DAX를 사용하여 LuckyTemplates에서 데이터 분할 및 그룹화

DAX 측정값을 사용하여 LuckyTemplates에서 데이터를 동적으로 그룹화하는 것은 매우 강력합니다. 데이터 모델을 구축하고 다양한 필터와 데이터 조각화 방법을 만들고 있습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

이것은 오늘날 약간 더 발전된 것이지만 저는 LuckyTemplates에서 이러한 유형의 항목을 좋아합니다.

원본 데이터 세트에는 이러한 정보가 없을 가능성이 높으므로 콘텐츠 소비자가 진정으로 인정할 새로운 통찰력을 만들고 있다는 점을 기억하세요.

이 예에서는 계산된 열 내에서 결과를 검색하는 방법을 보여줍니다. 그런 다음 다른 '지원 테이블'에 있는 일부 매개 변수를 통해 결과를 실행하여 각 결과를 평가할 수 있습니다.

고마진 제품, 중간 마진 제품 및 낮은 마진 제품이 무엇인지 확인할 수 있기를 원할 수 있습니다.

목차

• 평균 마진 생성
• 지원 테이블 만들기
• LuckyTemplates에서 데이터를 분할하고 그룹화하는 방법
• 논리 확인
• 시각화 만들기
• 결론

평균 마진 생성

먼저 데이터 모델을 살펴보겠습니다.

여기에 있는 테이블로는 실제로 제품을 동적으로 그룹화할 방법이 없습니다.

따라서 우리가 해야 할 일은 저, 중, 고 마진 제품 그룹으로 지원 테이블을 만드는 것입니다.

이를 위해 평균 마진 계산 열 부터 시작하겠습니다 .

이 모델에는 이미 총 매출에서 총 비용을 뺀 총 이익이 있습니다 .

따라서 Average Margins 를 얻으려면 계산 열을 만들고 Total Profits 를 Total Sales 로 나누기 만 하면 됩니다 .

아래 이미지에서 나는 이미 Average Margins 열의 형식을 백분율로 변경하고 열을 가장 높은 백분율에서 가장 낮은 백분율로 정렬하도록 정렬했습니다.

지원 테이블 만들기

평균 마진을 생성했으므로 마진별로 제품을 분류할 수 있는 지원 테이블을 생성할 수 있습니다.

그렇게 하려면 화면 왼쪽 상단에 있는 데이터 입력을 클릭하십시오.

이런 팝업창이 뜹니다. 이름과 입력 열을 변경해야 합니다.

이 경우 이 지원 테이블을 Product Margin Group 이라고 합니다 . 그리고 낮음, 중간, 높음이 포함된 그룹 열이 있습니다. 또한 Min 및 Max 열이 있습니다.

따라서 우리의 저마진 제품은 30%에서 최대 36%까지 다양합니다. 중급 마진 제품의 경우 36%에서 38%가 됩니다. 그러면 우리의 고마진 제품은 38%에서 최대 100%가 될 것입니다.

필요한 모든 데이터를 입력한 후 로드를 클릭합니다.

이제 지원 테이블이 있습니다.

이제 논리에서 Low, Mid, High와 함께 이 그룹을 사용할 수도 있습니다.

LuckyTemplates에서 데이터를 분할하고 그룹화하는 방법

수식을 작업하기 위해 새 측정값을 만들고 이름을 Margin Group Profits 로 지정하겠습니다 .

여기에서 CALCULATE를 사용한 다음 총 이익을 사용하여 그룹 내에서 총 이익을 얻을 수 있습니다.

다른 행으로 이동하고 FILTER를 사용하여 Average Margins 테이블을 반복해 보겠습니다 .

다시 한 행 아래로 이동한 다음 COUNTROWS 로 이동 한 다음 다른 FILTER를 입력합니다 . 이번에는 Product Margin Group 을 필터링합니다  .

이제 Average Margins가 Min 보다 크거나 같고 Max 보다 작으면 해당 테이블에 넣습니다.

다른 행으로 이동하여 0보다 큰 값을 추가합니다 .

수식을 닫은 후 Group을 끌어 Margin Group Profits를 추가 할 수 있습니다 .

