파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
이 자습서에서는 DAX Studio의 TABLE 키워드에 대해 알아봅니다. TABLE 키워드를 사용하면 DAX 쿼리 ��에 테이블을 만들 수 있습니다.
이것은 DAX 쿼리를 만들 때 사용할 수 있는 다양한 키워드에 대한 자습서 시리즈의 연속입니다. 이 항목을 자세히 살펴보기 전에 DEFINE 및 MEASURE 키워드 를 먼저 읽으십시오 .
목차
DAX Studio에서 테이블 시작하기
이 키워드를 사용하려면 먼저 DEFINE을 쓰고 TABLE을 씁니다. 그런 다음 만들려는 테이블의 이름을 제공합니다. 이 예에서 테이블의 이름은 ModelStats 입니다 .
이 쿼리에는 특정 함수인 COLUMNSTATISTICS() 함수가 사용됩니다. 이 기능을 사용하여 데이터 모델의 모든 테이블에 대한 메타데이터를 빠르게 생성할 수 있습니다. 이 기능은 LuckyTemplates의 DAX에서 사용할 수 없습니다. 이는 DAX Studio에 전적으로 고유합니다.
테이블을 보려면 EVALUATE ModelStats 를 작성하십시오 .
이 쿼리를 실행하면 데이터 모델에 있는 각 테이블의 모든 테이블과 통계를 보여주는 테이블이 표시됩니다.
함수를 사용하여 다른 열을 추가할 수도 있습니다 . 이 경우 열의 이름은 "Random"이며 함수를 사용하여 DAX Studio에서 생성된 난수를 보여줍니다.
DAX Studio에서 다양한 제품에 대한 테이블 만들기
좀 더 현실적인 예를 들어보겠습니다. 이는 MEASURE 키워드 자습서에서 사용된 것과 동일한 예입니다. 그것은 "유행"하고 "지루한" 제품으로 가상의 비즈니스에 초점을 맞춥니다.
이 경우 목표는 Products 테이블을 2개의 범주로 분리하는 것입니다. 첫 번째 테이블은 TrendyProducts 에 대한 것이고 두 번째 테이블은 BoringProducts 에 대한 것입니다 .
TrendyProducts 테이블 의 경우 먼저 TrendyColors 가 무엇인지 정의합니다 . 이 경우에는 빨간색, 파란색 및 분홍색입니다. 그런 다음 해당 필터를 필터 컨텍스트에 주입해야 합니다. 함수를 사용해야 합니다 .
함수가 사용된다는 점에 유의하십시오 . 이는 변수와 테이블 이름을 구별하기 위한 것입니다.
다음으로 Result 에 대한 변수를 만듭니다 . 이 변수에 대해 ADDCOLUMNS 함수를 사용하여 새 열을 만들고 이름을 "Description"으로 지정합니다. 설명 열 은 Trendy Products에 속하는 행을 식별합니다. 그런 다음 결과를 반환합니다.
새 테이블의 모양을 보려면 EVALUATE TrendyProducts 를 작성하십시오 . 그런 다음 실행을 클릭하거나 F5 키를 눌러 DAX 쿼리를 실행합니다.
Trendy Products로 표시된 383개의 행을 테이블에서 반환하는 것을 볼 수 있습니다.
이제 동일한 논리가 BoringProducts 테이블 에도 적용됩니다 . 코드를 복사하여 RETURN 후 붙여넣기 하시면 됩니다.
따라서 TABLE TrendyProducts 대신 TABLE BoringProducts 로 바꾸십시오 . CALCULATETABLE 인수 에 대해 함수를 작성하십시오 . 그런 다음 열 이름을 "Boring"으로 변경합니다.
다음으로 BoringProducts 테이블을 평가하여 확인합니다.
지루한 제품이 2,134개의 행을 반환하는 것을 볼 수 있습니다. 설명 열에서 "지루함"만 포함되어 있음을 확인할 수도 있습니다.
둘 이상의 테이블을 함께 조인
다음으로 할 수 있는 일은 키워드를 사용하여 이 두 테이블을 결합하는 것입니다.
