측정 분기를 사용하여 보고서 개발 속도 향상

이 자습서에서는 제 10회 LuckyTemplates Challenge 제출 시 보고서 개발 프로세스의 속도를 높이기 위해 측정 분기 라는 기술을 최대화한 방법을 보여드리겠습니다 .

Power BI 챌린지는 데이터 집합이 제공되고 참가자가 각 프로젝트 개요에서 제공된 요구 사항 집합을 제공하도록 요청받는 일련의 시나리오입니다. LuckyTemplates 사용자가 실제 시나리오에서 자신의 지식과 기술을 적용하는 창의적인 방법을 찾을 수 있는 좋은 방법입니다.

이 제출물은 여러 페이지와 함께 제공되며 그 중 두 페이지는 이미 다른 자습서에서 설명했습니다. 이 블로그 게시물에서는 좀 더 복잡한 3개의 페이지를 추가로 만든 방법에 대해 설명하겠습니다. 복잡성에도 불구하고 프로세스를 보다 효율적으로 만들 수 있었습니다.

목차

• 식물 보고서 페이지 만들기
• 시각적 개체 만들기 및 가동 중지 시간(분) 및 결함 추세에 대한 측정 분기 사용
• 누적 가동 중지 시간(분) 및 결함에 대한 시각적 개체 생성 및 측정 분기 사용
• 성과 순위 지정 시 측정 분기 사용
• 공급업체 및 재료 유형 페이지 만들기
• 결론

식물 보고서 페이지 만들기

Plants 페이지 부터 시작하겠습니다 . 이것이 최종 결과의 모습입니다.

앞서 언급한 다른 튜토리얼을 진행했다면 배경이 약간 비슷하다는 것을 알 수 있습니다. 단일 템플릿을 사용하여 PowerPoint에서 전체 보고서의 배경을 만들었기 때문입니다. 각 페이지의 제목만 변경했습니다.

그런 다음 모든 페이지에 이 배경을 업로드했습니다. 이 페이지의 배경 슬라이드를 Plants.png로 저장했으므로 내 시각화 창의 페이지 배경 아래에 동일한 파일 이름이 표시됩니다.

또한 다른 페이지에도 표시되는 Vendor, Category 및 Material Type에 대해 이 슬라이서를 사용했습니다.

홈 버튼은 내 모든 페이지에서 일정합니다. 사용자가 이 페이지를 완료한 후 클릭 한 번으로 홈페이지로 쉽게 돌아갈 수 있게 해주는 훌륭한 탐색 도구입니다.

식물 페이지의 독특한 점은 사용자가 식물과 공급업체에 대한 결합된 정보를 볼 수 있는 버튼입니다.

공급업체의 데이터에는 전체 페이지가 있지만 이 두 페이지의 데이터를 결합하면 특히 사용자가 더 깊은 통찰력을 원하는 경우에 유용합니다.

여기에 사용자가 식물 이상을 볼 수 있는 아이콘이 하나 더 있습니다.

변칙은 상당히 새로운 현상이며 LuckyTemplates의 2020년 11월 업데이트에 도입되었습니다.

이 페이지의 맨 왼쪽 부분에서 치클릿 슬라이서라는 것을 사용했습니다.

오른쪽의 시각화 창 아래에 강조 표시된 이 아이콘을 사용하여 해당 슬라이서를 만들었습니다.

끝에서 치클릿 슬라이서가 보이지 않으면 먼저 앱을 다운로드해야 함을 의미합니다. External Tools 에서 More visuals 를 클릭한 다음 From AppSource 를 선택하기만 하면 됩니다 .

이렇게 하면 보고서에 사용할 수 있는 다양한 응용 프로그램 목록을 보여주는 창이 열립니다. 왼쪽 창에서 "모두"가 강조 표시되어 있는지 확인하십시오.

검색 창을 사용하여 "chiclet"을 입력한 다음 검색 버튼을 누르십시오. 찾고 계신 슬라이서가 검색 결과에 나옵니다.

