DAX를 사용하여 SSAS에서 LuckyTemplates로 데이터 로드

DAX를 사용하여 SSAS에서 LuckyTemplates로 데이터 로드

이 자습서에서는 DAX의 대기열 기능에 대해 알아봅니다. 이를 사용하여 SSAS(SQL Server Analysis Services)에서 LuckyTemplates로 데이터를 로드하는 방법을 알아봅니다.

이 예에서는 SQL Server 데이터 모델이 이미 생성되었습니다. 여기에는 고객, 날짜, 제품 및 판매 데이터에 대한 테이블이 포함됩니다.

LuckyTemplates에서 데이터 모델 내부의 데이터를 로드하는 DAX 코드를 작성하는 방법을 배웁니다 .

목차

DAX 코드

DAX Studio를 시작 하고 측정값을 만듭니다. DEFINE 키워드를 사용 하고 Total Sales에 대한 MEASURE를 선언합니다 . 그런 다음 기능을 사용하십시오. 해당 행 컨텍스트의 경우 수량에 순 가격을 곱합니다.

작은 값을 반환하도록 하려면 판매 금액을 10,000으로 나눕니다. 함수 에 SUMX 인수를 배치하여 소수점 이하 자릿수를 제거합니다.

DAX를 사용하여 SSAS에서 LuckyTemplates로 데이터 로드

누계에 대한 다른 측정값을 만듭니다. 함수를 사용하여 변수를 선언합니다 . 필터 컨텍스트에서 마지막으로 표시되는 날짜를 보유합니다. 마지막으로 보이는 날짜는 날짜의 와 같습니다 .

LuckyTemplates 데이터 모델에 날짜 테이블이 없더라도 SSAS 버전을 사용하여 필터 컨텍스트에 계속 액세스할 수 있습니다.

결과를 표시하는 다른 변수를 만듭니다. 이렇게 하면 총 판매액이 RETURN을 사용하여 결과를 표시하십시오.

DAX를 사용하여 SSAS에서 LuckyTemplates로 데이터 로드

LuckyTemplates에서 결과를 시각화하려면 EVALUATE 함수를 사용합니다. 달력 연도 번호와 월을 사용해야 합니다. 데이터가 올바른 순서로 정렬되도록 하려면 월 번호 열을 사용하십시오. 그런 다음 Total Sales 및 Running Total에 대한 열을 만듭니다.

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그런 다음 ORDER BY 절을 사용하여 결과 테이블이 데이터를 올바르게 정렬하는지 확인합니다. Calendar Year Number 및 Month Number 열 모두에 ASC 순서를 사용합니다 .

DAX를 사용하여 SSAS에서 LuckyTemplates로 데이터 로드

LuckyTemplates의 SSAS 데이터베이스 창

완료된 DAX 코드를 복사하고 LuckyTemplates로 돌아갑니다. 홈 탭으로 이동하여 데이터 가져오기를 클릭 한 다음 Analysis Services를 클릭합니다 . 그러면 SSAS 데이터베이스 창이 열립니다.

DAX를 사용하여 SSAS에서 LuckyTemplates로 데이터 로드

서버 및 데이터베이스의 이름을 지정하십시오. 그런 다음 가져오기 옵션을 클릭합니다. MDX 또는 DAX 쿼리 텍스트 상자에 DAX 코드를 붙여넣습니다. 그런 다음 확인을 클릭합니다.

DAX를 사용하여 SSAS에서 LuckyTemplates로 데이터 로드

DAX 쿼리에서 데이터 세트를 가져올 수 있음을 알 수 있습니다.

DAX를 사용하여 SSAS에서 LuckyTemplates로 데이터 로드

데이터 변환 버튼을 클릭하면 파워 쿼리 편집기가 열립니다 . 이렇게 하면 열 이름을 수정하고 데이터 테이블에서 다른 형식 지정 옵션을 수행할 수 있습니다.

DAX를 사용하여 SSAS에서 LuckyTemplates로 데이터 로드

로드 를 클릭하면 데이터 보기에 테이블이 표시됩니다.

DAX를 사용하여 SSAS에서 LuckyTemplates로 데이터 로드

1년 중 매월 하나의 행으로 구성된 60개의 행을 반환하고 있음을 알 수 있습니다.

결론

이 자습서에서는 SQL Server Analysis Services에서 LuckyTemplates로 로드하는 방법에 대한 간단한 예를 제공했습니다. 데이터를 로드하고 SSAS의 배포된 버전에 대해 실행하는 것이 쉬운 프로세스라는 것을 배웠습니다. 기본 사항을 마스터하면 LuckyTemplates의 모든 데이터베이스에서 데이터를 더 쉽게 검색할 수 있습니다.


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