파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
이 자습서에서는 FSL(Forward Stock Location) 및 배송 지점을 기반으로 LuckyTemplates의 지도에서 거리 계산에 대해 설명합니다. 이는 지리 공간 분석을 위해 거리 계산을 효율적으로 사용할 수 있는 다양한 방법 중 하나일 뿐입니다 .
이 예에서는 창고 또는 허브의 기존 전달 재고 위치에서 반경 내에 있는 고객을 표시하고 분석합니다.
목차
지도에서 거리 계산을 위한 데이터 세트
이제 이 거리 계산 인스턴스에 사용한 데이터 세트에 대해 논의하겠습니다. 다음은 Customers 데이터 테이블이 포함된 데이터입니다 .
또한 Forward Stock Locations 테이블 도 포함합니다 .
Depots 테이블 이 Customers 데이터 테이블 에 추가되었습니다 . 이는 동시 표시를 허용하기 위한 것입니다.
보시다시피 두 테이블 사이에 연결이 없습니다.
또한 내가 사용한 DAX 측정값은 세 개의 별도 테이블에 있습니다.
모델링을 할 때 측정값을 가까이에 둡니다. 보고서가 완료되면 측정값 테이블이 숨겨집니다.
이 시연을 위해 거리를 계산하고 표시하기 위해 세 가지 측정 세트를 사용했습니다.
지도에서 거리 계산을 위한 Dax 측정
거리 계산( Haversine 공식 )을 DAX 측정( 거리 측정)으로 변환했습니다. LuckyTemplates의 거리 및 방위 계산 에 대한 기사에서 Haversine 공식에 대해 논의한 적이 있습니다 (게시되면 링크하겠습니다).
이 수식은 방금 해결 방법으로 만들었기 때문에 파워 쿼리 함수 와 약간 다릅니다 .
거리 측정을 사용하여 거리 선택 슬라이서 에서 선택한 항목을 기준으로 거리를 계산했습니다 .
선택 측정에서 총 거리를 사용하여 선택 항목으로부터의 총 거리를 계산했습니다. 그런 다음 테이블에 표시했습니다.
또한 선택 측정 의 총 거리 에 대한 지원 측정으로 선택 측정의 거리를 사용했습니다 .
지도 시각적 개체에 대한 DAX 측정값
다음 측정값 세트에는 색상, 크기 및 제목에 대한 측정값이 포함됩니다.
이 세트의 첫 번째 측정값은 FSL 포인트 색상 (전방 스톡 위치 포인트 색상)입니다.
이 측정값은 이 작은 지도에서 녹색 점을 만듭니다.
슬라이서에서 선택한 위치를 확대할 때 사용합니다.
다음은 맵 포인트 색상 측정입니다.
맵 포인트 색상 측정은 더 큰 맵에 녹색 또는 파란색을 표시합니다.
또한 크기 측정을 사용하여 고객의 거품과 선택한 창고를 지도에 다양한 크기로 표시했습니다.
마지막은 지도 측정입니다. 이것을 사용하여 동적 제목을 만들었습니다.
이 동적 제목은 거리 선택 슬라이서 의 선택에 따라 변경됩니다 .
수요 및 수익 계산을 위한 DAX 측정
세 번째 측정값 테이블에는 Revenue 및 Demands 에 대한 몇 가지 표준 계산이 포함되어 있습니다 . 또한 선택한 거리와 관련된 이러한 계산 결과를 표시하는 측정값도 있습니다.
저는 0 에서 250km 까지 의 거리로 Select Radius 테이블을 만들었습니다 . 이에 대해 what-if 매개변수를 사용했습니다 .
그런 다음 해당 테이블을 사용하여 슬라이더가 있는 이 특수 슬라이서를 만듭니다.
모든 조치가 준비되면 이제 보고서 작성을 시작할 수 있습니다.
출력
결과적으로 거리 선택에서 포인트가 포함된 지도가 여기에 있습니다.
이 보고서에서 디포를 선택할 수 있습니다.
거리 선택 슬라이서 에서 거리를 변경할 수도 있습니다 . 그런 다음 테이블에서 Revenue in selection , Demand in selection 및 Total Distance in Selection 과 같은 결과를 볼 수 있습니다 .
작은 지도는 선택한 위치를 확대합니다. 선택한 저장소를 기준으로 이동합니다.
이 카드는 거리 선택 슬라이서 의 선택을 기반으로 한 결과도 표시합니다 .
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결론
이 튜토리얼에서는 가장 매력적인 대시보드를 만드는 데 중점을 두지 않았습니다. LuckyTemplates의 지도에서 거리 계산을 수행하는 여러 방법 중 하나를 보여주기 위한 것입니다.
선택한 거리를 기반으로 데이터를 분석하고 표시해야 하는 지리 공간 분석 에서 시각적 보고서를 동적으로 생성하는 방법을 이해할 수 있기를 바랍니다 . 측정을 제대로 수행하고 데이터 세트를 생성하는 것이 이것이 작동하는 데 필수적이라는 점을 명심하십시오.
더 많은 예제와 관련 콘텐츠를 보려면 아래 링크를 확인하십시오.
건배!
폴
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