추가 를 누르면 LuckyTemplates 데스크톱의 시각화 창에 슬라이서가 표시됩니다. 이 슬라이서는 특히 LuckyTemplates와 함께 제공되는 기본 옵션을 넘어서려는 경우 보고서에 다양성을 추가하는 좋은 방법입니다.

시각적 개체 만들기 및 가동 중지 시간(분) 및 결함 추세에 대한 측정 분기 사용

내 페이지의 오른쪽에 있는 시각적 개체에는 Downtime Minutes Trends , Cumulative Downtime Minutes by Date , the Defects Trends 및 Cumulative Defects by Date 가 표시됩니다 .

Downtime Minutes Trends의 경우 선 차트를 사용했습니다.

내 시각화 창에서 이 아이콘을 사용하여 만들었습니다.

내가 사용한 측정값은 이동 평균 아래 내 주요 측정값 폴더에서 찾을 수 있습니다 .

이 측정은 다운타임 1개월 이동 평균 추세를 계산한 것입니다.

LuckyTemplates 자습서를 많이 읽거나 자습서 비디오를 시청하는 사용자에게는 이 접근 방식이 익숙할 것입니다. CEO인 Sam McKay는 그의 많은 동영상에서 이 1개월 이동 평균 기법을 사용합니다.

에서 1개월을 뺀 와 함께 사용하는 간단한 DAX 측정값입니다 . 이 모든 작업은 Downtime Minutes 동안 이루어집니다.

이 측정값은 이미 형식이 지정되었습니다. 그러나 우리 중 많은 사람들이 DAX 측정 형식을 다른 방식으로 지정한다는 것도 알고 있습니다. 측정 형식을 지정하는 방법에 관계없이 도움이 될 수 있는 훌륭한 도구를 사용합니다.

방문하면 게시물 맨 아래로 스크롤하면 보고서 개발 프로세스에 도움이 될 수 있는 다양한 도구와 리소스가 표시됩니다. 사용합니다 .

다른 사이트가 있다는 것을 알고 있지만 이 도구는 Analyst Hub 내의 다른 여러 LuckyTemplates 도구와 연결되어 있기 때문에 이 도구를 사용하기로 했습니다. 또한 매우 간단하고 사용하기 쉽습니다.

작동 방식을 보여드리기 위해 이전에 보여드린 측정값을 공간에 붙여넣겠습니다. 그런 다음 페이지 하단에 있는 형식 버튼을 클릭합니다 .

이렇게 하면 측정값이 자동으로 수정되어 기본 설정을 고려하면서 가장 깨끗한 형식을 제공합니다.

페이지 오른쪽의 설정 에서 기본 설정을 지정할 수 있습니다 . 예를 들어, 짧은 줄 대신 긴 줄을 사용하려면 줄 아래에서 해당 옵션을 토글할 수 있습니다 .

개인적으로 저는 측정에 여러 개의 짧은 줄을 사용하는 것을 선호합니다.

측정값에서 사용하는 모든 함수 뒤에 공백을 추가하는 옵션도 있습니다. 보시다시피 공간은 측정값을 이해하기 쉽게 만듭니다.

측정 결과가 만족스러우면 하단의 코드 복사를 클릭하세요.

그런 다음 LuckyTemplates Desktop으로 돌아가서 서식이 지정된 측정값을 붙여넣습니다.

제 생각에는 DAX 코드를 깨끗하고 올바른 형식으로 유지하는 것이 매우 중요합니다. 따라서 비교 측정 작업을 할 때에도 시간을 할애해야 합니다.

Downtime Minutes를 생성한 방법을 확인했으므로 Defects 페이지에서 작업하기가 쉽습니다. Sam은 항상 측정 분기에 대해 이야기하며 이것이 제가 여기에 적용한 개념입니다.

측정값 분기란 간단한 핵심 측정값으로 시작한 다음 다른 측정값을 만들거나 분기하는 것을 의미합니다.

이 경우 다운타임(분)에 대한 측정값을 간단히 복사하여 결함으로 변환했습니다.

이제 대책이 마련되었으니 다시 영상으로 돌아가겠습니다.

