파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
이 자습서에서는 신규 고객 판매를 살펴보고 LuckyTemplates 모델을 사용하여 판매를 계산하는 방법을 알려드리고자 합니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.
신규 고객이 누구인지 알아낼 때 무엇보다 먼저 신규 고객을 분류하는 방법을 제대로 이해하고 있는지 확인해야 합니다.
신규 고객 판매(또는 수익)를 계산하기 위해 활용하는 계산 및 논리는 신규 고객의 절대 수를 계산하는 것과 매우 유사합니다. 유일한 차이점은 DAX 수식을 약간 다른 방식으로 구조화해야 한다는 것입니다. 이것이 이 튜토리얼에서 초점을 맞추는 것입니다.
목차
신규 고객 판매 데이터에서 얻은 고급 통찰력
신규 고객 판매 대 신규 고객 계산의 주요 차이점은 함수 의 필터 컨텍스트 내에서 가상 테이블을 활용해야 한다는 것입니다 .
필요한 공식을 성공적으로 통합하면 아래와 같은 New Customer Analytics 보고서 를 작성할 수 있습니다 .
샘플 보고서 내에서 월별 및 연도별로 총 판매액과 신규 고객 판매액을 비교하는 차트를 바로 여기에서 볼 수 있습니다.
이 통찰력을 얻으려면 신규 고객이 누구인지 분석하거나 최소한 "신규 고객"으로 간주하는 고객을 분류해야 합니다.
그런 다음 신규 고객 판매를 현재 달의 총 판매와 비교할 수 있습니다. 여기에서 아래 데이터와 같이 신규 고객 및 신규 고객 판매 비율을 도출할 수 있습니다.
제가 준비한 이 신규 고객 분석 보고서 에서 얻을 수 있는 몇 가지 흥미로운 통찰입니다 . 이제 까다로운 부분이 있습니다. 이러한 이탈 분석을 생성하는 방법을 알려드리겠습니다.
신규 고객 목록 평가
신규 고객 매출을 계산하기 전에 "신규 고객"이 누구인지 식별해야 합니다. 여기에서 신규 고객에 대한 자세한 논의를 확인할 수 있습니다 . 그런 다음 설정한 이 페이지로 이동합니다.
요컨대 신규 고객은 비즈니스에 따라 다를 수 있습니다. 이 데모에서는 이번 달에 구매했지만 지난 90일 동안 이전 구매 내역이 없는 고객을 신규 고객으로 간주합니다. 매개 변수에 따라 실제로 시간 창을 변경할 수 있습니다. 예를 들어 180일로 설정하거나 30일로 낮출 수 있습니다.
신규 고객을 위한 공식을 살펴보십시오.
CustomerTM 및 PriorCustomers 공식은 90일 기간 내의 고객 집합을 계산하고 현재 컨텍스트에서 고객 집합을 조사합니다 .
그런 다음 함수는 첫 번째 매개변수에는 있지만 두 번째 매개변수에는 없는 고객에 대해 다른 테이블을 반환합니다. 마지막으로 함수는 해당 고객을 계산합니다.
전체 수식은 아래의 이 열에 대한 데이터를 제공합니다.
신규 고객 판매 돌파
다음으로 이 공식을 사용하여 신규 고객 판매를 계산해 보겠습니다.
New Customers 에 대한 이전 공식에 이미 익숙하다면 이 공식은 쉬울 것입니다. 이전과 똑같은 공식을 사용하고 있기 때문입니다.
모든 차이점을 만드는 것은 RETURN 기능 이후에 수행하는 작업입니다 .
대신 이제 새 수식을 설정했습니다. Total Sales 수식 의 컨텍스트를 변경해야 하므로 로 변경했습니다 .
그리고 New Customer Sales 열의 아래 값은 수식을 분석하는 데 필요한 값입니다. 이는 이 공식이 신규로 간주되는 고객의 특정 하위 집합만 평가하기 때문입니다 .
또 다른 예로, 신규 고객에 대한 컨텍스트를 변경하려고 하면 결과도 변경됩니다. 예를 들어 고객이 180일 이전에 구매한 경우 신규 고객으로 간주합니다. 신규 고객, 신규 고객 판매 및 총 판매에 대한 데이터도 동적으로 변경됩니다.
이제 더 큰 통찰력으로 분기할 수 있는 방법에 대해 더 잘 이해할 수 있기를 바랍니다. 마지막으로 꾸준한 고객을 계산하는 것을 생각한다면 어렵지 않을 것입니다. 고정 고객은 신규 고객의 반대죠 ? 따라서 새 측정값을 만들기만 하면 됩니다.
신규 고객 판매 비율 계산
다음으로 신규 고객 매출의 비율을 계산해 보면 어떨까요 ? 이 다른 공식을 살펴보십시오.
수식을 추가한 후 테이블로 가져오면 New Customer Sales % 열에서 해당 결과를 볼 수 있습니다.
신규 및 기존 고객
고급 DAX
이탈 분석을 사용한 신규 고객 분석: LuckyTemplates 및 DAX를 사용하여 잃어버린 고객 찾기
결론
신규 고객 판매를 이해하는 것은 많은 조직에서 중요한 지표입니다 . 따라서 기존 고객과 신규 고객의 매출이 얼마나 되는지 알 수 있습니다.
대부분의 경우 기존 고객이 더 많이 구매하도록 하는 것이 더 많은 판매를 창출하는 훨씬 더 저렴한 방법이기 때문에 많은 조직에 훨씬 더 큰 이점이 될 수 있습니다. 확실히 이것은 비즈니스가 속한 주기와 스타트업인지 기존 회사인지에 따라 달라지기 때문에 논쟁의 여지가 있습니다.
이 자습서에서 많은 것을 얻을 수 있고 LuckyTemplates 모델 내에서 상당히 고급 논리를 구현하는 방법도 볼 수 있기를 바랍니다 .
이것으로 행운을 빕니다!
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