팩트 테이블에서 여러 날짜 계산 관리 - 고급 LuckyTemplates 기술

이 자습서에서는 LuckyTemplates의 팩트 테이블에서 여러 날짜 계산을 관리하는 방법을 알려드리겠습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

에서 자주 묻는 질문입니다 .

이러한 여러 날짜는 주문 날짜, 배송 날짜, 만료 날짜, 도착 날짜 등이 될 수 있습니다. 이 정보는 데이터 세트의 한 행 내에 있을 수 있습니다.

다음은 이 기술에서 얻을 수 있는 몇 가지 통찰력입니다.

• 현재 배송중인 주문량
• 배송 대기 중인 주문 수량
• 프로젝트에 참여하는 사람의 수
• 프로젝트가 진행된 일수

이 기술에 대한 수식을 작성하는 것은 LuckyTemplates에서 막 시작할 때 혼란스러울 수 있습니다.

이 자습서의 자세한 예제를 통해 팩트 테이블에서 여러 날짜 계산을 관리하는 방법을 이해할 수 있습니다.

목차

• 공식과 모델
• 시각 자료를 통한 더 나은 이해
• 활성 주문 계산
• 비활성 관계를 사용하는 것이 중요한 이유
• 결론

공식과 모델

이 자습서의 데모 데이터 세트 모델을 살펴보겠습니다.

이러한 종류의 테이블은 주문 날짜, 만료 날짜 및 요청 날짜 등에 대해 존재할 수 있습니다.

모델 설정은 매우 혼란스러울 수 있습니다.

2단계 프로세스입니다. 첫째, 모델이 정확해야 합니다. 둘째, 계산에 올바른 DAX 수식이 있어야 합니다.

이 기술의 가장 큰 장점은 다른 유사한 시나리오에서 사용할 수 있다는 것입니다.

이제 계산은 특정 날짜에 유효한 주문 수를 표시해야 합니다. 이 경우 라이브는 만료되지 않은 주문을 의미합니다.

수식은 여러 날짜 사이에 있는 정보를 계산해야 합니다. 해결하려는 내용에 따라 컨텍스트가 다를 수 있지만 기술은 동일합니다.

모델을 설정하는 방법은 다음과 같습니다.

비활성 관계를 사용해야 합니다.

계산이 정확하려면 모델에서 활성 관계를 가질 수 없습니다.

진행 중인 요소 계산과 관련된 논리를 계산하려면 비활성 관계가 있어야 합니다.

비활성 관계를 갖는 것이 이 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 가장 간단한 방법입니다. 활성 관계를 유지하려면 새 수식을 작성하는 것과 관련된 다른 고급 및 복잡한 방법이 있습니다. 그러나 이것은 권장되지 않습니다.

앞으로 팩트 테이블 의 컨텍스트를 사용하는 수식을 작성한 다음 데이터 테이블 내부의 고급 논리를 통해 작업해야 합니다 .

시각 자료를 통한 더 나은 이해

이 기술의 작동 방식을 더 잘 이해하려면 다음 시각화를 살펴보십시오.

시각화의 시간 프레임은 주문 날짜와 만료 날짜 사이에 얼마나 많은 주문이 있는지 보여줍니다.

2019년 4월과 7월 사이에 많은 주문이 만료되었음을 나타내는 엄청난 급증을 볼 수 있습니다.

이 시각화를 통해 기술이 수행하는 작업을 더 쉽게 이해할 수 있습니다.

활성 주문 계산

아직 활성 상태인 주문 수를 계산하는 방법은 다음과 같습니다.

먼저 총 주문 수식으로 시작해야 합니다.

수식은 함수를 사용하여 데이터 테이블을 정렬합니다.

다음으로 특정 날짜의 주문을 계산할 수 있는 공식이 필요합니다.

주문 날짜가 특정 날짜보다 이전이고 만료 날짜가 이후인 경우 해당 날짜 범위에 속하는 모든 개별 주문을 계산합니다.

활성 관계가 없기 때문에 테이블의 모든 단일 행에 대해 현재 모델의 팩트 테이블에서 오는 컨텍스트가 없습니다.

수식으로 돌아가서 및 함수는 단순히 테이블의 모든 행에 대한 날짜를 반환합니다.

예를 들어 2019년 3월 21일 행에는 477개의 주문이 있습니다.

이는 Date 테이블의 5,700개 행 내에서 모든 단일 주문 날짜를 반복한 결과입니다. 만료 날짜보다 짧고 주문 날짜보다 긴 주문이 477개 있습니다.

날짜 사이의 순서 수식은 테이블의 모든 행에 대해 동일한 논리를 사용합니다.

이제 테이블에 표시되는 총계에는 날짜 컨텍스트가 없습니다.

수식의 문 에서 설정한 기준에 맞는 각 날짜의 모든 주문 합계입니다 .

비활성 관계를 사용하는 것이 중요한 이유

비활성 관계가 모델 작동의 핵심인 이유를 다시 살펴보겠습니다.

모델에서 비활성 관계를 사용하는 것이 더 깨끗합니다. 또한 특정 계산에 필요한 항목에 따라 모든 관계를 쉽게 켤 수 있습니다.

예를 들면 다음과 같습니다.

주문 날짜별 총 주문 수를 얻으려면 날짜 테이블과 데이터 테이블 간에 활성 관계가 필요합니다.

함수를 사용하면 수식 내에서 두 테이블 간의 관계를 가상으로 설정할 수 있습니다.

표에서 보면 다음과 같습니다.

세 번째 열 아래에는 모든 행에 대한 일일 주문 수만 표시됩니다.

예를 들어 연속된 두 행 사이에 7개의 주문이 있음을 알 수 있습니다.

사실상 테이블 간의 관계를 켜면 다른 수식 패턴으로 분기할 수 있습니다.

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결론

이 자습서에서는 특정 수식 패턴을 사용하고 모델에서 비활성 관계를 만들어 Fact 테이블의 여러 날짜 사이의 일 수를 계산하는 방법을 배웠습니다.

특정 매개변수와 함께 FILTER 문은 원하는 결과에 도달하는 열쇠입니다.

또한 LuckyTemplates의 USERELATIONSHIP 함수를 사용하여 테이블 간의 관계를 가상으로 설정할 수 있으므로 다양한 시나리오에서 이 기술을 재사용할 수 있습니다.

건배,