이제 UNION 함수와 함께 새 TABLE 키워드를 작성하여 두 테이블을 함께 결합할 수 있다고 생각할 수 있습니다.
그러나 BoringProducts 코드에 TrendyProducts 테이블이 포함되어 있으므로 이 경우에는 불가능합니다. 이 쿼리를 실행하려고 하면 오류가 발생합니다.
DAX Studio의 다른 쿼리 테이블 내에서 쿼리 테이블을 사용할 수 없습니다.
대신 EVALUATE 뒤에 UNION 구문을 배치해야 합니다 .
이것을 실행하면 Trendy 제품과 Boring 제품이 모두 포함된 테이블이 표시됩니다. 이 테이블에 2517개의 행이 포함되어 있음을 알 수 있습니다.
DAX Studio에서 날짜 테이블 만들기
다음 예는 데이터 모델에서 Dates 테이블을 만드는 방법을 보여줍니다. 새 빈 쿼리를 엽니다. 및 함수 와 함께 TABLE 키워드를 사용해 보겠습니다 . 이 쿼리는 단순히 2007년 1월 1일과 2007년 12월 31일 사이의 날짜를 평가합니다.
쿼리에 지정된 날짜 사이의 모든 날짜가 결과에 표시되는 것을 볼 수 있습니다. Dates 테이블에 더 많은 열을 만들려면 현재 CALENDAR 코드에 대해 그런 다음 함수를 사용하여 Dates 테이블 내에서 다른 데이터를 분리합니다.
이 쿼리에 사용된 [날짜] 열은 CALENDAR 함수에서 가져온 것입니다. 또한 변수 VAR CurrentDate가 사용된다는 점에 유의하십시오. 이 변수는 행 컨텍스트에서 액세스되는 값을 저장합니다. 그런 다음 해당 값이 행 함수 내에서 반환됩니다.
이는 코드를 단순화하기 위해 수행됩니다. 따라서 [Date] 열 참조를 사용하는 대신 선언한 변수를 사용할 수 있습니다. 필요에 따라 날짜 테이블에 열을 더 추가할 수 있습니다.
SUMMARIZECOLUMNS와 함께 TABLE 사용
생성한 Dates 테이블로 수행할 수 있는 또 다른 작업은 함수를 추가하는 것입니다.
EVALUATE 후에 SUMMARIZECOLUMNS를 사용한 다음 사용하여 달력 연도 번호에 속하는 행 수를 계산합니다.
이를 실행한 후 테이블 보고서 365개의 행이 2007년에 속하는 것을 볼 수 있습니다. 현재 쿼리를 시도하고 실험할 수 있습니다.
예를 들어 종료 날짜의 상한을 2007년에서 2009년으로 변경할 수 있습니다. 이를 실행하면 이제 테이블에 2007년, 2008년 및 2009년에 대한 행이 표시되는 것을 볼 수 있습니다.
예를 들어 테이블의 첫 번째 날짜를 표시하는 다른 열을 추가하려면 함수를 사용하십시오.
마찬가지로 함수를 사용하여 각 행의 마지막 날짜를 식별합니다.
Dates 테이블의 총 행 수를 얻으려면 COUNTROWS 와 함께 함수를 사용하십시오 . 그런 다음 사용하여 SUMMARIZECOLUMNS를 사용하여 만든 Dates 테이블에서 필터 컨텍스트를 제거합니다.
쿼리를 실행한 후 Dates 테이블에서 사용 가능한 총 행 수를 표시하는 새 열이 있음을 알 수 있습니다.
결론
DEFINE 및 MEASURE와 함께 TABLE 키워드는 DAX Studio에서 쿼리를 생성할 때 매우 중요합니다. 테이블 작성 프로세스를 단순화하는 데 도움이 됩니다.
이 자습서에서는 TABLE 키워드를 사용하는 방법에 대한 기본 예를 보여줍니다. 실제 응용 프로그램이 포함될 때 더 일반적으로 사용되는 더 복잡한 쿼리를 이해하는 데 도움이 되므로 기본 사항을 배우는 것이 중요합니다.
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