이와 같은 선 그래프로 작업할 때 평소보다 선이 두꺼워지는 것을 좋아합니다. 이것은 추세를 더 잘 보이게 합니다. 기본값은 일반적으로 매우 얇습니다. 즉, 추세가 충분히 강조되지 않는다는 의미입니다.

선의 두께를 조정하려면 시각화 아래의 모양 으로 이동하여 Stroke Width 를 늘리십시오 . 숫자가 높을수록 선이 굵어집니다. 위의 시각적 개체의 경우 3으로 설정했습니다.

비주얼을 더욱 향상시킬 수 있는 방법에 대한 많은 옵션이 있음을 알 수 있습니다. 데이터 색상을 선택하거나 데이터 레이블을 추가할 수 있습니다 .

이러한 유형의 시각적 개체에 관해서는 일반적으로 데이터 레이블을 사용하지 않습니다. 그러나 나는 도구 설명을 사용하는 것을 좋아합니다. 그렇기 때문에 시각적 개체의 아무 지점 위로 포인터를 강조 표시하면 해당 특정 날짜에 대한 1개월 이동 평균이 표시됩니다.

누적 가동 중지 시간(분) 및 결함에 대한 시각적 개체 생성 및 측정 분기 사용

Cumulative Downtime Minutes by Date 의 시각적 개체로 이동하면 기본 영역 차트임을 알 수 있습니다. 다시 말하지만 기본적으로 LuckyTemplates와 함께 제공되는 시각적 개체를 사용했습니다.

이것이 내가 만든 누적 측정값이었습니다. 누적 폴더에 그룹화하여 정리했습니다.

이것이 누적 가동 중지 시간(분) 에 사용한 측정값입니다 .

보시다시피 누적 가동 중지 시간(분) 측정값은 가동 중지 시간(분)에 적용된 날짜 보다 작거나 같은 데이터 테이블 에 대해 사용했습니다 . 이 계산은 이 차트 내에서 시간 경과에 따른 누적 총계를 제공합니다.

때로는 이 차트에 보조 값을 포함합니다. 예를 들어 Downtime Minutes와 같은 요소를 사용할 수 있습니다.

따라서 Fields 창에서 Downtime Minutes를 검색하겠습니다.

그런 다음 두 번째 값으로 두겠습니다.

그러나 지금 시각적 개체를 보면 데이터에 대한 명확한 그림을 제공하지 않습니다.

이것이 내가 여기서 보조 값을 사용하지 않기로 선택한 이유입니다. 그래서 그 2차적인 가치를 빼서 예전처럼 되돌려 놓겠습니다.

이 시각적 개체에서 사용한 것은 확대/축소 슬라이더 입니다 . X축과 Y축 모두에서 사용했습니다.

확대/축소 슬라이더는 2020년 11월 LuckyTemplates 업데이트에서 도입되었습니다. 사용자가 보다 구체적인 세부 정보에 집중할 수 있는 멋진 기능입니다.

확대/축소 슬라이더는 서식 창에서 활성화할 수 있습니다.

X축 또는 Y축에 대해 확대/축소 슬라이더를 사용하거나 둘 다 켤 수 있는 옵션이 있습니다.

원하는 경우 레이블 및 도구 설명을 추가할 수도 있습니다. 하지만 제 경우에는 원하는 만큼의 공간이 없기 때문에 추가하지 않기로 했습니다. 그러나 더 큰 시각적 개체를 작업하는 경우에는 아마도 그것들도 사용할 것입니다.

기본적으로 슬라이더를 클릭하고 위 또는 아래로 당겨 시각적 개체를 확대 및 축소하기만 하면 됩니다. 예를 들어 Y축에서 확대하면 숫자가 실제로 어떻게 확장되는지 확인하십시오.

Z축을 확대해도 마찬가지입니다. 이전에 축소했을 때 연도만 표시되었습니다. 하지만 확대하면 몇 달과 같이 더 좁은 기간이 표시되기 시작합니다.

특히 너무 많은 데이터로 작업하고 사용자가 시각적 개체의 세부 사항에 집중할 수 있도록 하려는 경우 정말 멋진 기능입니다. 이렇게 확대하면 초점 모드 아이콘을 클릭하여 더 크게 볼 수도 있습니다.

