테이블에 대한 LuckyTemplates 필터링 기술

이 블로그에서는 테이블에 대한 몇 가지 필수 LuckyTemplates 필터링 기술에 대해 알아봅니다. 쿼리에 대규모 테이블이 있을 때 활용할 수 있는 몇 가지 간단한 기술에 대해 설명합니다. 

예를 들어, 데이터베이스나 ERP 시스템에서 정보를 추출해야 하는 경우 해당 데이터 세트 내에 천만 개의 행이 있을 수 있습니다. 또한 분석에 필요하지 않은 많은 행이 있을 수 있습니다. 여기서 테이블 필터링 기술이 도움이 될 수 있습니다.

LuckyTemplates 필터링 기술을 학습하면 쿼리하는 테이블 또는 원시 데이터 원본을 정보의 하위 집합으로 필터링할 수 있습니다.

열 옆에 있는 드롭다운 화살표를 클릭하여 필터링 옵션에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 

목차

• 텍스트 필터를 사용한 LuckyTemplates 필터링
• 날짜 필터를 사용한 LuckyTemplates 필터링
• 결론

텍스트 필터를 사용한 LuckyTemplates 필터링

이 예에서는 해당 드롭다운 화살표를 클릭하여 채널 열을 필터링합니다 .

보시다시피 이 열에는 많은 데이터가 있습니다. 그러나 우리는 해외 판매만 보거나 표시하려고 합니다. 그렇게 하려면 Text Filters 아래에서 Distributor 및 Wholesale 옵션을 선택 해제하기만 하면 됩니다 . 그런 다음 확인 버튼을 클릭합니다.

이렇게 하면 국제 채널에 있는 데이터만 표시됩니다.

이 테이블에는 원래 8000개의 행이 있습니다. 변환 탭 에서 행 수 옵션을 클릭하여 필터링 후 행 수를 확인할 수 있습니다 . 

그 결과 행이 8000개에서 1196 개로 줄었습니다 . 

날짜 필터를 사용한 LuckyTemplates 필터링

우리가 할 수 있는 또 다른 좋은 필터링 기술은 날짜를 필터링하는 것입니다. 당사의 데이터베이스는 일반적으로 모든 정보를 캡처하도록 구성되어 있습니다. 이 경우 데이터베이스에는 대부분 방대한 양의 정보가 포함되어 있습니다. 그러나 대부분은 우리의 분석과 관련이 없습니다.  

우리가 할 수 있는 일은 날짜 필터 로 날짜 열을 필터링하는 것입니다 . 이 예에서는 주문 데이터 열을 필터링합니다 . 먼저 해당 드롭다운 아이콘을 클릭하고 날짜 필터를 클릭한 다음 이후... 옵션을 선택합니다.

그 후에는 2015년 1월 1일 이후의 정보만 표시하여 이 열을 필터링합니다 . 따라서 날짜 입력에서 2015-01-01을 선택해 보겠습니다 . 그런 다음 확인 버튼을 클릭합니다.

이제 이 표에는 2015년 2월 1일 부터 시작하는 데이터만 표시되어 있음을 알 수 있습니다  . 

Count Rows 옵션 을 클릭하여 현재 행 수를 다시 살펴보면 이전 수에 비해 행 또는 데이터 세트 수가 적다는 것을 알 수 있습니다. 

결론

요약하면 파워 쿼리 테이블 에서 사용할 수 있는 이러한 테이블 필터링 기술을 활용할 수 있었습니다 . 이 기능을 사용하면 모델이 구축되는 방식에 대한 비전을 가질 수 있습니다. 먼저 테이블을 최적화하고 필요하지 않은 모든 정보를 필터링할 수 있기 때문입니다. 그러면 모델을 보다 효율적이고 최적화하는 데 도움이 됩니다.

이것은 아래 관련 링크 목록에서 확인할 수 있는 데이터 변환 및 모델링 과정에서 가르치는 내용의 또 다른 중요한 부분입니다. 

모두 제일 좋다,