IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

이 블로그에서는 SQL에서 필터링하는 방법에 대해 설명합니다. IN, NOT IN, LIKENOT LIKE 와 같은 필터링 조건을 활용하는 몇 가지 예를 설명하고 보여드리겠습니다 .

이러한 필터링 조건은 데이터의 출력을 필터링하는 데 사용됩니다. 여러 줄의 명령을 사용하여 선택하는 대신 데이터에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다.

목차

IN 및 NOT IN 연산자를 사용하여 SQL에서 데이터 필터링

이 예에서는 ID 1, 5 또는 7에서 데이터를 가져옵니다. 대부분의 사람들은 OR 조건을 사용합니다 .

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

더 많은 ID에서 데이터를 가져오려면 여러 OR 조건을 작성해야 합니다. 그러나 OR 조건을 여러 번 사용하는 대신 IN 연산자를 사용하여 원하는 데이터를 얻을 수 있습니다.

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

이 필터링 조건을 사용하면 ID 1, 5 또는 7의 데이터인 동일한 출력이 제공됩니다. 반대로 ID 1, 5, 7을 제외한 모든 데이터에서 데이터를 추출하려면 대부분 OR 조건 과 <>(NOT EQUAL 연산자) 를 사용할 가능성이 높습니다 .

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

긴 명령을 작성하는 대신 NOT IN 연산자를 사용할 수 있습니다 .

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

이 필터링 조건으로 ID 1, 5, 7을 제외한 데이터를 추출합니다.

이러한 조건을 사용하면 많은 시간을 절약할 수 있으며 동시에 여러 OR 조건을 사용하는 대신 작성하는 훨씬 더 좋은 방법입니다 .

LIKE 및 NOT LIKE 연산자를 사용하여 SQL에서 데이터 필터링

LIKENOT LIKE 는 IN 및 NOT IN 연산자 와 유사합니다 . 데이터 자체를 추출하는 대신 문자열의 일부를 가져옵니다. 와일드카드 또는 퍼센트(%) 및 밑줄(_)과 같은 특수 문자를 사용할 수 있습니다 .

%는 주어진 문자열이 있는 모든 레코드와 일치함을 의미합니다. 86과 %를 일치시키면 처음 두 자리는 86이어야 합니다. 따라서 86으로 시작하는 모든 값을 찾습니다.

그러나 86의 양쪽에 %를 배치하면 어느 위치에서나 올 수 있습니다. 시작, 끝 또는 중간에서 올 수 있습니다. 따라서 시작, 중간 또는 끝에 86이 있는 모든 값을 찾습니다. 

반면에 _는 1자만 찾습니다. 86과 _ (86_) 을 사용하면 860, 861, 862 등과 같이 첫 번째와 두 번째 위치에 86이 있는 모든 값을 찾습니다. _와 86(_86)을 사용하면 2번째와 3번째 위치에 86이 있는 모든 값을 찾습니다. 

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

이 예에서는 LIKE 연산자를 사용하여 Mark 문자열이 있는 데이터를 가져옵니다 . Mark 를 포함하는 출력을 가지려면 % 사이에 Mark 를 넣으면 됩니다 . 

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

마찬가지로 Mark가 포함된 데이터를 추출하지 않으려면 NOT LIKE 연산자를 사용할 수 있습니다 . 그런 다음 % 사이에 Mark를 넣으십시오.

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

이번에는 출력에 Mark 가 포함되지 않습니다 .

SSMS에서 SQL 필터링 조건 사용

먼저 SSMS (SQL Server Management Studio) 를 엽니다 .

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

다음으로 사용할 테이블을 로드합니다. 우리가 사용하고 있는 데이터베이스는 adventureworks2012이며 Microsoft 설명서 웹 사이트 에서 찾을 수 있습니다 .

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

그런 다음 실행 을 클릭합니다 .

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

그런 다음 결과 탭에 출력이 표시됩니다.

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

그런 다음 PersonType 을 기반으로 출력을 필터링합니다 . select distinct 명령을 사용합니다 . 명령을 강조 표시하고 Execute 를 클릭합니다 .

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

그런 다음 PersonType 을 보여주는 출력을 볼 수 있습니다 .

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

다음으로 PersonType IN , SP 또는 SC 에서 레코드를 추출합니다 . 이를 위해 OR 조건을 사용합니다 . 명령을 강조 표시하고 실행을 클릭합니다 .

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

그러면 행 수가 19,254개임을 알 수 있습니다.

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

그러나 OR 조건을 사용하는 대신 IN 연산자를 사용합니다 . 따라서 명령을 입력하고 강조 표시합니다. 그런 다음 실행을 클릭합니다 .

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

이렇게 하면 19,254 라는 동일한 수의 행이 제공됩니다 .

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

IN , SPSC 를 제외한 모든 데이터를 추출하려면 NOT IN 연산자를 사용합니다 . 명령을 입력하고 강조 표시해 보겠습니다. 그런 다음 실행을 클릭합니다 .

