SharePoint의 계산된 열 | 개요
SharePoint에서 계산된 열의 중요성과 목록에서 자동 계산 및 데이터 수집을 수행하는 방법을 알아보세요.
데이터 필터링 및 정리 프로세스를 자동화하면 엄청난 시간을 절약할 수 있습니다. 오늘의 자습서에서는 파워 쿼리와 함께 Excel의 조인 방지를 사용하여 쿼리를 비교하고 병합하는 방법을 보여 드리겠습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.
시나리오부터 시작하겠습니다. 가상으로 생성된 두 개의 전문가 목록이 있습니다(일부는 친숙할 수 있음). 왼쪽에는 Python 전문가가 있고 오른쪽에는 LuckyTemplates 전문가가 있다고 가정해 보겠습니다. 내가 알고 싶은 것은 공유 이름이 있는 것을 볼 수 있지만 Python 전문가만 있는 사람과 LuckyTemplates 전문가만 있는 사람을 알아보고 싶습니다. 그것이 우리가 Anti Joins로 할 수 있는 일입니다.
목차
LuckyTemplates에서 안티 조인을 사용하여 쿼리 비교 및 병합
우리는 이것을 두 가지 방향으로 할 수 있습니다. 왼쪽 안티 조인은 여기서 왼쪽의 테이블 1이 될 것입니다. 왼쪽 테이블에서만 찾을 수 있는 값을 알아낼 것입니다. 이 경우 누가 파이썬만 합니까? 반대편의 Right Anti Join도 같은 생각을 가질 것입니다. 누가 LuckyTemplates만 합니까?
이것을 엑셀에서 실행해 보자. 내 데모에서는 두 개의 테이블이 있습니다. 우리는 1950년에 미국의 인구를 갖게 될 것이고 2020년에 다시 할 것입니다. 저는 이 테이블 중 하나에서만 발견되는 도시를 찾고 싶습니다. 자, 이것을 시도해 봅시다.
이러한 인구 조사 연도의 인구 기준 상위 10개 도시입니다. 어떤 것이 독특한지 알고 싶습니다. 우리는 뉴욕이 크다는 것을 압니다. 우리는 시카고가 크다는 것을 알고 있지만 이들 중 1950년 인구 조사에 포함되지 않았거나 그 반대의 경우는 무엇입니까? 이것이 파워 쿼리로 할 수 있는 일입니다.
내 쿼리 편집기를 살펴보겠습니다. 이 쿼리를 편집하고 Merge Queries as New 로 이동하겠습니다 .
1950년의 인구가 있고 2020년의 인구를 선택하겠습니다. 공통 관계는 City가 될 것이고 우리는 Left Anti Join 의 Joint Kind를 원하는 다음 OK를 클릭합니다.
보시다시피 1950년에만 가능한 경기가 있습니다. 우리는 디트로이트, 클리블랜드, 세인트루이스 같은 도시를 볼 것입니다. 이 중서부 도시들은 그 이후로 인구를 잃었습니다.
2020년 인구 조사에서 정보를 가져오려면 테이블 열( pop_2020 )의 오른쪽 상단을 클릭하면 선택할 수 있는 열이 표시됩니다. 이 경우에는 이러한 사항에 대해 별로 걱정하지 않습니다. 내가 원하는 것은 이름 목록뿐이므로 지금은 그대로 두겠습니다.
이를 염두에 두고 1950년 테이블로 돌아가겠습니다. 다시 실행해 봅시다. Merge Queries를 New로 선택하겠습니다. 우리는 이제 2020년을 할 것입니다. 같은 생각입니다. 관계는 City on City가 될 것입니다. 하지만 이번에는 Right Anti Join 을 할 것입니다 . A Right Anti Join은 1950년이 아닌 2020년에만 있는 도시를 보여줄 것입니까?
우리는 여기서 그 반대를 보게 될 것입니다. 이 경우에 우리가 해야 할 일은 테이블을 클릭하는 것입니다. 그러면 오른쪽 테이블에서 정보를 얻을 것입니다. Right Anti Join은 Left Anti Join보다 약간 덜 일반적입니다.
이것이 의미하는 바는 이론적으로 동일한 작업을 수행한다는 것입니다. 이 경우, 2020년 인구 조사에서만 발견된 도시가 여기에 있다는 것을 알려주고 있습니다. 따라서 이것을 보면 텍사스, 캘리포니아 등을 많이 볼 수 있습니다. 사람들이 남부 및 서부 주로 이동한다는 Sunbelt 아이디어는 데이터에서 유지되는 것 같습니다.
마지막으로 이것을 닫고 로드하고 Only Create Connection 을 선택합니다 .
결론
안티 조인은 정말 유용합니다. 두 개의 데이터 테이블이 있고(또는 여러 개를 수행할 수 있음) 두 테이블의 변경 사항을 확인하려는 경우 이 기능이 유용할 수 있습니다. 예를 들어 어떤 고객이 주문하지 않았는지 알아내려는 경우에도 조인 방지를 사용할 수 있습니다.
일부 고유한 값, 특정 위치 또는 한 곳에서는 판매되는 제품이 있지만 다른 곳에서는 판매되지 않는 경우 등을 파악하고 싶을 수 있습니다. 이러한 조인을 사용하는 몇 가지 흥미로운 방법이 있습니다. 안티 조인은 테이블의 필터와 거의 같습니다.
이것이 당신이 그것을 어떻게 사용할 수 있을지에 대해 생각하게 만들었기를 바랍니다. Anti Joins를 이미 사용하고 있다면 사용 방법을 알려주십시오.
모두 제일 좋다!
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: 여러 폴더의 파일 결합
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