이렇게 하면 특정 보기가 전체 화면으로 확장되어 특정 지점에 대한 데이터를 더 쉽게 확인할 수 있습니다.

누적 결함의 경우 다시 한 번 측정 분기를 사용하여 프로세스를 보다 효율적으로 만들었습니다. 앞서 보여드린 누적 가동 중지 시간(분)에 대한 측정값을 복사했습니다.

그런 다음 복제하고 결함에 대한 가동 중지 시간(분)을 전환했습니다.

비주얼에 관해서는, 나는 같은 일을 했다. 누적 가동 중지 시간(분)에 대한 시각적 개체를 날짜별로 복제하고 더 밝은 음영을 선택하여 색상 형식을 약간 변경한 다음 누적 결함에 대한 측정값을 적용했습니다.

성과 순위 지정 시 측정 분기 사용

이 페이지에서 논의할 마지막 비주얼은 중간에 있는 테이블입니다. 여기에 들어가야 할 조치의 수를 고려하면 정말 많은 일을 한 곳입니다.

이 시각적 개체에는 공장 위치, 가동 중지 시간(분), 결함, 일부 평균 및 순위가 표시되어 있음을 알 수 있습니다.

Average Downtime 에 대한 측정부터 시작하겠습니다 .

측정값은 다음과 같습니다.

각 플랜트의 가동 중지 시간(분)에 적용된 Date 의 AVERAGEX를 사용하는 기본 측정입니다 . 이것은 식물의 순위를 매길 때 나의 기본 기준입니다.

다음으로 제가 순위 측정을 어떻게 했는지 보여드리겠습니다. Rank By Downtime Minutes 부터 시작하겠습니다 .

저는 Top Performing Plants By Downtime 측정값을 호출했습니다 . 분명히 이 이름은 시각적 개체에 사용하기에는 너무 깁니다. 그렇기 때문에 열 이름을 Rank By Downtime Minutes 로 지정했습니다.

기본적으로 Plant Location에 사용했습니다 .

하단에 합계가 표시될 필요가 없었기 때문에 이 조합을 사용했습니다. 총계가 나오지 않도록 공장 위치를 ​​필터링하고 싶었습니다. 결국, 열이 단순히 데이터의 순위를 매기는 것일 때 합계를 갖는 것은 의미가 없습니다. 따라서 해당 총계가 비어 있는 것을 볼 수 있습니다.

일부는 여기에서 ISFILTERED 대신 IF 사용할 수도 있습니다 . 결과가 동일하다면 편안하게 사용할 수 있는 기술을 선택할 수 있습니다.

Plant Locations 에 적용된 기능을 사용했습니다 .

보려는 결과에 따라 ALL 대신 사용할 수도 있습니다 . 여기서 기본적인 차이점은 필터가 있는지 여부에 관계없이 ALL에 모든 데이터가 포함된다는 것입니다.

다음은 차이점을 보여주는 예입니다. 여기 맨 위에 있는 슬라이서에서 특정 공급업체를 선택하겠습니다.

그렇게 하면 테이블의 데이터에 해당 행만 표시됩니다. Rank By Downtime Minutes 아래에 2, 4, 5 등이 표시됩니다. ALL 함수를 사용하면 이런 모습입니다. 일부 데이터를 필터링해도 순위가 변경되지 않아야 하므로 동일한 순위를 유지합니다.

동일한 수식에서 ALLSELECTED를 사용하면 이러한 열에 1, 2, 3 등이 표시됩니다. 필터링된 결과의 순위만 지정하고 필터가 적용되면 표시되지 않는 데이터는 제외되기 때문입니다.

측정으로 돌아가서 RANKX는 ASC 순서 의 데이터와 함께 가동 중지 시간(분)에도 적용됩니다 .

IF 문 끝에 함수를 사용했습니다 .

이렇게 하면 플랜트 위치가 필터링되는 경우 순위가 표시됩니다. 그렇지 않으면 빈 공간이 됩니다.

다음은 Avg Downtime Minutes 별 순위 입니다 .