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

이렇게 하면 IN , SPSC 의 데이터를 제외한 모든 데이터가 제공됩니다 .

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

다음으로 LIKE 연산자를 사용하여 FirstName 열 에서 Rob이 포함된 데이터를 추출합니다 . 명령을 사용하고 강조 표시한 다음 Execute 를 클릭해 보겠습니다 .

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

결과적으로 이제 출력의 FirstName 열에 Rob이 포함되어 있음을 알 수 있습니다 . % 를 사용했기 때문에 Rob 문자열이 있는 모든 데이터가 표시됩니다 .

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

마지막으로 NOT LIKE 연산자를 사용합니다 . 이 예에서는 Rob 이 포함되지 않은 데이터를 추출하려고 합니다 . 따라서 코드를 입력하고 강조 표시한 다음 실행을 클릭합니다.

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

이렇게 하면 FirstName 열에 Rob이 포함된 레코드를 표시하지 않는 출력이 제공됩니다 .

IN, NOT IN, LIKE 및 NOT LIKE를 사용하여 SQL에서 필터링

결론

요약하면 IN, NOT IN, LIKENOT LIKE 연산자를 사용하여 SQL에서 필터링하는 방법에 대해 설명했습니다 . 사용법과 차이점, 그리고 어떤 상황에서 사용할 수 있는지 배웠습니다.

이러한 연산자는 OR 조건을 사용하는 것보다 더 효율적입니다 . 더 긴 명령을 사용하는 대신 이러한 연산자를 사용하여 데이터베이스에서 원하는 데이터를 필터링하고 추출할 수 있으므로 이러한 필터링 조건을 적절하게 활용하십시오.

모두 제일 좋다,

하피즈


파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례

파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례

파이썬에서 자기란 무엇인가: 실제 사례

R에서 RDS 파일을 저장하고 로드하는 방법

R에서 RDS 파일을 저장하고 로드하는 방법

R의 .rds 파일에서 개체를 저장하고 로드하는 방법을 배웁니다. 이 블로그에서는 R에서 LuckyTemplates로 개체를 가져오는 방법도 다룹니다.

첫 N 영업일 재방문 – DAX 코딩 언어 솔루션

첫 N 영업일 재방문 – DAX 코딩 언어 솔루션

이 DAX 코딩 언어 자습서에서는 GENERATE 함수를 사용하는 방법과 측정값 제목을 동적으로 변경하는 방법을 알아봅니다.

LuckyTemplates에서 다중 스레드 동적 시각적 개체 기술을 사용한 인사이트 쇼케이스

LuckyTemplates에서 다중 스레드 동적 시각적 개체 기술을 사용한 인사이트 쇼케이스

이 자습서에서는 다중 스레드 동적 시각적 개체 기술을 사용하여 보고서의 동적 데이터 시각화에서 통찰력을 만드는 방법을 다룹니다.

LuckyTemplates의 컨텍스트 필터링 소개

LuckyTemplates의 컨텍스트 필터링 소개

이 기사에서는 필터 컨텍스트를 살펴보겠습니다. 필터 컨텍스트는 모든 LuckyTemplates 사용자가 처음에 배워야 하는 주요 주제 중 하나입니다.

LuckyTemplates 온라인 서비스에서 앱을 사용하기 위한 최고의 팁

LuckyTemplates 온라인 서비스에서 앱을 사용하기 위한 최고의 팁

LuckyTemplates Apps 온라인 서비스가 다양한 소스에서 생성된 다양한 보고서 및 인사이트를 관리하는 데 어떻게 도움이 되는지 보여주고 싶습니다.

시간 경과에 따른 이익 마진 변화 분석 - LuckyTemplates 및 DAX를 사용한 분석

시간 경과에 따른 이익 마진 변화 분석 - LuckyTemplates 및 DAX를 사용한 분석

LuckyTemplates에서 측정 분기 및 DAX 수식 결합과 같은 기술을 사용하여 수익 마진 변경을 해결하는 방법을 알아봅니다.

DAX Studio의 데이터 캐시에 대한 구체화 아이디어

DAX Studio의 데이터 캐시에 대한 구체화 아이디어

이 자습서에서는 데이터 캐시의 구체화 아이디어와 결과 제공 시 DAX 성능에 미치는 영향에 대해 설명합니다.

LuckyTemplates를 사용한 비즈니스 보고

LuckyTemplates를 사용한 비즈니스 보고

지금까지 Excel을 계속 사용하고 있다면 지금이 비즈니스 보고 요구 사항에 LuckyTemplates를 사용하기 시작하는 가장 좋은 시기입니다.

LuckyTemplates 게이트웨이란? 당신이 알아야 할 모든 것

LuckyTemplates 게이트웨이란? 당신이 알아야 할 모든 것

LuckyTemplates 게이트웨이란? 당신이 알아야 할 모든 것