DAX를 사용한 고급 시나리오 분석을 위한 LuckyTemplates 데이터 모델

여기에서 LuckyTemplates가 분석 도구로서 얼마나 놀라운지 보여주고 싶습니다. 고급 시나리오 분석을 위해 LuckyTemplates 데이터 모델을 개발하는 방법을 알려드리겠습니다 . 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

LuckyTemplates를 사용하면 가능하다고 생각하지 못했던 많은 것을 달성할 수 있습니다.

LuckyTemplates 데이터 모델 내에서 시나리오 분석 논리를 개발하는 것은 주로 비즈니스에 매우 유용할 수 있기 때문에 제가 가장 좋아하는 기술일 것입니다.

단순히 뒤돌아보고 과거 정보를 보고하는 것보다 시나리오 분석으로 할 수 있는 것은 거의 미래를 예측하는 것입니다 . 메트릭과 데이터 전체에서 레버를 당기고 최종 결과에 어떤 영향을 미치는지 확인할 수 있습니다. 기회는 끝이 없습니다!

시간이 지남에 따라 정보를 탐색하는 거의 모든 데이터 세트는 이 기술 또는 이 튜토리얼에서 살펴볼 기술의 형태를 사용할 수 있습니다. 또한 측정 분기 , 매개변수 테이블 사용 방법 , 측정에 변수를 삽입하는 방법 등을 살펴보겠습니다 .

목차

• 샘플 시나리오 분석: 가격 변동의 영향
• SUM을 사용한 총 매출과 SUMX를 사용한 총 매출
• 가격 변동 비율을 표시하는 지원 테이블 생성
• 선택한 가격 변동 비율 수확
• 선택한 제품의 모든 판매 영향 표시
• 선택한 제품의 판매 표시
• 마스터 계산 작업
• 더 많은 통찰력을 위해 더 많은 측정으로 분기
• 결과를 보여주기 위해 매력적인 시각화 만들기
• 결론

샘플 시나리오 분석: 가격 변동의 영향

이 자습서에서는 가격 변동이 총 수익에 미치는 영향을 분석할 것입니다. 우리는 모델을 설정하고 특정 제품의 가격에 충격을 준 다음 전체 판매 포트폴리오에 미치는 영향을 확인할 것입니다.

데이터 모델에는 고객, 제품, 지역, 날짜 및 판매가 있습니다.

팩트 테이블인 Sales 테이블에는 단가가 있습니다.

우리는 이 단가를 분리해야 합니다 . 이 단가는 우리에게 총 수익을 제공하고 어떻게든 시나리오로 충격을 줍니다 . 예를 들어 가격을 10% 또는 20% 인상하고 가격 변동의 영향을 확인하려고 합니다.

SUM을 사용한 총 매출과 SUMX를 사용한 총 매출

먼저 여기에서 Total Sales 라는 주요 측정값을 살펴봅니다 . 

총 수익 열을 합산하는 간단한 측정값 이며 이 분석을 실행하기에는 충분하지 않습니다 . 총 수익은 이미 이 단가를 고려했습니다. 따라서 총 수익을 계산해야 하지만 주문 수량과 단가를 사용해야 하며 사용하여 이를 수행할 수 있습니다 .

이 수식은 Sales 테이블을 통과합니다 . Sales 테이블의 모든 행에 대해 주문 수량 에 모든 행의 단가를 곱합니다 . 우리는 이것을 날짜와 함께 테이블에 놓고 정확히 같은 결과를 얻었지만 다른 방식으로 계산한다는 것을 알 수 있습니다.

이 Total Sales SUMX 공식은 단가를 분리할 수 있고 이제 충격을 줄 수 있기 때문에 시나리오를 작성하는 곳입니다. 다음으로 필요한 것은 데이터 모델에 존재하지 않는 가격의 백분율 변화이므로 생성해야 합니다.

가격 변동 비율을 표시하는 지원 테이블 생성

가격 변동을 표시할 새 테이블을 생성하려면 데이터 입력으로 이동하여 열을 채웁니다.

2%, 5%, 10% 등 원하는 가격 변동을 입력합니다.

로드하면 테이블이 생성되지만 이 테이블은 데이터 모델과 관련이 없습니다.

그런 다음 이를 백분율 형식으로 지정합니다.

이제 이 지원 테이블이 있으므로 이를 가져와서 슬라이서로 바꿀 수 있습니다.

이를 통해 실행하고 분석할 가격 변동의 정도를 선택할 수 있습니다. 그런 다음 슬라이서에서 선택되는 가격 변동 비율을 수집하는 측정값을 만들어야 합니다.

선택한 가격 변동 비율 수확

이 공식( 가격 변경 / 가격 책정 시나리오 )에서는 선택한 가격 변경 비율을 수집하며 가격 변경 과 함께 사용합니다 . 그런 다음 사용하면 Price Change Percent 와 같습니다 . 그렇지 않으면 제로 (0) 변경이 됩니다.

이 측정을 통해 이제 선택 항목에 따라 가격이 변경됩니다. 

아무 것도 선택하지 않으면 0%로 표시되므로 좋습니다. 오류가 없습니다.

이제 이것을 계산에 통합할 수 있습니다.

이것을 드래그하면 백분율 변화를 기반으로 한 동적 시나리오 판매가 있습니다.

아무 것도 선택하지 않으면 완전히 동일합니다.

