파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례
DAX Studio를 사용할 때 알아야 할 또 다른 중요한 키워드는 COLUMN 키워드 입니다 . 간단히 말해서 COLUMN 키워드를 사용하면 DAX Studio에서 계산된 열을 만들고 모방할 수 있습니다.
다음 예는 DAX Studio의 코드에서 COLUMN을 사용할 수 있는 몇 가지 방법입니다.
목차
기본 예
이 예에서는 제품 테이블이 논의의 초점이 될 것입니다.
COLUMN을 사용하기 전에 DEFINE 키워드를 입력해야 합니다 . 그런 다음 전체 테이블을 최신 제품 과 지루한 제품 의 두 가지 범주로 분리하는 열을 만들어야 합니다 .
이 경우 Red, Blue, Pink 및 Black 제품은 Trendy로 간주됩니다. 이 목록에서 제외된 사람들은 지루합니다. EVALUATE를 사용하면 Products 테이블을 볼 수 있습니다.
코드를 실행하면 Product Type이라는 새 열이 추가된 것을 볼 수 있습니다. DAX 코드에 지정된 대로 제품을 Trendy 또는 Boring으로 분류했습니다.
COLUMN을 사용하는 기타 DAX 기능
다른 기능과 함께 COLUMN 키워드를 사용할 수도 있습니다.
추가하면 지정한 값만 표시하도록 제품 유형 열을 설정할 수 있습니다. 이 경우 Trendy Product Type의 결과만 반환되었습니다. 985개의 행만 표시됩니다.
사용할 수도 있습니다 .
이전 DAX 코드와 달리 이것은 1,532개의 행을 반환합니다.
새로 생성된 열은 현재 DAX 세션 동안만 지속되므로 이는 매우 유용한 기능입니다. 즉, 이전 또는 후속 세션에 영향을 주지 않습니다.
코드에 익숙해지면 빠른 복사 및 붙여넣기를 사용하여 테이블 형식 모델로 전송할 수 있습니다.
사용할 수 있는 또 다른 기능은 제품 테이블의
이 기능을 사용하면 제품 유형 열 아래에 두 개의 값이 제공됩니다. 이것은 특정 범주에 대한 통계를 보려는 경우에 유용합니다.
각 제품 유형의 총 매출 및 백분율을 반환하는 두 개의 열을 더 추가할 수 있습니다.
따라서 이 경우 Boring 제품은 전체 매출의 67%를 차지하고 Trendy 제품은 32%를 차지합니다.
검색하려는 통계에 따라 Results Table에 다른 열을 추가할 수 있습니다.
이 경우 Products Category 및 Customer Gender가 DAX 코드에 추가되었습니다. 결과에서 이를 추가 열로 볼 수 있습니다. Total Sales 및 Percentage 값도 변경됩니다.
DAX 키워드: MEASURE 및 COLUMN
수행할 수 있는 또 다른 조합은 단일 쿼리에서 MEASURE 및 COLUMN 키워드를 함께 사용하는 것입니다.
제품 테이블에서 행 수를 계산하는 측정값을 만듭니다. 함수를 사용하여 이를 수행할 수 있습니다 . 그런 다음 함수를 사용하여 Product Type 열을 제외한 Products Table의 모든 항목을 제거합니다. 지정된 범주에 대한 제품 수를 표시하는 다른 열 # Products 를 만듭니다.
EVALUATE를 사용하여 이 코드를 실행하려고 하면 결과 테이블이 복잡해집니다. 사용하여 트리밍합니다 .
이제 이 코드를 실행하면 Product Key, Brand, Color 및 # Products의 4개 열로 구성된 테이블이 표시됩니다.
# Products 열에서 985와 1,532의 두 값을 볼 수 있습니다. 숫자 985는 Trendy 제품의 수에 해당하고 Boring 범주의 제품 수는 1,532개입니다.
결론
COLUMN 키워드는 DAX Studio의 다른 키워드 및 함수와 쉽게 혼합 및 일치시킬 수 있습니다. 이전 또는 후속 DAX Studio 세션에 영향을 주지 않고 기존 테이블에 더 많은 열 또는 계산된 열을 추가할 수 있는 다목적 키워드입니다.
키워드를 언제 어떻게 사용할 수 있는지 이해하는 것이 중요합니다. 이것은 DAX Studio에서 코딩할 때 기본적인 지식입니다.
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