다시 한 번 여기에 몇 가지 측정 분기를 적용하겠습니다. Rank By Downtime Minutes 에 사용한 것과 동일한 공식을 사용 하고 대신 Average Downtime 측정값을 사용하겠습니다.

Rank By Defects 에 대해서도 같은 작업을 수행했습니다 .

측정값 분기를 사용하면 LuckyTemplates 보고서를 더 빠르고 효율적으로 만들 수 있음을 알 수 있습니다.

순위에 대한 측정을 완료했으므로 전체 평균 순위 에 대해 작업하겠습니다 .

이것은 조금 더 까다로웠고 변수 생성과 관련이 있었습니다. 생성하는 것으로 시작했습니다 . 이 VAR은 세 가지 순위( 가동 중지 시간별 최고 성능 공장 , 결함 기준 최고 성능 공장 , 평균 가동 중지 시간 기준 최고 성능 공장 )를 가져와 요약합니다.

내가 Result 라고 부르는 다음 변수는 AddRank 변수 에서 3으로 함수를 사용합니다 .

그런 다음 IF ISFILTERED 기능을 다시 적용하는 RETURN을 원했습니다 . 물론 Result가 필터링되지 않으면 BLANK를 반환하고 싶습니다 .

내가 만든 다음 측정값은 전체 순위 였습니다 .

다시 한 번 IF ISFILTERED 함수를 다시 사용했습니다 . 또한 방금 수행한 마지막 전체 평균 순위 측정값을 기반으로 RANKX를 사용했습니다. 제가 만든 처음 세 가지 수식과 매우 유사합니다.

전체 순위를 보면 동점이 있음을 알 수 있습니다.

전체 순위를 구분하고 동점이 없는 측정값을 만들고 싶다면 DAX를 사용하여 수행할 수 있는 방법이 있습니다.

열 이름에 있는 화살표를 클릭하기만 하면 전체 순위를 마지막에서 처음으로 정렬할 수 있습니다. 이것은 최악의 성능을 맨 위에 놓을 것입니다.

공급업체 및 재료 유형 페이지 만들기

Plants 페이지에는 많은 작업이 필요할 수 있지만 Vendors 및 Material Types 페이지에는 동일한 요소가 포함되어 있습니다. 즉, 이 페이지의 측정값을 복사하여 붙여넣었습니다.

Vendors 슬라이드의 경우 Plants 슬라이드를 복제하고 식물 관련 세부 정보를 공급업체 관련 세부 정보로 대체했습니다.

공급업체 페이지의 치클릿 슬라이서는 식물 페이지보다 항목이 더 많을 뿐 다른 모든 것은 동일합니다.

Material Type 페이지 에서도 같은 작업을 수행했습니다 .

이것은 이와 같이 여러 페이지로 구성된 보고서에서 하나의 슬라이드를 만들고 몇 분 안에 세 개의 슬라이드로 전환할 수 있음을 보여줍니다. 필요한 것은 적절한 계획입니다.

측정 분기를 사용하는 LuckyTemplates의 계산
측정 분기: LuckyTemplates 개발 전략
측정 분기를 사용하는 LuckyTemplates의 DAX 측정

결론

사람들이 가능한 한 많은 통찰력을 얻기를 원하기 때문에 보고서 개발은 철저한 프로세스여야 합니다. 그러나 모든 사람이 복잡한 보고서를 작성할 시간이 없기 때문에 지나치게 지루한 프로세스로 만들면 비생산적이기도 합니다.

따라서 측정 분기는 결과를 희생하지 않고 프로세스를 최대한 효율적으로 만드는 훌륭한 기술입니다.

또한 작업할 명확한 계획과 몇 가지 디자인 템플릿이 있으면 도움이 됩니다. 이 자습서에서 보았듯이 잘 짜여진 보고서에서 짧은 시간에 여러 슬라이드를 만드는 것이 가능합니다.

프로세스를 가능한 한 효율적으로 만들기 시작할 수 있도록 내가 사용한 기술 중 일부를 선택할 수 있기를 바랍니다.

모두 제일 좋다,

자렛