선택한 제품의 모든 판매 영향 표시

하지만 여기에 약간의 문제가 있습니다. 예를 들어 이러한 제품 중 세 가지를 선택하면 모든 것에 영향을 미칩니다. 모든 컨텍스트가 변경되어 이제 이 세 제품에 대한 시나리오 판매만 표시됩니다.

이 분석에서는 특정 제품의 가격 변동만을 기준으로 모든 판매에 미치는 영향을 확인하려고 합니다. 따라서 어떤 선택을 하든 선택에 따라 변경되지 않는 총 판매액의 결과를 얻고 싶습니다.

이를 위해 다른 측정값을 만들고 이름을 All Sales 로 지정합니다 . 함수를 Total Sales 에 사용하므로 여전히 총 ​​판매액을 계산하지만 Products 로 이동합니다 .

이것을 테이블로 드래그하고 제품을 선택하면 총 판매 결과가 정확히 동일하게 유지되며 모든 판매 열에 표시됩니다.

선택한 제품의 판매 표시

또한 선택한 제품의 총 판매액을 파악하려고 합니다 . 이 경우 계산에 문제가 없는지 확인하기 위해 별도의 계산을 생성합니다. 추가 슬라이서를 가질 수 있지만 계산을 조정할 수 있습니다. 필터가 올바른 선택 항목을 켜거나 끄는지 확인하려고 합니다. 

이것이 측정값이나 수식을 작성하는 방법입니다.

CALCULATE Total Sales를 다시 한 번 사용하고 있습니다 . 그런 다음 제품 으로 이동합니다 . 이것을 테이블 안에 넣으면 제품을 선택할 때 특정 선택 항목에 대한 판매만 제공하는 것을 볼 수 있습니다.

마스터 계산 작업

이제 마스터 계산을 생성하여 분석을 완료할 수 있습니다. 기존의 주요 측정값을 사용하여 이 계산을 작성합니다.

따라서 All Sales 에서 시작하여 Selected Sales를 뺍니다 . 이는 영향을 미치지 않는 판매입니다. 그런 다음 Scenario Sales 를 다시 추가합니다 .

제품을 선택하지 않으면 선택한 시나리오 판매의 변경 사항이 시나리오 판매와 정확히 동일하게 됩니다.

그러나 일부 제품을 선택하면 선택한 시나리오 판매 수식이 선택한 제품을 선택한 비율만큼 늘려 전체 포트폴리오를 계산하기 때문에 선택한 시나리오 판매 결과가 다릅니다.

더 많은 통찰력을 위해 더 많은 측정으로 분기

이것으로부터 우리는 더 나아갈 수 있습니다. Actuals 대 Scenarios 가 있을 수 있습니다 . 여기에서 Selected Scenario Sales 에서 All Sales 를 뺍니다 .

따라서 이것을 표에 추가할 수 있다면 가격을 10% 인상하여 잠재적으로 달성할 수 있는 일일 추가 수익을 볼 수 있습니다.

예를 들어 특정 연도만 보고 싶은 경우 다른 시간 프레임을 추가할 수도 있습니다.

또한 실제 대 시나리오의 백분율 변화를 볼 수 있습니다 . 함수를 사용하여 실제 대 시나리오를 모든 판매로 나눈 다음 대체 결과로 0을 배치하여 이를 얻을 수 있습니다.

선택한 제품이 없으면 선택한 가격 책정 시나리오(이 경우 10%)를 제공합니다.

그러나 예를 들어 이러한 제품을 선택하면 이 세 제품의 가격만 인상하기 때문에 결과가 다릅니다.

결과를 보여주기 위해 매력적인 시각화 만들기

이제 계산이 완료되었으므로 더 매력적으로 보이도록 몇 가지 시각화를 설정할 수 있습니다. 시각적으로 더 매력적으로 보이도록 몇 가지 색상을 추가하겠습니다.

일부 데이터 레이블을 추가할 수도 있습니다. 

이 시각화 설정을 사용하면 슬라이서에 있는 모든 가격 변동에 따라 모든 제품에 동적으로 충격을 줄 수 있습니다.

요약 메트릭을 제공하는 카드를 하나 더 추가할 수도 있습니다.

예를 들어, 상위 4개 제품의 가격을 20% 인상하려고 하면 가격 변동과 제품을 선택함에 따라 시각화 결과가 동적으로 변경됩니다.

이것이 고급 시나리오 분석을 위해 특별히 LuckyTemplates 데이터 모델을 구축하는 방법입니다.

LuckyTemplates에서 다층 시나리오 분석 사용
여러 '가정' 매개 변수를 사용하는 시나리오 분석 기술
LuckyTemplates의 고급 분석: 여러 '가정' 분석 계층화

결론

이것은 상당히 발전되었지만 매우 달성 가능합니다. 많은 연습이 필요하고 실제로 데이터에 집중할 수 있습니다. 그것은 당신이 미래의 결과에 대해 테스트하고 싶은 통찰력에 대해 열심히 생각하게 만듭니다. 기본 성능에 미치는 영향을 검토하기 위해 '충격'을 주거나 조정할 수 있는 데이터 세트 또는 계산에 있는 변수를 식별하십시오.

이 LuckyTemplates 데이터 모델 개발 기술을 적극 권장합니다. 모델에 통합하여 개념을 마음에 새기고 더 나아가도록 하십시오.

이것에 행운을 빕니다!

***** LuckyTemplates 학습? *****