INTERSECT 기능 사용을 극대화하는 방법 – 고급 DAX

LuckyTemplates의 INTERSECT 함수는 고급 테이블 함수이며 이 고급 DAX의 사용을 최대화하려면 이를 더 잘 이해해야 합니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

그러나 작동 방식을 이해하려면 가상 테이블을 훨씬 더 잘 이해해야 합니다. 가상 테이블은 LuckyTemplates 내에서 DAX 측정값을 활용할 때 핵심 개념입니다 .

INTERSECT 함수가 구체적으로 수행하는 작업은 측정값 내에서 하나의 가상 테이블을 다른 가상 테이블과 비교할 수 있도록 하는 것입니다. 그런 다음 최종적으로 이 두 가상 테이블의 두 버전 모두에 나타나는 결과 테이블을 반환할 수 있습니다.

이 기능을 활용하는 방법을 이해하면 매우 고급 논리를 쉽게 실행할 수 있는 놀라운 기능이 있음을 곧 알게 될 것입니다.

목차

• INTERSECT 기능을 활용한 독창적 인사이트 선보여
• INTERSECT 기능을 이용한 재구매 고객 식별
• 다른 컨텍스트에 대한 수식 재사용
• 반복 고객의 총 판매 계산
• 지난 3개월 동안 고객을 위한 INTERSECT 통합
• 결론

INTERSECT 기능을 활용한 독창적 인사이트 선보여

지금까지 살펴본 예에서 함수를 사용하여 발견할 수 있는 정말 독특한 통찰력을 보여드리겠습니다. 이 특정 통찰력은 다양한 방식으로 재사용할 수 있습니다 . 이는 고객 데이터로 작업할 때 가장 유용하며 목표는 고객을 더 잘 이해하는 것입니다.

이 기능을 배우는 가장 좋은 방법은 실제 장면을 통해서입니다. 따라서 시나리오를 통해 이번 달의 고객을 기반으로 해결하겠습니다. 이러한 고객도 지난 2개월 동안의 구매 내역이 있어야 합니다. 그리고 현재 고객 중 누가 2개월 전에 이전 주문 거래를 했는지 알아낼 것입니다.

함수 를 시연하기 위해 만든 이 LuckyTemplates 보고서를 살펴보세요 . 먼저 왼쪽에 원하는 달을 선택할 수 있는 몇 가지 필터를 설정했습니다.

그런 다음 모든 고객에 대한 열이 있습니다. Total Sales 및 Sales LM 열에는 이번 달과 지난 달의 구매 이력이 있는 고객이 표시됩니다. Total Sales 의 공식은 매우 간단합니다. 특정 고객의 모든 판매 합계입니다.

Sales LM 수식은 DATEADD를 사용하여 이전 달로 돌아가는 시간 인텔리전스 계산으로 분기되는 간단한 총 판매 수식 입니다 .

언급된 수식을 사용하여 지난 달을 계산할 수 있으므로 수식의 초기 컨텍스트를 이해하는 것이 중요합니다. 따라서 DAX 수식을 적용할 수 있도록 초기 컨텍스트를 올바르게 가져와야 합니다.

2개월 연속으로 구매한 고객을 어떻게 동적으로 계산합니까? 이것이 Customers 2M in A Row 열 에서 볼 수 있는 것입니다 .

이제 이러한 고객의 총 판매액도 알고 싶기 때문에 A 행 열에 고객 2M의 판매액을 추가했습니다 .

INTERSECT 기능을 이용한 재구매 고객 식별

INTERSECT가 재방문 고객을 찾는 데 얼마나 유용한지 살펴보겠습니다 . Customers 2M In A Row 에 대한 공식은 다음과 같습니다 .

이 수식에서는 INTERSECT 함수 내부에 변수( VAR ) 인 두 개의 가상 테이블을 배치했습니다 . 기본적으로 첫 번째 테이블에는 있지만 두 번째 테이블에는 없는 항목 또는 행 목록을 평가합니다.

여기서 초기 테이블은 이번 달에 구매한 고객을 나타내는 CustomerTM 입니다. 그런 다음 수식은 이러한 고객이 CustomerLM 테이블 에도 나열되는지 여부를 확인합니다 .

고객이 두 가상 테이블 모두에 존재하는 경우 고객이 유지됩니다. 따라서 이 공식을 통해 이번 달과 그 전 달에 구매한 모든 고객으로 끝낼 수 있습니다.

함수를 사용하여 남은 고객 수를 세었습니다.

이제 2개월 연속 구매 고객을 위한 가상 테이블 생성에 대해 이야기해 보겠습니다.

알아차리셨다면 ( 변수) 함수 안에 넣었습니다. 이러한 함수는 더 복잡한 수식을 작성하는 데 환상적인 추가 기능이므로 적극 권장합니다. 

