파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
측정 분기는 LuckyTemplates에서 계산을 수행하는 기술입니다. 그것은 에 고유하기 때문에 자주 듣게 될 것이 아닙니다 .
측정치에서 측정치를 만들기 위해 만든 방법론입니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.
목차
RELATED 함수를 사용하여 총 비용 계산
이익에 대한 계산을 생성하는 예를 사용하겠습니다. 이익을 계산하려면 비용에서 매출을 빼야 합니다. 이제 Sales 테이블 의 원시 데이터 테이블을 보면 팩트 테이블에 데이터가 없기 때문에 이를 수행할 수 없습니다.
그러나 우리가 할 수 있는 것은 다른 테이블에 있는 정보를 활용하여 비용을 계산하는 것입니다.
제품 테이블 에는 비용 정보가 있습니다.
이 데이터를 사용하여 Sales 테이블 의 비용을 계산 하고 수익에서 비용을 빼서 이익을 얻을 수 있습니다.
가장 좋은 점은 우리가 측정 범위 내에서 이 모든 것을 할 수 있다는 것입니다.
먼저 Total Costs 라는 새 측정값을 만들겠습니다 . 이를 위해서는 반복 기능이 필요하기 때문에 사용할 것입니다 . 다음으로 매출 및 수량을 참조 하고 여기에 비용을 곱합니다.
이제 Sales 테이블 에 비용 열이 없습니다 . 라는 함수를 사용할 것입니다 .
이 함수는 다른 테이블에서 관련 값을 반환합니다. 이것은 자주 사용되지 않는 흥미로운 함수이지만 다른 테이블에서 값을 검색해야 하기 때문에 이 함수를 사용할 수 있는 완벽한 예입니다.
다음으로 Products 테이블에서 Product Cost 열을 입력하겠습니다 . 그런 다음 괄호를 닫고 수식을 입력합니다.
이 수식에서 함수는 Products 테이블 의 모든 단일 행에서 각 개별 제품의 관련 비용을 가져옵니다 . 이는 각 테이블 간의 관계 때문에 가능합니다.
이제 고객당 총 비용이 표시됩니다 .
완료되면 불필요한 중간 계산을 제거하겠습니다.
여기에서 데이터의 형식을 지정할 수도 있습니다. 그렇게 하려면 측정 도구 탭을 클릭하십시오. 예를 들어 데이터 해석에 도움이 되도록 통화 형식을 달러 기호로 지정할 수 있습니다.
측정 분기를 통한 총 이익 계산
이제 Sales 측정값과 Costs 측정값 이라는 두 가지 측정값이 있습니다 . 총 이익을 계산하는 데 필요한 측정값입니다 .
다음으로 Total Profits 라는 또 다른 측정값을 만들겠습니다 . 이에 대한 공식은 총 매출 과 총 비용 의 차이입니다 .
측정값을 입력하면 IntelliSense가 측정값을 즉시 식별하므로 드롭다운에서 선택할 수 있습니다.
이제 내 핵심 측정값에서 생성되는 새 측정값이 있습니다. 이것이 측정 분기의 시작입니다.
이 측정값을 테이블에 넣으면 고객당 총 이익이 얼마인지 확인할 수 있습니다.
여기서 좋은 점은 중간 계산이 필요하지 않다는 것입니다. 측정 분기는 뒤에서 작동할 것입니다.
시각화에서 이것을 사용하기 위해 시각화 내부에 새 측정값을 입력하고 원하는 방식으로 필터링할 수 있습니다. 예를 들어 고객별로 필터링하고 있지만 카운티별로 필터링할 수도 있습니다.
다음은 고객별 총 이익의 시각화입니다.
다음은 카운티당 총 이익의 시각화입니다.
이들은 모두 측정값을 사용하여 계산됩니다.
측정 분기를 사용하여 이익 마진 계산
Profit Margin 이라는 새 측정값을 만들어 이를 더욱 발전시킬 수 있습니다 . 라는 함수를 사용하고 Total Profits 를 입력한 다음 이를 Total Sales 로 나누고 대체 결과는 0입니다.
이 총 이익 측정은 핵심 측정을 사용하여 생성되었으며 다시 재사용하여 이익 마진 계산을 생성합니다.
이제 Profit Margins가 생겼고 이것을 시각화로 전환할 수도 있습니다.
* ****관련 링크*****
측정값 분기:
수익이 증가함에 따라 마진이 확장되는지 확인하기 위해 LuckyTemplates 측정값 분기를 사용하는 LuckyTemplates 개발 전략
보고서에 DAX 측정값 그룹 구현 - LuckyTemplates 모델링 검토
결론
이것이 측정 분기입니다. 측정값 내에서 측정값을 재사용하고 있습니다.
하나의 측정값을 만드는 것으로 시작한 다음 고급 계산을 진행하면서 기본 측정값을 사용하여 새 측정값을 만듭니다.
간단한 계산으로 시작한 다음 힘들이지 않고 복잡한 계산을 진행하기 시작합니다.
프로세스 전반에 걸쳐 테이블 내에 추가 데이터를 생성하지 않았습니다. 계산 열을 전혀 만들 필요가 없습니다. 필요한 모든 계산은 측정값 내에 있습니다.
누적 총액, 누적 수익, 누적 이익을 계산하고 날짜 사이에 비교하여 다음 단계로 넘어갈 때 이러한 측정을 반복해서 재사용할 수 있습니다.
모두 제일 좋다,
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