파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
이 자습서에서는 쿼리 편집기에서 작업하는 동안의 모범 사례를 알려 드리겠습니다. 이것은 제 생각에는 활용도가 낮은 LuckyTemplates의 중요한 기능입니다.
요즘에는 쿼리 편집기를 Power Query Editor 라고 부르며 처음에 불렀던 이름보다 훨씬 더 나은 이름입니다.
쿼리 편집기를 통해 여러 소스에서 데이터를 검색할 수 있습니다.
조회 편집기 에 액세스하려면 홈 리본에서 조회 편집 탭을 클릭하십시오 .
항상 먼저 쿼리 편집기로 이동하는 것이 좋습니다. LuckyTemplates에서 작업을 수행하려면 먼저 원시 데이터를 최적화된 형식으로 변환해야 합니다. 여기에서 데이터를 LuckyTemplates에 실제로 로드하기 전에 데이터를 변환하고 백엔드 구성을 수행할 수 있습니다.
목차
LuckyTemplates 쿼리 편집기 실행
LuckyTemplates에서 데이터 작업을 하려면 먼저 원시 데이터를 가져와야 합니다. 데이터를 LuckyTemplates로 가져오는 방법에는 두 가지가 있습니다.
대부분의 사용자는 데이터 가져오기를 클릭하여 Excel과 같은 가장 일반적인 위치에서 데이터를 가져옵니다.
새 사용자는 자세히를 클릭하여 다양한 데이터 소스 위치에서 데이터를 가져올 수 있습니다.
그러나 데이터를 소싱하는 가장 기본적인 방법은 데이터 가져 오기 가 아니라 쿼리 편집기를 사용하는 것입니다 .
항상 쿼리 편집을 클릭 하고 쿼리 편집기를 실행하여 데이터를 가져오는 것이 좋습니다 . 이 기술을 통해 다른 작업을 수행하기 전에 데이터를 쿼리할 수 있습니다.
단순히 데이터 가져오기를 사용하는 경우에는 불가능하지만 쿼리 편집기 에서 수행할 수 있는 다른 작업이 있기 때문에 항상 권장하는 방법입니다 .
이 옵션을 사용하면 열 이름 변경, 열 재정렬 또는 열 삭제와 같은 일부 최적화 및 데이터 테이블 정리를 수행할 수 있습니다.
이것이 Get Data 를 사용하여 데이터 소싱을 권장하지 않는 주된 이유입니다 . 데이터 가져오기를 사용하면 데이터를 LuckyTemplates 모델로 바로 가져오고 정보 검색의 쿼리 측면을 우회합니다.
새 소스를 사용하여 데이터 가져오기
쿼리 편집기를 실행한 후 이제 데이터를 가져와야 합니다. 이번에는 New Source 를 클릭해야 합니다 .
이는 데이터 가져오기를 사용할 때 다양한 소스에서 데이터를 가져오는 것과 비슷합니다 .
자세히를 클릭하면 드롭다운 목록에서 Azure, SAP 또는 Dynamics 365와 같은 다른 데이터베이스 위치를 볼 수도 있습니다 .
New Source를 사용하여 다른 소스에서 데이터를 가져올 수 있습니다 . 이 기술을 시연하기 위해 Excel 파일을 사용하여 이 단계를 수행하는 방법을 보여 드리겠습니다. New Source 를 클릭한 후 Excel 을 선택한 후 해당 파일을 더블 클릭합니다.
그런 다음 모델에 표시할 옵션을 선택할 수 있는 네비게이터 창을 볼 수 있습니다.
처음 7개 항목은 테이블이고 다른 항목은 실제 워크시트이기 때문에 아이콘이 다릅니다. Excel에서 데이터 작업을 할 때 권장하는 것은 모든 데이터가 테이블 형식인지 확인하는 것입니다. 이렇게 하면 LuckyTemplates에서 데이터를 더 쉽게 검색할 수 있습니다.
데이터 테이블을 선택한 후 확인 을 클릭합니다 .
이제 쿼리 편집기에서 데이터의 스크린샷을 찍습니다. LuckyTemplates에서 많은 메모리를 사용하지 않고도 이를 사용하여 데이터를 정리하고 최적화할 수 있습니다.
데이터 변환
이제 소스 파일의 모든 쿼리를 볼 수 있으므로 항목을 클릭하여 전체 정보를 볼 수 있습니다.
이제 변환 리본 아래의 다양한 옵션을 사용하여 데이터를 변환할 때입니다 .
특정 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하면 아래와 같은 옵션이 표시됩니다.
데이터 테이블 정리, 중복 열 추가 또는 제거, 열 재정렬, 테이블 이름 바꾸기, 열 피벗 또는 피벗 해제 등을 수행할 수 있습니다. 서로 다른 기술을 서로 겹쳐서 더 많은 자동화 변환 작업을 수행할 수 있습니다.
마지막으로 닫기 및 적용을 클릭하여 이 데이터를 LuckyTemplates 모델로 전송합니다.
결론
쿼리 편집기를 사용하면 데이터 작업을 보다 효율적으로 수행할 수 있습니다. 앞으로 이러한 기술을 적용하기를 바랍니다.
모델의 기초를 구축하는 것이 중요하므로 쿼리 편집기를 사용하시기 바랍니다. 이것을 마스터하면 모든 것이 더 쉬워질 것입니다.
더 많은 교육 콘텐츠를 기대해 주세요.
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