보시다시피 이제 여기에서 결과를 얻고 있습니다. 저, 중, 고 마진 제품에 대한 총 수익이 있습니다. 그리고 전체 총 수익은 5770만 입니다 .

총 이익 측정 값을 드래그하여 해당 총계가 정확한지 빠르게 살펴볼 수 있습니다 .

두 테이블 모두 공식이 정확하다는 것을 어떻게든 보장하는 동일한 값을 보여줍니다.

그러나 완벽하게 확신하려면 논리를 이해해야 합니다.

논리 확인

우리가 만든 수식을 다시 살펴보겠습니다.

먼저 FILTER가 무엇을 하는지 이해하려고 노력할 것입니다. 여기에서 이 FILTER는 모든 평균 마진 열의 테이블을 생성했습니다 .

그런 다음 해당 테이블의 모든 단일 행에 대해 우리가 만든 지원 테이블인 이 테이블의 모든 단일 행을 살펴봅니다.

모든 단일 행에 대해 Min 보다 크고 Max 보다 작은 지 확인하십시오 . 그렇다면 해당 행을 유지할 것입니다.

이제 COUNTROWS는 0보다 큽니다. 여기서 해당 행이 유지되면 해당 그룹 내에 있어야 함을 의미합니다.

그런 다음 이 프로세스는 다음 평균 마진에 대해 반복됩니다.

이렇게 하면 이러한 그룹을 만들 수 있습니다.

어떤 제품이 낮은 마진, 중간 범위 및 높은 마진인지 더 잘 확인하기 위해 만든 테이블을 매트릭스로 바꿀 수 있습니다.

그런 다음 제품 이름을 행에 추가 하고 그룹을 열에 추가합니다.

그러면 우리의 매트릭스는 아래와 같이 보일 것입니다.

시각화 만들기

이제 시각화를 만들 수 있습니다.

Group 및 Margin Group Profits 를 드래그해 보겠습니다 .

그런 다음 이 테이블을 도넛형 차트로 바꾸겠습니다.

그런 다음 제품 이름 과 마진 그룹 이익을 드래그 하고 이 테이블을 누적 막대 차트로 바꾸겠습니다.

이제 그룹을 범례에 넣은 후 시각화는 다음과 같이 보일 것입니다.

따라서 녹색 막대는 마진이 높은 제품이고 하늘색 막대는 중간 범위이며 진한 파란색은 마진이 낮은 제품입니다.

비주얼을 동적으로 만들 수도 있습니다. 상호 작용 편집을 클릭하겠습니다 .

그런 다음 영향을 미치고 싶은 이미지에서 필터를 클릭합니다.

그런 다음 도넛형 차트에서 높음을 클릭하면 행렬 및 누적 막대 차트에 높은 마진 제품이 표시됩니다.

Low를 클릭하면 행렬 및 누적 막대 차트에 마진이 낮은 제품이 표시됩니다.

결론

이 게시물에서는 DAX를 사용하여 LuckyTemplates에서 데이터를 동적으로 그룹화하는 방법에 대해 논의했습니다.

Average Margins 를 생성한 후 지원 테이블을 생성한 다음 CALCULATE 를 사용하여 Margin Group Profits 공식을 작업했습니다 . 이를 통해 우리는 정말 멋진 동적 비주얼을 만들 수 있었습니다.

이러한 유형의 기술을 사용하면 분석을 다음 단계로 끌어올릴 수 있는 기회로 마음이 폭발합니다.

판매, 비용, 이익, 마진, 성장 등과 같이 생성할 수 있는 모든 초기 핵심 계산에 대해 생각한 다음 이러한 결과를 기준으로 속성 또는 차원을 분할할 수 있는 방법을 생각하십시오.

여러분이 해야 할 일은 제가 여기서 보여드리는 유사한 기술을 사용하여 어떤 유형의 로직을 통해 생성하고 실행하는 것입니다.

이 DAX 논리는 쉽지 않습니다. 의심의 여지가 없지만 DAX를 적용하여 이러한 인사이트를 발견하는 방법을 확인하시기 바랍니다.

의견이나 질문이 있으면 의견에 알려주십시오.

이것으로 행운을 빕니다.