SharePoint의 계산된 열 | 개요
SharePoint에서 계산된 열의 중요성과 목록에서 자동 계산 및 데이터 수집을 수행하는 방법을 알아보세요.
이 자습서에서는 LuckyTemplates에서 DAX를 사용하여 점유 일수를 계산할 수 있는 방법을 강조합니다. 이는 병원, 에어비앤비, 호텔 등과 같은 조직에 매우 유용합니다. 점유 수준을 효과적으로 관리하려는 경우 흥미로운 통찰력입니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.
이 주제는 통해 나온 것으로 , 더 자세히 살펴볼 가치가 있다고 생각합니다. 솔루션을 통해 작업하는 것이 정말 즐거웠기 때문에 튜토리얼에서 공유하는 것이 좋은 생각이라고 생각했습니다. 시나리오는 한 사람이 무언가를 점유한 달의 일수를 계산하는 것이므로 병원 침대, 공유 도서관 또는 다른 것일 수 있습니다.
이 시연에서 우리는 병원 침대의 점유를 조사하고 있습니다. 우리는 두 날짜, 즉 입학 날짜와 출발 날짜 사이에서 일할 것입니다. 우리는 환자의 이름, 월, 환자가 병실이나 침대를 차지하는 일수를 가지고 있습니다.
목차
데이터 모델 설정
이것은 많은 사람들이 혼동하는 상당히 까다로운 시나리오이지만 일반적인 실제 시나리오이기 때문에 이를 해결하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다.
여기에서 두 날짜로 작업하고 있지만 이것은 이 예제 솔루션에 대한 데모 데이터일 뿐입니다. 한 달 및/또는 두 달 안에 이 환자들이 병원에 며칠 머무는지 알아낼 것입니다.
이것은 이 시나리오에 필요한 비활성 관계를 만들 때 설정되는 데이터 모델입니다. 전혀 변경되지 않는 Dates 테이블이 있지만 Data 테이블을 통해 일부 논리를 작업하고 Dates 테이블에서 일부 컨텍스트를 가져올 수 있는 이러한 비활성 관계가 있습니다.
데이터 모델
팩트 테이블에서 다른 계산을 수행하고 다른 분석의 날짜 테이블에서 컨텍스트를 생성할 수 있으므로 비활성 관계를 유지하고 이러한 방식으로 모델을 설정하는 것이 좋습니다. 이것은 기능이 유용한 곳입니다. 이 기능을 사용하면 이러한 관계를 켤 수 있습니다.
팩트 테이블에서 여러 날짜로 작업할 때 비활성 관계를 사용해야 합니다.
여기에서 사용하는 Dates 테이블은 이 분석에 필요한 모든 것을 포함하는 표준 테이블입니다. 계산에 열을 사용할 것입니다 .
날짜 테이블
한 달의 점유 일수를 계산하는 DAX 공식
우리의 수식에서는 매달 몇 가지 IF 문을 계산합니다. 변수( 문 에서 사용할 매개변수를 생성합니다 .
DAX를 사용하면 모든 결과가 개별적으로 계산됩니다. 예를 들어 여기(아래 표에서) 14일 결과는 18일 결과와 다르게 계산됩니다. 이러한 결과가 계산되는 컨텍스트가 다르기 때문입니다.
환자(238)라는 맥락은 같을 수 있지만, 월(8월과 9월)을 기준으로 한 맥락은 다르다. 여기서 맥락에 대한 흥미로운 점은 적극적인 관계를 통해 자연스럽게 오는 것은 없다는 것입니다. DAX 수식을 사용하여 행렬에 있는 값에서 몇 가지 값을 생성해야 합니다.
따라서 먼저 변수를 해결해야 합니다. AdmitDate 및 DepartureDate 를 계산합니다 . 그런 다음 특정 월의 1일과 30일 또는 31일(2월의 경우 28일 또는 29일)을 계산하는 MinDateInContext 및 MaxDateInContext 를 계산합니다 . 수식의 두 번째 부분은 한 달 또는 몇 달 내의 점유 일수를 계산하기 위해 로직이 들어오는 곳입니다.
LuckyTemplates에서 여러 날짜로 작업하는 방법
LuckyTemplates에서 DATESBETWEEN을 사용하여 롤링 합계 계산 LuckyTemplates에서
현재 날짜 또는 특정 날짜까지 결과 표시
결론
약간의 내용이 있지만 LuckyTemplates에서 점유 일수를 계산하는 논리를 얻을 수 있기를 바랍니다. 직접 사용해 보고 DAX를 통해 어떻게 비활성 관계 및 여러 날짜를 해결할 수 있는지 확인할 수 있습니다.
이것은 매우 독특한 시나리오이지만 현실적입니다. 점유 수준을 관리해야 하는 기업은 이 솔루션의 이점을 누릴 수 있습니다. 이것은 DAX 수식의 힘을 가진 LuckyTemplates의 분석 능력을 보여줍니다.
이것으로 행운을 빕니다!
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