DataEditR 패키지를 사용하여 R에서 데이터 편집

이 자습서에서는 DataEditR 패키지를 사용하여 R에서 데이터를 편집하는 방법을 배웁니다 . 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다 .

DataEditR은 GUI를 사용하여 R에서 대시보드 및 보고서를 작성할 수 있게 해주는 R 패키지입니다. 그런 다음 데이터를 가리키고 클릭하고 편집하고 입력할 수 있습니다. CRAN에서 다운로드할 수도 있습니다. 과정을 확인하여 패키지를 다운로드하는 방법을 알아보세요.

간단한 데모를 살펴보겠습니다. 기본 데이터 편집 조작을 수행한 다음 저장할 수 있는 CRAN의 데이터 세트입니다. R이 코딩 도구일 때 GUI를 사용하여 이를 수행합니다.

먼저 RStudio를 부팅하고 라이브러리(DataEditR)를 입력한 다음 Enter 키를 누릅니다 . 설치되어 있지 않은 경우 설치했는지 확인하십시오.

다음으로 browseVignettes (DataEditR) 를 입력하십시오  . 이 패키지에 대한 자습서를 확인할 수 있는 곳이기 때문에 실행하기에 좋은 기능입니다.

browseVignettes를 실행한 다음  HMTL  링크를 클릭합니다. 

DataEditR 자습서 목록을 보려면 아래로 스크롤하십시오. 부팅 방법, 작동 방식, 데이터를 가져오는 방법 등에 대해 배웁니다. 당신이 더 발전함에 따라 이것을 확인하십시오.

RStudio로 돌아가서 이 패키지의 데이터 편집 요소에 초점을 맞추겠습니다.

목차

• DataEditR 패키지를 사용하여 R에서 데이터를 편집하는 방법
• 결론

DataEditR 패키지를 사용하여 R에서 데이터를 편집하는 방법

library(Ecdat ) 다음에 data(package = Ecdat)를 입력 하고 이 패키지를 실행해 봅시다.

이들은 Ecdat 의 R 데이터 세트입니다  . 연습이나 데모에 사용하기에 좋은 비즈니스 지향 데이터 세트가 많이 있습니다.

이 데모에서는 주택 데이터 세트를 사용하겠습니다. data_edit(Housing)을 입력하여 새 창을 엽니다.

이제 우리는 주택 데이터 편집기에 있습니다. 여기에 새 파일을 업로드할 수도 있습니다.

여기에 몇 가지 옵션이 있습니다. 첫 번째는 Select Columns 입니다 .

원하는 버튼을 선택할 수 있는 버튼입니다.

다음은  Filter Rows 입니다 .

숫자나 문자열을 필터링하고 필터를 추가하거나 제거할 수 있습니다.

다음은 동기화 옵션 입니다   . 데이터 세트 초기 설정으로 다시 로드됩니다.

이제 데이터를 저장하는 방법에 대한 두 가지 옵션으로 이동하겠습니다. 

선택  항목을 파일에 저장  옵션은 클립보드에 저장해야 하는 특정 항목에 대한 것입니다. 

파일에 저장 옵션을 클릭하여 전체 데이터 세트를 저장할 수도 있습니다   .

예를 들어 전체 데이터 세트를 CSV 파일로 저장하려고 합니다.

다른 옵션을 보려면 열의 셀 중 하나를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하십시오. 이 예에서는 위의 삽입 행을 선택합니다 .

필드에 데이터를 입력할 수 있습니다. 이는 파워 쿼리에서 수행할 수 없는 작업입니다.

사람들이 자신의 데이터를 입력할 수 있는 웹 앱을 구축하려는 경우가 있습니다. 그것은 우리가 원하는 모든 파이프라인으로 가는 R 파일로 바로 발사됩니다. 프런트 엔드 도구와 같습니다.

DataEditR에서 열의 이름을 변경하는 것도 모두 가리키고 클릭하기만 하면 되기 때문에 쉽게 변경할 수 있습니다. 

예를 들어 stories 헤더를 n_stories 로 편집하려고 합니다 . 셀을 클릭하고 이름을 바꾸기만 하면 됩니다.

또 다른 기능은 여러 숫자, 날짜 또는 텍스트를 다른 셀로 확장하고 채우는 것입니다. Excel에서 작동하는 방식과 비슷합니다.

셀을 클릭하고 확장하고 다른 셀로 채웁니다.

그런 다음 데이터 세트의 일부를 선택하고 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하여 셀 정렬을 변경합니다.

셀을 강조 표시하고 선택한 셀을 잘라서 선택 항목으로 자르기 옵션을 사용할 수도 있습니다 .

이 패키지는 개발 중입니다. 가장 중요한 점은 R에서 데이터를 편집하는 기능, 특히 열 이름을 변경하고 열을 삽입하는 기능입니다.

V1  은  R의 열 이름에 대한 기본 자리 표시자입니다.

이제  완료 를 클릭합니다 .

이것은 변경된 데이터 세트입니다. 사본을 저장하여 보관할 수도 있습니다.

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결론

Excel과 유사한 인터페이스와 포인트 앤 클릭 후 편집 기능으로 인해 DataEditR 패키지를 데이터 입력에 사용할 수 있습니다.

R 도구는 모든 변경 사항을 완전히 편집할 수 있는 재현 가능한 도구입니다. 그러나 GUI를 사용하는 것이 가장 재현 가능한 도구는 아니지만 고유한 사용자 인터페이스 이점이 있습니다.

R에서 자신의 데이터를 편집할 때 이 튜토리얼을 사용할 수 있기를 바랍니다. LuckyTemplates TV 채널을 구독하는 것을 잊지 마세요.

모두 제일 좋다,