VAR CustomerTM 에 대한 이 특정 세트에서 고객 ID의 가상 테이블을 만들고 있습니다. 그런 다음 VAR CustomerLM을 위해 지난 달 고객을 위해 가상 테이블을 다시 생성하고 있습니다. 하지만 이번에는 함수를 추가하여 현재 컨텍스트 대신 이전 달의 고객 집합으로 다시 이동할 수 있습니다.

여기 우리가 지금 가지고 있는 이 계산에 대해 흥미로운 점이 있습니다.

수식은 고객이 필터링되기 때문에 고객의 모든 단일 행만 확인합니다. 특정 행(고객)에 대한 전월 매출이 없으면 평가할 항목이 없습니다. 따라서 Customers 2M In A Row 열은 비어 있습니다. 그러나 고객에게 이전 레코드가 있는 경우 1 로 계산됩니다 .

예를 들어 Adam Thompson의 데이터를 보면 Customers 2M In A Row 열 아래에 1이 반환됩니다 . 이는 이 고객이 지난 달과 그 전 두 달 모두에 대한 기록을 가지고 있음을 의미합니다.

다른 컨텍스트에 대한 수식 재사용

INTERSECT를 사용하는 것의 중요성을 바로 깨닫지 못할 수도 있지만 이 공식을 사용해야 하는 정말 좋은 이유가 있습니다. 주로 다양한 컨텍스트에서 이 계산을 재사용할 수 있기 때문입니다 . 아래에서 이 예를 살펴보십시오.

위의 샘플 데이터를 만들기 위해 동일한 수식을 사용했습니다. 하지만 이번에는 다른 초기 컨텍스트에서 시작합니다. 단일 행을 평가하는 대신 State Code와 같은 많은 컨텍스트를 평가합니다. 그런 다음 2016년 6월과 2016년 5월에 구매한 고객 목록을 생성합니다. 그런 다음 이번 달 특정 주에서 한 번 구매한 고객과 비교하겠습니다.

Customers 2M In A Row 열에서 해당 기준과 일치하는 정확한 고객 수를 볼 수 있습니다 .

그 표 아래에는 State Code별로 Customers 2M In A Row 에 대한 동일한 데이터를 보여주는 또 다른 시각화가 있습니다 .

요구 사항에 따라 실제로 모델의 컨텍스트를 다시 변경할 수 있습니다. 필터가 올바르게 작동하는 경우 이 수식을 다시 적용하여 다른 상황에 추가할 수 있습니다.

이것이 제가 INTERSECT가 매우 강력하다고 말한 이유입니다 . IF 문을 작성하는 대신 이러한 INTERSECT 함수를 수식에 활용할 수 있습니다 .

반복 고객의 총 판매 계산

또한 반복 고객의 총 판매 수에 대해 작업합니다 .

Sales from Customers 2M In A Row 열의 결과는 이번 달과 이전 달에 대한 고객 구매의 합계입니다. 고객이 연속으로 2개월 동안 구매한 경우에만 이 결과를 얻을 수 있습니다. 

이것은 반복 고객의 총 매출에 대한 공식입니다.

여기서 패턴이 거의 동일하다는 것을 알 수 있습니다. 여기서 유일한 차이점은 COUNTROWS 대신 CALCULATE 함수를 사용하여 계산 컨텍스트를 변경했다는 것입니다. 

여기서 필요한 것은 고객의 총 판매 금액이기 때문입니다. 하지만 보시다시피 저는 여전히 INTERSECT 함수를 사용하고 있습니다. 파레토 분석과 관련하여 매우 유용합니다. 하지만 이 기능을 다양한 방식으로 적용할 수도 있습니다.

지난 3개월 동안 고객을 위한 INTERSECT 통합

여전히 이전보다 더 많은 일을 할 수 있습니다. 실제로 아래 공식을 사용하여 3개월 연속 구매한 고객을 계산할 수 있습니다.

제가 추가한 것은 한 달이 아니라 두 달 뒤로 건너뛰는 다른 계산입니다.

그 후 다른 INTERSECT 함수 안에 INTERSECT 함수를 추가했습니다 . 따라서 이번 달의 고객과 지난달의 구매 내역만 평가하는 것이 아닙니다. 또한 특정 고객이 2개월 전에 구매했는지도 확인합니다.

이 데이터를 테이블에 추가하려면 Customers 3M In A Row 수식을 테이블로 끌어다 놓기만 하면 됩니다.

3개월 연속으로 구매한 총 45명의 고객이 하단에 표시됩니다. 이것은 매우 유용한 매우 집중적인 통찰력입니다.

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결론

앞에서 언급했듯이 INTERSECT 는 테이블 함수이며 다양한 방법으로 사용할 수 있습니다.

이 자습서의 초점은 측정값에서 그리고 측정값 내에서 다양한 방식으로 이를 활용하는 방법을 확인하는 것입니다. 이것이 매우 효과적인 방법으로 매우 강력한 분석을 실행할 수 있는 방법이라고 생각합니다.

이 고급 LuckyTemplates 자습서를 잘 살펴보시기 바랍니다.