LuckyTemplates를 사용한 데이터 시각화: 동적 방식으로 보고서에 설명 추가

LuckyTemplates를 사용한 데이터 시각화에 대한 이 아이디어는 순전히 클라이언트 요구 사항에서 비롯되었으며, 이를 구현하면서 실제로 많은 응용 프로그램이 있다는 생각이 들었습니다. LuckyTemplates에서 구현하는 것도 그리 어렵지 않습니다. 이 블로그 하단에서 이 튜토리얼의 전체 비디오를 볼 수 있습니다.

이런 일이 조직의 모든 곳에서 발생한다는 것을 알고 있으므로 공감하시겠지만 PowerPoint 프레젠테이션을 만든 다음 모임에 참석한 후 아무도 읽거나 기억하지 못할 설명으로 일부 공간을 채워야 했던 적이 있습니까?

이 블로그 게시물에서는 보고서에 동적 설명을 만들고 이러한 유형의 데이터 시각화를 LuckyTemplates와 통합하는 방법을 살펴보겠습니다 . 여기에서 가능한 한 많이 시각화하고 싶기 때문에 LuckyTemplates가 설명에 가장 적합하다고 생각하지 않지만 때때로 설명이 요구 사항이 될 때가 있습니다.

LuckyTemplates에서 동적 설명을 만들 수 있다는 점이 좋습니다. 시각적 개체를 필터링하고 자르는 것 외에도 보고서 페이지 내부의 주석을 조각내어 시각적 개체에 정렬할 수 있습니다. 이 예에서는 해설과 월을 기준으로 한 슬라이서가 있습니다.

4월을 클릭하면 4월에 작성된 설명을 반영하도록 테이블이 변경되는 것을 볼 수 있습니다. 5월 또는 6월을 클릭하면 해당 월에 대한 설명을 반영하도록 표도 변경됩니다.

이것은 보고에서 매우 일반적인 요구 사항일 수 있습니다. 특히 당시에 많은 설명이 있고 역사적으로 시각적인 것 뿐만 아니라 당시에 무슨 일이 있었는지 되돌아보고 싶을 때 그렇습니다. 이 기능은 단계를 되돌아보고 LuckyTemplates를 사용한 데이터 시각화에 대해 자세히 알아볼 수 있는 좋은 방법입니다.

들어오는 모든 설명을 실제로 기록하고 선택한 내용에 따라 전체 보고서 페이지를 변경할 수 있습니다. LuckyTemplates에서 이 작업을 수행하는 방법을 보여 드리겠습니다. 그다지 어렵지 않습니다. 백그라운드에서 잘 설정하는 문제입니다.

목차

• 해설을 역동적으로 만드는 열쇠
• 결론

해설을 역동적으로 만드는 열쇠

빈 시트와 사용할 치수로 채워진 간단한 날짜 테이블부터 시작하겠습니다. 이 예제를 위해 설정한 테이블에 연결해야 합니다. 이것은 해설이 입력된 날짜 와 해설 세부 정보라는 두 개의 열로 채워진 Excel 표입니다 . 우리는 이 테이블을 Commentary라고 부르고 데이터 모델에 추가할 것입니다.

일단 로드되면 Commentary 테이블의 날짜와 Dates 테이블의 날짜 사이에 연결 또는 관계를 설정해야 한다는 점을 기억해야 합니다. 이것이 Month & Year 차원을 열 것이기 때문입니다.

이 필터가 실제로 작동할 수 있도록 이 두 테이블 간에 관계가 있는지 확인해야 합니다. 따라서 우리가 할 일은 날짜를 해설 날짜로 드래그하는 것입니다. 이제 관계가 만들어졌으므로 테이블을 만들 수 있습니다.   

보고서로 돌아가 Commentary Date를 캔버스로 드래그해 보겠습니다. Commentary 테이블이 보이도록 색상을 약간 변경할 수 있습니다.

주석이 모두 한 줄로 되어 있으므로 자동 줄 바꿈을 켜고 보고서 페이지의 나머지 부분과 잘 맞도록 테이블을 정렬할 수 있습니다.

마지막으로 해야 할 일은 Month & Year를 캔버스로 드래그한 다음 슬라이서로 바꾸는 것입니다.

이제 슬라이서에서 선택 항목을 클릭할 수 있습니다. 이것은 동적 텍스트이기 때문에 다양한 방법으로 설정하여 역사적 해설을 얻을 수 있습니다.  

결론

LuckyTemplates 에서 이러한 유형의 데이터 시각화를 사용할 때 가장 좋은 점은 항상 설명 레코드를 보유하고 과거에 발생한 이유를 알고 싶을 때 동적으로 다시 참조할 수 있다는 것입니다. 또한 사람들이 자신이 작성한 논평에 대해 훨씬 더 많은 책임을 지게 합니다. 그것이 좋을 수도 있고 나쁠 수도 있습니다. 조직 운영 방식에 따라 다릅니다. 책임은 때때로 조직 내에서 약간 더러운 단어가 될 수 있습니다.

어쨌든 이것은 주로 데이터 모델과 함께 작동하는 훌륭한 기술입니다. 따라서 모든 것이 어떻게 잘 작동하는지 이해해야 하지만 이를 스윙할 수 있는 많은 방법이 있으므로 검토하면서 데이터 테이블에 배치할 수 있는 다른 유형의 필터에 대해 확실히 생각해 보십시오.

이것을 어떻게 적용할 수 있는지에 대한 생각이 있습니까? 댓글로 알려주세요.