연결이 끊긴 테이블을 사용하는 LuckyTemplates 동적 X축

날짜 또는 시간 기준에 따라 세분성 수준을 변경할 수 있는 연결이 끊긴 테이블을 사용하여 시간 배율이라고도 하는 LuckyTemplates 동적 x축을 만드는 방법을 보여드리겠습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

다이내믹을 사용하면 가장 중요한 현재 정보에서 세분화된 수준의 세부 정보를 표시할 수 있습니다. 이전 날짜에 대한 세분성이 덜 나타납니다.

이 자습서는 R10_table인 이 시각화를 구축한 최근 블로그의 연속입니다. 이러한 계산된 열 DTS IsCurrentQuarter 및 DTS SortBy 에 빌드되었습니다 .

IsCurrentQuarter는 우리가 현재 분기에 있는지 여부에 관계없이 true 또는 false를 식별합니다. 해당 열을 기반으로 DTS 열을 만들 수 있습니다. DTS 열은 기본적으로 주 형식 또는 분기 형식을 텍스트로 반환합니다. SortBy는 4자리 연도, 분기 번호, 주의 경우 주 번호를 제공합니다. 그렇지 않으면 4자리 연도와 주만 반환합니다.

오늘은 동일한 시각화를 구축할 예정이지만 계산 열을 사용하는 대신 측정값을 사용하는 이 R10a_table 이라는 연결이 끊긴 테이블을 사용하겠습니다 .

목차

• LuckyTemplates 동적 X축을 만드는 방법
• 결론

LuckyTemplates 동적 X축을 만드는 방법

R10a_table은 실제로 R10_table을 기반으로 하므로 일종의 팩트 테이블 또는 날짜가 포함된 날짜 테이블이 있다고 가정합니다. DAX를 보면 조금 위압적으로 보일 수 있지만 계산된 열과 완전히 동일한 코드입니다. 기본적으로 이 테이블 계산 내에서 계산된 열을 만드는 것입니다.

R10_table에서 날짜 열을 가져옵니다. 따라서 우리는 큰 날짜 목록으로 시작합니다. 해당 테이블에 있는 모든 날짜입니다. 사용 하고 현재 IsCurrentQuarter를 추가합니다 . 그런 다음 테이블을 다시 참조하지 않고 날짜 열만 참조하도록 수정했습니다.

DTS 열과 DTS SortBy 열의 경우에도 마찬가지입니다. 같은 코드입니다. 마지막으로 사용하여 DTS, DTS SortBy 및 IsCurrentQuarter를 선택합니다. 그런 다음 사용하여 개별 행만 반환합니다.

마지막에 남은 것은 시각화의 축에서 끝날 고유한 값 목록입니다. 이것은 여전히 ​​동적이며 데이터 모델의 일부로 최신 상태를 유지합니다.

이것은 아무 것도 연결되어 있지 않기 때문에 이 액세스까지 우리가 어디에 있는지 파악한 다음 평균 재고를 계산하기 위해 측정이 필요합니다. 이제 내가 만든 측정값을 살펴보겠습니다.

우리가 하고 있는 첫 번째 일은 DTS SortBy의 MAX를 가져오는 것입니다. 왜냐하면 이것이 우리가 속한 연도, 분기 및 주를 분석하기 위해 할 수 있는 가장 쉬운 일이기 때문입니다. , 가장 왼쪽에 있는 네 자리 숫자만 가져옵니다.

그런 다음 값을 구문 분석하고 텍스트 기반 접근 방식을 사용하기 때문에 0(+ 0)을 추가합니다. 이것은 실제로 텍스트를 반환합니다. 텍스트를 숫자와 비교하려고 하면 오류가 발생합니다. 따라서 가장 쉬운 방법은 0을 추가하는 것입니다. 이렇게 하면 DAX가 이를 텍스트 대신 숫자로 반환합니다.

이번 분기에는 MID 함수를 사용하여 다섯 번째 문자를 가져왔습니다. 주는 한 자리 주가 될 수도 있고 두 자리 주가 될 수도 있기 때문에 조금 더 복잡합니다. 이 경우 값의 길이가 6인지 확인하고 마지막 문자를 가져오고 7이면 마지막 두 문자를 가져오고 둘 다 아니면 BLANK를 반환합니다. 그런 다음 물론 0을 추가합니다.

week 가 BLANK이면 수행 하고 분기에 있음을 알 수 있으므로 분기 정보를 가져옵니다. 우리가 한 주 안에 있고 한 주가 BLANK가 아니면 결국 한 주 단위로 잡게 될 것입니다.

계산된 열 LuckyTemplates: LuckyTemplates에서 계산된 열과 측정값을 비교하는 팁 및 모범 사례
Calculated Table And Column In Tabular Editor 3

결론

그것이 본질적으로 모든 것입니다. 측정값이 있는 연결이 끊긴 테이블을 사용하여 LuckyTemplates 동적 X축을 만드는 방법입니다. DAX는 특히 덩어리로 가져가는 경우 매우 복잡하지 않습니다. 여기서 우리가 하는 일은 연도 및 분기별로 필터링한 다음 AVERAGEX를 취하는 것뿐이며 계산된 열을 사용하는 것과 동일한 시각화를 갖게 됩니다.

이 튜토리얼이 도움이 되기를 바라며 여러분의 작업에 적용하시기 바랍니다. 자세한 내용은 아래 전체 비디오를 시청하고 자세한 내용은 이 자습서의 첫 번째 부분을 확인하세요 .

모두 제일 좋다!

그렉