포함하는 테이블을 생성합니다.

메트릭 보기 옵션을 다시 클릭하면 이 새 테이블이 각 열에 대해 4.6MB의 RAM을 사용하는 것을 볼 수 있습니다.

요약 탭을 클릭하면 데이터 모델의 크기가 173MB로 늘어난 것을 확인할 수 있습니다.

이 예제를 통해 LuckyTemplates에서 자동 날짜/시간 옵션을 활성화하면 RAM 소비가 어떻게 증가하는지 확인할 수 있습니다.

실제 데이터를 처리할 때 과거 속성을 발견하고 나중에 참조할 수 있도록 보관하기로 결정할 수 있습니다. 그러나 이로 인해 특히 자동 날짜/시간 옵션을 활성화한 경우 프로그램에서 상당한 양의 RAM을 사용할 수 있습니다.

이 옵션을 해제하고 파워 쿼리 또는 DAX 코드를 사용하여 고유한 자동 날짜/시간 테이블을 만들어 날짜 테이블을 최적화할 수 있습니다 . SQL의 데이터 원본을 사용하여 만들 수도 있습니다.

LuckyTemplates에서 날짜 테이블에 대한 자동 날짜/시간 옵션 비활성화됨

자동 날짜/시간 옵션이 비활성화된 경우 이 테이블이 소비하는 양을 비교해 보겠습니다.

LuckyTemplates로 돌아가서 데이터 로드 탭에서 자동 날짜/시간 옵션을 끕니다.

그런 다음 DAX Studio를 시작하고 메트릭 보기를 클릭합니다. 요약 탭에서 173MB에서 RAM 소비가 133MB로 감소한 것을 확인할 수 있습니다.

자동 날짜/시간 옵션을 끄면 40MB의 RAM을 절약할 수 있습니다.

날짜 테이블을 만들기 위한 Python 스크립팅을 사용하는 LuckyTemplates
LuckyTemplates에서 날짜 테이블 열 정렬
LuckyTemplates 날짜 테이블의 중요성

결론

이 자습서가 작업을 시작하기 전에 LuckyTemplates DAX Studio 구성의 중요성을 이해하는 데 도움이 되었기를 바랍니다.

자동 날짜/시간 옵션은 유용한 시간 인텔리전스 기능이지만 RAM 사용량에 상당한 영향을 미칩니다. 대신 DAX 코드를 사용하여 수동으로 날짜 테이블을 만드는 것이 좋습니다.

LuckyTemplates에서 숨겨진 날짜 테이블을 제거하는 것은 보고서를 최적화하고 성능을 향상할 수 있는 방법 중 하나입니다. 최적화 기술을 배울 수 있습니다 .